1. 索引概念

数据库是⽤来存储数据，在互联⽹应⽤中数据库中存储的数据可能会很多(⼤数据)， 数据表中数据的查询速度会随着数据量的增⻓而逐渐变慢 ，从⽽导致响应⽤户请求的速度变慢——⽤户体验差，我们如何提⾼数据库的查询效率呢？

索引，就是⽤来提⾼数据表中数据的查询效率的。
索引，就是将数据表中某⼀列/某⼏列的值取出来构造成便于查找的结构进⾏存储，⽣成数据表的 ⽬录。当我们进⾏数据查询的时候，则先在 ⽬录 中进⾏查找得到对应的数据的地址，然后再到数据表中根据地址快速的获取数据记录，避免全表扫描。
这个过程就好比从新华字典里查字一样。

2. 索引分类

MySQL中的索引，根据创建索引的列的不同，可以分为：
（1）主键索引：在数据表的主键字段创建的索引，这个字段必须被primary key修饰，每张表只能有⼀个主键；
（2）唯⼀索引：在数据表中的唯⼀列创建的索引(unique)，此列的所有值只能出现⼀次，可以为NULL；
（3）普通索引：在普通字段上(可以是多个)创建的索引，没有唯⼀性的限制；
（4）全文索引：查找的是文本中的关键词，而不是比较索引中的值。

说明 :
a. 在创建数据表时，将字段声明为主键（添加主键约束），会⾃动在主键字段创建主键索引；
b. 在创建数据表时，将字段声明为唯⼀键（添加唯⼀约束），会⾃动在唯⼀字段创建唯⼀索引。

3. 创建索引

（1）唯一索引

-- 创建唯⼀索引: 创建唯⼀索引的列的值不能重复
-- create unique index 索引名 on 表名(列名);

-- 为name字段创建索引
create unique index index_test1 on student(name); 

（2）普通索引

create index index_test2 on student(age); 

create index index_test3 on student(name, age);  

（3）全文索引
MySQL 5.6 版本新增的索引，可以通过此索引进⾏全⽂检索操作，因为MySQL全⽂检索不⽀持中⽂，因此这个全⽂索引不被开发者关注，在应⽤开发中通常是通过搜索引擎（数据库中间件）实现全⽂检索。

4. 索引使用

索引创建完成之后⽆需调⽤，当根据创建索引的列进⾏数据查询的时候，会⾃动使⽤索引；
组合索引需要根据创建索引的所有字段进⾏查询才能触发。

select * from student where name="范瑶"; 

-- 组合索引需要根据创建索引的所有字段进⾏查询
-- select * from student where name="范瑶"; 不会触发索引
 
select * from student where name="范瑶" and age=25; 

5. 查看索引

（1）查询整张表的索引

show create table 表名\G;

（2）查询整张表的索引

show indexes from 表名;
或
show index from 表名;

（3）查询整张表的索引

show keys from 表名;

6. 删除索引

索引是建⽴在表的字段上的，不同的表中可能会出现相同名称的索引，因此删除索引时需要指定表名。

-- 格式
drop index 索引名 on 表名;

drop index index_test1 on student;

7. 使用初步总结

7.1 优点
（1）索引⼤⼤降低了数据库服务器在执⾏查询操作时扫描的数据，提⾼查询效率；
（2）索引可以避免服务器排序、将随机IO变成顺序IO；

7.2 缺点
（1）索引是根据数据表的列所创建的，当数据表中数据发⽣DML操作时，索引⻚需要更新；
（2）索引⽂件也会占⽤磁盘空间。

7.3 注意事项

（1）数据表中数据不多时，全表扫描可能更快，不要使⽤索引；
（2）数据量⼤但是DML操作很频繁时，不建议使⽤索引；
（3）不要在数据重复读⾼的列上创建索引（例如性别）；
（4）创建索引之后，要注意查询SQL语句的编写，避免索引失效。