【 一 】Python 深拷贝和浅拷贝概念理解
个人见解：
浅拷贝，指的是重新分配一块内存，创建一个新的对象，但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。
深拷贝，是指重新分配一块内存，创建一个新的对象，并且将原对象中的元素，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此，新对象和原对象没有任何关联。
【 1】 深拷贝
-
拷贝可变数据类型，如列表容器：
a = [1, 2, [3, 4]]b = copy.deepcopy(a)
-
a 与 b 所指的列表容器的空间地址不一致，即
id(a) != id(b) -
a 与 b 列表容器中的可变数据类型的空间地址不一致
-
a 与 b 列表容器中的不可变数据类型的空间地址一致
注意：
-
a 列表容器中的某些元素发生改变时，b 容器中的相应元素是否会发生相同的改变？
答案是： a 容器中的任何元素发生任何变化，与 b 容器毫无瓜葛，b 中元素不会发生变化 ！
图示
【2】浅拷贝
-
拷贝可变数据类型，如列表容器：
a = [1, 2, [3, 4]]b = copy.copy(a)
-
a 与 b 所指的列表容器的空间地址不一致，即
id(a) != id(b) -
a 与 b 列表容器中的所有元素的空间地址都是一致的！
注意：
-
a 列表容器中的某些元素发生改变时，b 容器中的相应元素是否会发生相同的改变？
答案是：
- 若 a 容器中的第一级元素发生改变，b 容器中的相应的元素不会发生改变！
- 若 a 容器中的第二级乃至更深层级的元素发生改变，b 容器中的相应元素也会发生相同的改变！
图示
1|3深浅拷贝不可变元素
import copy a = 10 b = copy.copy(a) b = copy.deepcopy(a)
当深浅拷贝不可变数据类型，如整型时，a 与 b 所指向的空间地址是一致的！
图示
总结:
- 浅copy： 不管多么复杂的数据结构，浅拷贝都只会copy一层
- deepcopy : 深拷贝会完全复制原变量相关的所有数据，在内存中生成一套完全一样的内容，我们对这两个变量中任意一个修改都不会影响其他变量
注意：深浅拷贝都是拷贝的数据的内存地址
代码展示：
import copy
list1 = [1, 2, 3, 4, [5, 6]]
print('list1的id：', id(list1))
print('list1第4个元素的id：', id(list1[4]))
# 浅拷贝
list2 = copy.copy(list1)
print(list2)
print('list2的id：', id(list2))
print('list2第4个元素的id：', id(list2[4]))
# 深拷贝
list3 = copy.deepcopy(list1)
print(list3)
print('list3的id：', id(list3))
print('list3第4个元素的id：', id(list3[4]))
# 改变list1中的元素
list1[2] = 7
list1[4][1] = 8
print('list1:', list1)
print('list2:', list2)
print('list3:', list3)运行结果：
list1的id： 53090704
list1第4个元素的id： 52895096
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
list2的id： 53091024
list2第4个元素的id： 52895096
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
list3的id： 53091304
list3第4个元素的id： 53091664
list1: [1, 2, 7, 4, [5, 8]]
list2: [1, 2, 3, 4, [5, 8]]
list3: [1, 2, 3, 4, [5, 6]]
