简介

1. Prometheus是一套开源的监控+预警+时间序列数据库的组合，Prometheus本身不具备收集监控数据功能，通过获取不同的export收集的数据，存储到时序数据库中。
2. Grafana是一个跨平台的开源的分析和可视化工具，将采集过来的数据实现可视化展示。
3. node_export是Prometheus的一个export，主要是用来收集服务器硬件资源使用情况的。

一般是grafana、Prometheus会独立部署在一台机器上，node_export则被部署在被监控的服务器上，收集被监控的服务器资源数据，给Prometheus，然后再通过grafana展示出来。

安装docker

安装docker可看我的文章docker+jmeter+influxdb+granfana

安装prometheus

• 拉取镜像

我这里指定版本v2.48.0,如果不指定版本则会下载最新版本

docker pull prom/prometheus:v2.48.0

• 创建容器prometheus同时启动，命名为prom-1 

docker run -d -p9090:9090 --name prom-1 prom/prometheus:v2.48.0

• 浏览器访问，验证是否成功

在浏览器输入IP:端口

安装node_exporter

• 拉取镜像

我这里是指定版本，如果不指定版本则拉取最新的

docker pull prom/node-exporter:v1.7.0

• 创建容器同时启动

docker run -d -p 9100:9100 --name prom-node prom/node-exporter:v1.7.0

• 浏览器访问，验证是否成功

在浏览器输入IP:端口

配置Prometheus+node_exporter

• 将名为prom-1的Docker容器中复制/etc/prometheus/prometheus.yml文件到当前工作目录

docker cp prom-1:/etc/prometheus/prometheus.yml $PWD

 

•  修改当前目录的prometheus.yml文件

scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus
 
  - job_name: linux
    static_configs:
      - targets: ['被监控的服务器ip:9100']
        labels:
          instance: localhost

注意 ：添加多个监控服务器时，可以在中括号中，用逗号分隔写多个

• 把修改后的Prometheus配置文件拷贝到容器中

docker cp $PWD/prometheus.yml prom-1:/etc/prometheus/prometheus.yml

• 重启Prometheus容器 

docker restart prom-1

• 测试是否配置成功，在浏览器输入Prometheus所在IP:端口，在prometheus中查看，刚刚配置的主机的state显示UP则配置成功。

 

配置grafana