Elaticsearch 学习笔记

一、什么是 Elaticsearch ？

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为 ElasticStack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。

The Elastic Stack，包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash (也称为 ELK Stack)能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Elaticsearch，简称为ES，ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个 ElasticStack 技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据：本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级别的数据。

二、Elaticsearch 安装

1 es 安装

Elaticsearch 官网地址：https://www.elastic.co/cn/

由于我的环境是 windows 环境，因此下载 windows 安装包即可。

下载完windows 安装包后，直接解压即可：

注意：9300端口为 es 集群间通信的端口，9200为浏览器访问的 http 协议 的restful 端口。

启动后浏览器访问：

http://localhost:9200/

出现以下页面则成功启动：

2 问题解决

• es 是使用 java 开发的，且 7.8 版本的 es 需要jdk 1.8以上，默认安装包带有 jdk 环境，如果系统配置 JAVA HOME，那么使用系统默认的 jdk，如果没有配置使用自带的 jdk，一般建议使用系统配置的 jdk。

• 双击启动窗口闪退，通过路径访问追踪错误，如果是“空间不足”，请修改 config/jvm.options 配置文件：

  # 设置 JVM 初始内存为1G。此值可以设置与-Xmx 相同，以避免每次垃圾回收完成后 JVM 重新分配内存
  # Xms represents the initial size of total heap space
  # 设置 JVM 最大可用内存为 1G
  # Xmx represents the maximum size of total heap space
  -Xms1g
  -Xmx1g 
  

3 数据格式

Elasticsearch 是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。为了方便理解，我们将 Elasticsearch 里存储文档数据和关系型数据库 MySQL 存储数据的概念进行一个类比

ES 里的 Index 可以看作一个库，而 Types 相当于表，Documents 则相当于表的行。

三、索引操作

对比关系型数据库，创建索引就等同于创建数据库。

1 PUT 请求：在postman中，向 ES 服务器发 PUT 请求（PUT请求相当于创建的意思）

http://127.0.0.1:9200/shopping

2 GET 请求：GET 请求是获取的意思，获取指定的索引

http://127.0.0.1:9200/shopping

3 GET 请求获取全部索引

http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

4 DELETE：删除索引

http://127.0.0.1:9200/shopping

四、文档操作

1 POST请求创建文档

{
    "title": "小米手机",
    "category": "小米",
    "images": "https://ts1.cn.mm.bing.net/th?id=OIP-C.NelZaFZYimRWyjjIrjd-QQHaGM&w=273&h=228&c=8&rs=1&qlt=90&o=6&pid=3.1&rm=2",
    "price": 3999.00
}

http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc

这里的id是随机生成的，也可以采用put请求直接传入id：

http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001

2 GET请求查询文档

如果只查询某个指定的id，则在路径中直接指定即可：

// 在路径中指定id
http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001

如果要查询全部：

// 指定index并且使用_search
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search

3 GET请求条件查询

http://127.0.0.1:9200/shopping/_search?q=category:小米

上述条件会查询出所有 category 字段为小米的元素。

直接在请求路径中拼接中文，很有可能会乱码，因此我们采用请求体查询：

http://127.0.0.1:9200/shopping/_search

{
    "query" : {
        "match": {
            "category" : "小米"
        }
    }
}

4 GET请求分页查询

在请求体中加入from和size即可。

http://127.0.0.1:9200/shopping/_search

{
    "query" : {
        "match": {
            "category" : "小米"
        }
    },
    "from": 0,
    "size": 2
}

5 GET请求查询后排序

http://127.0.0.1:9200/shopping/_search

{
    "query" : {
        "match": {
            "category" : "小米"
        }
    },
    "from": 0,
    "size": 2,
    "sort": {
        "price": {
            "order": "desc" // asc
        }
    }
}

6 PUT请求修改文档-全部覆盖：在请求体内贴入需修改的数据

http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001

{
    "title": "小米手机",
    "category": "小米",
    "images": "https://ts1.cn.mm.bing.net/th?id=OIP-C.NelZaFZYimRWyjjIrjd-QQHaGM&w=273&h=228&c=8&rs=1&qlt=90&o=6&pid=3.1&rm=2",
    "price": 4999.00
}

如果只修改指定的属性，则使用post请求：

http://127.0.0.1:9200/shopping/_update/1001

7 DELETE请求删除文档

http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001