2022年11月30日，OpenAI推出了一款全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。与以往的人工智障不同，ChatGPT能够与用户进行自然、流畅的对话，帮助人们解答各种问题，提供所需的帮助和支持。

据报道，ChatGPT在推出短短几天内，就吸引了超过100万注册用户，两个月内活跃用户数达到了1亿，随着ChatGPT展现出的优异的逻辑性和稳定性，大量ai衍生产品逐渐面世，可以说ChatGPT的出现掀起了一场人工智能领域的技术巨浪。

ChatGPT的成功也引发了全球范围内的关注和热议。无数科技企业、研究机构和开发者纷纷投身其中，探索如何将ChatGPT等人工智能技术应用到各自的领域和行业中。同时，一些不同的声音也随之袭来……

一夕爆火，飞速迭代！Ai时代来临

在ChatGPT出现时，大多数人还是抱持着观望和不屑一顾的态度。原以为ChatGPT只是能进行简单的对话和交流，没想到它能做的远不止这些……

从最基础的功能来说，它可以作为一个聊天机器人：

它可以帮你润色文案：

它还可以帮你写方案、写演讲稿：

甚至它还可以帮你写代码：

不仅如此，ai绘图/图像识别/视频制作/人声模拟等，在人工智能飞速发展的现在也逐渐落地应用，这是最好的时代，也是ai飞速迭代的时代。

聊聊ChatGPT前世今生

说到ChatGPT，首先要弄清楚三个概念：自然语言、机器语言和NLP。

自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言，是人类交流和思维的主要工具。它不仅是人类社会得以形成和发展的基础，更是人类文化、科技、文明进步的重要标志。自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一，因为语言本身的复杂性和多样性给机器理解和处理带来了极大的挑战。

自然语言处理的任务是让计算机能够理解、解释和生成人类语言，从而实现人机交互。这一领域的目标是让机器能够像人一样理解、表达和运用语言，甚至能够超越人类的语言能力。这需要计算机科学、数学、心理学、语言学等多个学科的交叉研究，是人工智能领域最具挑战性的课题之一。

机器语言是计算机能够直接识别的程序语言或指令代码，无需经过翻译。这种语言具有高度的专业性和技术性，是计算机科学和工程领域的重要研究对象。机器语言的每一条操作码在计算机内部都有相应的电路来完成它，这种设计使得机器语言具有高效性和可执行性。

机器语言的特点是高度紧凑和直接。它不需要像高级编程语言那样进行编译或解释，而是直接被计算机理解和执行。这种语言的设计使得程序能够以最快的速度执行，同时也能够最大限度地利用计算机的资源。
NLP 是自然语言处理的缩写，属于 AI 人工智能领域的一个分支，主要目的是让计算机能够理解，解释和生成人类的语言。

2018年之前，NLP自然语言处理领域基本处于半荒废的状态，市面上几乎没有像样的产品存在。这是因为NLP之前缺乏大规模数据集、计算能力和有效的算法和模型，导致整个领域发展非常缓慢。

到了2018年6月，微软OpenAI推出了预生成语言模型GPT，随后经过不断地更新迭代，推出了GPT-1、GPT-2、GPT-3等版本。随着这些模型的推出，NLP领域逐渐焕发出新的生机，越来越多的产品开始涌现。

而ChatGPT则是 GPT 模型的一个扩展，它可以通过学习和理解人类的语言来进行对话互动，从而帮助解决各类问题。

它具有强大的自然语言处理能力，能够处理各种类型的文本，包括自然语言理解和自然语言生成任务。ChatGPT在许多领域都有广泛的应用，如实时客户服务、智能助手、情感分析等。

目前ChatGPT已经从GPT-3应用到了GPT-3.5，GPT-4的模型。并且正在逐渐改变我们的生活和世界。GPT-4的出现更是让我们感受到了人工智能技术的强大和潜力。它能够理解并回答更加复杂的问题，同时具有更高的准确性和更广泛的应用范围。

未来，我们可以期待ChatGPT能够实现更加智能、更加自然、更加真实的语言交互，为我们提供更加丰富、更加个性化的体验。

各大厂商纷纷布局，应用前景广阔

自 OpenAI 推出 ChatGPT 后，微软也紧随其后上线了基于AI技术的 New Bing，并计划将该技术集成到 Office 办公套件中。与此同时，谷歌也推出了Bard与之分庭抗礼，像是国外的其他科技大厂，如苹果、亚马逊、Meta（原 Facebook）等企业也均表示要积极布局 ChatGPT类技术，ChatGPT一时风头无两。

在大洋的另一端，我国的众多互联网头部企业和机构也纷纷投身于类ChatGPT模型的研发，想要在这场大战中分一杯羹。

百度正基于文心大模型进行文心一言的开发，阿里巴巴类ChatGPT产品正在紧锣密鼓地研发中；华为和腾讯均表示他们在大模型领域已有相关的布局；网易已经投入到类ChatGPT技术在教育场景的落地研发；京东则表示将推出产业版的ChatGPT；科大讯飞表示将在数月后进行产品级发布……

国内顶尖高校复旦大学则推出了类ChatGPT的MOSS模型。大量企业和机构都在努力探索和开发ChatGPT技术，以期在人工智能领域取得更多的突破。

除了国内外学界和企业界在迅速跟进以外，我国国家层面也对 ChatGPT有所关注
科技部部长王志刚表示：“ChatGPT在自然语言理解、自然语言处理等方面有进步的地方，同时在算法、数据、算力上进行了有效结合。”

而当前的类ChatGPT聊天机器人模型就有Claude（Anthropic）、豆包（字节跳动）、ChatGPT（openAI）、bard（Google AI）、Chatsonic（Writesonic）、Forefront AI（Forefront）等。

尸块拼接还是宝藏工具？

当然，在ChatGPT的应用过程中，也出现了许多不一样的声音。

以ai绘图为例，由于ai绘图要基于投喂大量的模型，通过融合画师的作品创作全新的图片，一开始总会出现ai不会画手、光影不对的情况，也被许多圈内人称为尸块拼接。

由于个别别有用心的人会采用ai绘图冒充为自己的作品或是自己的私人照片打造人设做账号甚至以此牟利，小红书等平台还会提示“包含ai虚拟创作，请勿轻信”等内容，出现了一批反ai的热潮。

然而，随着ai模型的不断进化，现在ai已经逐渐攻克了画手、光影等问题，实际上，AI绘图技术是基于深度学习和神经网络的技术。AI绘图模型在经过大量的图像训练后，能够学习到图像中的结构和特征，从而生成新的图像。这一过程并不是简单的尸块拼接，而是对图像的深层特征进行学习、理解和再创作。

当然，AI绘图技术仍处于发展阶段，可能存在一些局限性。例如，有时生成的图像可能会出现artifacts或不自然的结构，但随着模型训练和算法提升，这些问题也会逐渐被攻克。

作为开发者，应该怎么正确看待AI？

其实ChatGPT也是计算机领域的一个分支，开发者是离ai很近的一个角色，比起一些不明所以的吃瓜群众来说，开发者对ai技术有着更加成熟和客观的认识。

现在流行着“随着ChatGPT的发展，程序员将会被替代”的言论，其实程序员永远不会被替代，或者说技术工种永远不会被替代。你只是从“代码的搬运工”变成“让ai帮你写代码的码农”。

ai对于程序员来说一定是个称手的工具，程序员能把ai用的比其他人更好，而市面上相关ai领域的岗位和技术工种也会逐渐遍地开花。与其恐惧ai时代的来临，不如想想如何去抓住ChatGPT的风口，也许下一个通过ai实现暴富的人，就是屏幕前的你呢？

参考资料：
[1]:ChatGPT调研报告,哈尔滨工业大学自然语言处理研究所,车万翔,杨沐昀,张伟男等;
[2]:ChatGPT的前世今生,南京航空航天大学,李丕绩;
[3]:图解ChatGPT的前世今生与未来,图解ChatGPT的前世今生与未来（附最全40+篇关键论文合集） - 知乎;
[5]:ChatGPT 系列教程 - 介绍篇：ChatGPT 的前世今生 - 知乎;
[6]:RADFORD A, NARASIMHAN K, SALIMANS T, et al. Improving language understanding by generative pre-training[J].