计及N-k安全约束的含光热电站电力系统优化调度模型【IEEE14节点、118节点】(Matlab代码实现)

 

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📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

2.1 IEEE14节点

 2.2 IEEE118节点

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解


💥1 概述

光热发电技术是一种新兴的可再生能源发电方式,未来将成为高比例可再生能源并网的重要支撑技

术[4]。光热发电的优越性主要体现在: 第一,光热电站常常配置了大容量的蓄热系统。蓄热系统能够平移光热能,拥有较好的可控性和调度能力。第二,含电加热装置的光热电站能够以可再生能源消纳可再生能源,吸收系统中多余电能并转换成热能,存储在蓄热系统中,提高了光热电站的运行灵活性[5]。第三,光热电站的汽轮机组拥有与燃气机组相媲美的调节能力,爬坡率最快能达到每分钟调节 20% 的装机容量,远高于传统火电机组每分钟调节 2% ~ 5% 的装机容量[6]。

利用光热发电技术解决高比例风电并网过程中出现的问题,是目前研究的热点之一。当前研究主要从风光互补性、蓄热系统配置和调度策略等三个方面展开。风光互补性方面,通过详细建立光热电站的数学模型,利用蓄热系统降低风光互补系统输出功率波动方差的同时获得最大并网效益[7],或者利用电加热装置促进互补系统的新能源消纳能力,减少新能源的弃电量[8-9]。蓄热系统配置方面,通过制定蓄热系统的充放热控制策略,建立电-热综合能源系统模型,提高系

统的调节能力,促进风电消纳[10-12]。调度策略方面,通过建立基于能量流的随机调度模型,研究了风电-光热联合系统的调度策略,可以显著降低风电出力的不确定性

一种光热-风电的系统结构如图 1 所示,包括光热电站的聚光集热系统、蓄热系统、电加热装置、发电系统和风电场的风机等部分。

📚2 运行结果

2.1 IEEE14节点

 

 2.2 IEEE118节点

; % CSP 接入节点 同时 含有光伏、风电
%% generator data
%    bus    Pg    Qg    Qmax    Qmin    Vg    mBase    status    Pmax    Pmin    Pc1    Pc2    Qc1min    Qc1max    Qc2min    Qc2max    ramp_agc    ramp_10    ramp_30    ramp_q    apf

mpc.gen = [                                                                                  % 类型 Ramp_up  Ramp_down  min_up_time   min_down_time     FOR     cost_start      cost_const(¥M$/(MW*y))  cost_var($/MWh)  area num
    1    0    0    15    -5      0.955    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;
    4    0    0    300    -300    0.998    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;
     6    0    0    50    -13     0.99    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;
    8    0    0    300    -300    1.015    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;
    10    450    0    200    -147    1.05    100    1    550    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;
    12    85    0    120    -35     0.99    100    1    185    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;
%    15    0    0    30    -10     0.97    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;
    18    0    0    50    -16     0.973    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;
    19    0    0    24    -8      0.962    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;
    24    0    0    300    -300    0.992    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;
    25    220    0    140    -47     1.05    100    1    320    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;
    26    314    0    1000 -1000    1.015    100    1    414    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;
    27    0    0    300    -300    0.968    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;
    31    7    0    300    -300    0.967    100    1    107    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;
    32    0    0    42    -14     0.963    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;
    34    0    0    24    -8      0.984    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;
    36    0    0    24    -8      0.98    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;
    40    0    0    300    -300    0.97    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;
    42    0    0    300    -300    0.985    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;
    46    19    0    100    -100    1.005    100    1    119    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;
    49    204    0    210    -85     1.025    100    1    304    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;
    54    48    0    300    -300    0.955    100    1    148    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;
    55    0    0    23    -8      0.952    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;
    56    0    0    15    -8      0.954    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;
    59    155    0    180    -60     0.985    100    1    255    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;
    61    160    0    300    -100    0.995    100    1    260    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;
    62    0    0    20    -20     0.998    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;
    65    391    0    200    -67     1.005    100    1    491    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;
    66    392    0    200    -67     1.05    100    1    492    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;
    69  516 0    300    -300    1.035    100    1    805.2    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;
    70    0    0    32    -10     0.984    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;
    72    0    0    100    -100    0.98    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;
    73    0    0    100    -100    0.991    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;
    74    0    0    9    -6      0.958    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;
    76    0    0    23    -8      0.943    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;
    77    0    0    70    -20     1.006    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;
    80    477    0    280    -165    1.04    100    1    577    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;
    85    0    0    23    -8      0.985    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;
    87    4    0 1000    -100    1.015    100    1    104    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;
    89    607    0    300    -210    1.005    100    1    707    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;
    90    0    0    300    -300    0.985    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;
    91    0    0    100    -100    0.98    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;
    92    0    0    9    -3      0.99    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;
    99    0    0    100    -100    1.01    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;
    100    252    0    155    -50     1.017    100    1    352    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;
    103    40    0    40    -15     1.01    100    1    140    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;
    104    0    0    23    -8      0.971    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;
    105    0    0    23    -8      0.965    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;
    107    0    0    200    -200    0.952    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;
    110    0    0    23    -8      0.973    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;
    111    36    0    1000 -100    0.98    100    1    136    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;
    112    0    0    1000 -100    0.975    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;
    113    0    0    200    -100    0.993    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;
    116    0    0    1000 -1000    1.005    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;
];
%% branch data

🎉3 参考文献

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[1]拜润卿,常平,刘文飞,汤奕.光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度[J].电测与仪表,2020,57(22):1-6.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.22.001.

[2]李红伟,刘彤,唐鹏,吴金城.光热-光伏-风电-火电联合发电调度优化[J/OL].中国测试:1-8[2023-05-08].http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1714.TB.20211130.2048.025.html

[3]贾玲玲. 计及源荷不确定性的光热-光伏-风电联合发电系统协调优化调度策略[D].兰州理工大学,2022.DOI:10.27206/d.cnki.ggsgu.2022.000300.

🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解

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