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前言
亚马逊云科技在2023 re:Invent全球大会上宣布推出 Amazon Q， 在主题演讲中，亚马逊云科技 CEO Adam Selipsky 将其描述为能够“轻松聊天、生成内容和采取行动”，“一种新型的生成式人工智能助手，旨在工作中为你提供帮助”。 Selipsky说，考虑到这个聊天机器人的对话特性，Q这个名字来源于“问题”（question）这个词。这也是对詹姆斯·邦德小说中角色Q和《星际迷航》中强大人物的模仿。
Amazon Q专注于工作场所，而不是面向消费者。它旨在帮助员工完成日常任务，例如总结文档、填写内部文件以及回答有关公司政策的问题。Amazon Q将与其他企业聊天机器人竞争，包括微软Copilot、谷歌Duet AI和ChatGPT Enterprise。
看介绍和用途，Amazon Q 想做企业用户的生意，个人用户还是不挣钱啊，据说微软他们那用户量高达150万的AI编程工具GitHub Copilot，平均每个月在每个用户身上都要倒贴20美元，最高能达80美元。亚马逊从企业用户着手，思路还是不错滴，下面就好好体验一下，看看这个"Q"能不能重塑我的工作方式😂
一、Amazon Q 聊天功能初体验
1. 如何体验 Amazon Q
输入https://aws.amazon.com/q，然后点击 Get started with Amazon Q today
接着点击 Get started
这个时候会要求登录亚马逊账号，登录账号后，在控制台右侧会有一个 Amazon Q 的 preview 版，可以对话和 Aws 相关的问题，相当于高级的搜索文档助手
2. Amazon Q 文档助手的 AI 聊天能力
2.1 基本对话理解能力
- 看回答提示不支持中文，对中国开发者貌似不太友好
- 而且从回答提示看，这个 Aws 内部的回答助手目前只支持
C++和C# - 支持最大 1000 字符的输入，记得昨天（11.29）最开始发布的时候支持最多 200 字符
2.2 技术方面回答能力
- 官方说能解答常见的错误和异常问题，先来个栈溢出
看回答结果，和其他的 AI 聊天机器人大差不差，区别在于最后的 Sources，点进去是个能访问的网页，这点做的不错，一般大模型回答的问题不太准确，辅助真实网页，至少能解决提问者的一些困惑，提问者后续去顺着这个网页的回答去找，也能有一个最终正确的方向。
- 情感解析能力，用哈姆莱特的一句话试试：
- 写个算法看看，冒泡排序
看来算法类和涉及人类情感的问题也无法回答，只能问和 AWS 相关的内容，所以控制台的 Amazon Q 适合找文档，解决 Aws 服务相关的问题，比如这个就能回答的很完善：
二、Amazon Q 搞的定代码？
下面就来看看 Amazon Q如何"重塑"工作方式的吧
2.1 Amazon Q 集成 Visual Studio Code
- 先安装 AWS Toolkit
- 然后登录 AWS 账号，接着就能在前端代码中使用 Amazon Q 了
- 具体能干哪些事？
- 解释工作区的代码：选中代码部分，然后在 chat 对话框中输入描述信息，就能描述所选中代码的内容
- 用对应的代码语言来写算法：除了提供代码的解释，还会提供一个相关算法的博文网址链接
- 看看能不能利用 Vue 写前端功能：这个代码实际上还是需要修改，没法直接用。。。
下面来看看在 Java 上面的使用咋样
2.2 Amazon Q 集成 IntelliJ IDEA
- 在 plugin market 搜索 AWS Toolkit
- 安装完成后就会在左侧任务栏中看到亚马逊的标志，点击后就能找到 Amazon Q 了
集成的最大输入字符是 4000，基本上能满足输入需求，再来看看基本的代码辅助功能：
- 解释 Java 代码：
- 写个算法看看：
哈哈哈，出现问题了，看来刚发布，还需要优化一下啊
小结
整体来说，回答的效果不如 GPT-3.5，日常代码辅助不如 Copliot。如果说只针对企业用户，对于企业内部的数据集进行模型微调，当成一个文档助手还是不错的。
