基于openEuler20.03安装openGauss5.0.0及安装DBMind

基于openEuler20.03安装openGauss5.0.0及安装DBMind

    • 一、环境说明
    • 二、安装部署
    • 三、问题及解决

一、环境说明

  1. 虚拟机：VirtualBox
  2. 操作系统：openEuler20.3LTS （x86）
  3. 数据库：openGauss5.0.0 (x86)
  4. DBMind：dbmind-5.0.0 (linux)

二、安装部署

  1. 下载openEuler20.03 LTS（安装省略），点击下载

  2. 下载openGauss-5.0.0 企业版（可选），点击下载

  3. 下载DBMind，点击下载

  4. 下载node-exporter，点击下载

  5. 下载prometheus，点击下载

  6. 安装openGauss5.0.0，使用root用户进行安装：

    • 编辑clusterconfig.xml，并添加如下内容，注意：主机名和IP地址修改成你自己的环境：
      <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ROOT>
    <!-- openGauss整体信息 -->
    <CLUSTER>
        <!-- 数据库名称 -->
        <PARAM name="clusterName" value="mycluster" />
        <!-- 数据库节点名称(hostname) -->
        <PARAM name="nodeNames" value="openEuler01" />
        <!-- 数据库安装目录-->
        <PARAM name="gaussdbAppPath" value="/opt/install/app" />
        <!-- 日志目录-->
        <PARAM name="gaussdbLogPath" value="/opt/install/log/omm" />
        <!-- 临时文件目录-->
        <PARAM name="tmpMppdbPath" value="/opt/install/tmp" />
        <!-- 数据库工具目录-->
        <PARAM name="gaussdbToolPath" value="/opt/install/om" />
        <!-- 数据库core文件目录-->
        <PARAM name="corePath" value="/opt/install/corefile" />
        <!-- 节点IP，与数据库节点名称列表一一对应 -->
        <PARAM name="backIp1s" value="192.168.56.6"/> 
    </CLUSTER>
    <!-- 每台服务器上的节点部署信息 -->
    <DEVICELIST>
        <!-- 节点1上的部署信息 -->
        <DEVICE sn="100001">
        <!-- 节点1的主机名称 -->
        <PARAM name="name" value="openEuler01"/>
        <!-- 节点1所在的AZ及AZ优先级 -->
        <PARAM name="azName" value="AZ1"/>
        <PARAM name="azPriority" value="1"/>
        <!-- 节点1的IP，如果服务器只有一个网卡可用，将backIP1和sshIP1配置成同一个IP -->
        <PARAM name="backIp1" value="192.168.56.6"/>
        <PARAM name="sshIp1" value="192.168.56.6"/>   
	    <!--dbnode-->
	    <PARAM name="dataNum" value="1"/>
	    <PARAM name="dataPortBase" value="15432"/>
	    <PARAM name="dataNode1" value="/opt/install/data/dn"/>
        <PARAM name="dataNode1_syncNum" value="0"/>
        </DEVICE>
    </DEVICELIST>
</ROOT>
    • 编辑install.sh脚本，添加如下内容,注意：主机名和IP地址修改成你自己的环境：
      #!/bin/bash

# 设置字符集参数
cat >>/etc/profile<<EOF
export LANG=en_US.UTF-8
EOF

# 使修改生效
source /etc/profile

# 修改python版本并安装libaio包
mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak
ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python
python -V
yum install libaio* -y

# 创建目录，用于存放openGauss软件包
mkdir -p /opt/software/openGauss
mv clusterconfig.xml /opt/software/openGauss/
cd /opt/software/openGauss

# 下载openGauss安装包并解压
wget https://opengauss.obs.cn-south-1.myhuaweicloud.com/5.0.0/x86_openEuler/openGauss-5.0.0-openEuler-64bit-all.tar.gz
tar -zvxf openGauss-5.0.0-openEuler-64bit-all.tar.gz
tar -zvxf openGauss-5.0.0-openEuler-64bit-om.tar.gz

# 预安装数据库
chmod -R 755 /opt/software/openGauss
cd /opt/software/openGauss/script
./gs_preinstall -U omm -G dbgrp -X /opt/software/openGauss/clusterconfig.xml

chown omm:dbgrp -R /opt/software/

# 安装数据库，注意：以下操作是在suben用户下执行
su - omm -c 'gs_install -X /opt/software/openGauss/clusterconfig.xml --gsinit-parameter="--encoding=UTF8"  --dn-guc="max_process_memory=4GB"  --dn-guc="shared_buffers=256MB" --dn-guc="bulk_write_ring_size=256MB" --dn-guc="cstore_buffers=16MB";gs_om -t status --detail'
    • 执行脚本进行安装
      sh install.sh
    • 创建dbmind_monitor数据库用户及元数据库
      gs_guc reload -D /opt/install/data/dn -c 'password_encryption_type=1'
gsql -p 15432 -d postgres -c 'create user dbmind_monitor password "openEuler@1234";' 
gsql -p 15432 -d postgres -c 'alter user dbmind_monitor monadmin;'
gsql -p 15432 -d postgres -c 'grant all privileges to dbmind_monitor;'
gs_guc reload -D /opt/install/data/dn -c 'password_encryption_type=2'
gsql -p 15432 -d postgres -c 'create database metadatabase owner dbmind_monitor;'

  7. 安装DBMind，使用omm用户安装：

    • 上传dbmind安装包到/home/omm下，确保该文件用户是omm，用户组是dbgrp，修改命令如下：
      chown omm:dbgrp /home/omm/dbmind-installer-x86_64-python3.10.sh.tar.gz
    • 解压
      tar zxvf /home/omm/dbmind-installer-x86_64-python3.10.sh.tar.gz
    • 执行脚本安装：
      sh /home/omm/dbmind-installer-x86_64-python3.10.sh
    • 环境变量生效
      source ~/.bashrc
    • 测试是否安装成功：
      gs_dbmind --help
    • 配置python资源库
      mkdir ~/.pip/
vim ~/.pip/pip.conf
      添加如下内容：
      [global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com
timeout = 120
    • 安装第三方插件
      建议您将DBMind所需的Python运行环境安装到DBMind根目录下的 python 目录中，DBMind会优先选择使用在其根目录下 python 目录中的环境。即 gs_dbmind 命令会首先在python/bin 目录下寻找 python3 命令执行后续的Python功能。
      /home/omm/openGauss-DBMind/python/bin/python -m pip install -r /home/omm/openGauss-DBMind/requirements-x86.txt
/home/omm/openGauss-DBMind/python/bin/python -m pip install python-multipart

  8. 安装node-exporter，并将其上传到omm用户的家目录/home/omm，修改其用户和用户组为omm:dbgrp

    • 解压
      tar -zvxf node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz -C /opt/software/
cd /opt/software/node_exporter-1.7.0.linux-amd64
    • 启动 【node_exporter】 默认端口号为9100：
      ./node_exporter > node_exporter.log 2>&1 &
    • 查看端口是否处于监听状态：
      netstat -anp|grep 9100
      正常会看到如下内容：
      [omm@openEuler01 openGauss-DBMind]$ netstat -anp|grep 9100
tcp        0      0 192.168.56.11:39872     192.168.56.11:9100      ESTABLISHED 30259/./prometheus
tcp6       0      0 :::9100                 :::*                    LISTEN      24724/./node_export
tcp6       0      0 192.168.56.11:9100      192.168.56.11:39872     ESTABLISHED 24724/./node_export
[omm@openEuler01 openGauss-DBMind]$
    • 启动【cmd_exporter】
      cmd_exporter用来执行cmd命令并获取返回结果以及采集日志信息，当前主要用于采集集群状态，如是主备集群环境，则只需要在一个备数据库节点上安装就可以了。
      gs_dbmind component cmd_exporter --web.listen-address 0.0.0.0 --web.listen-port 9180 --disable-https
    • 启动【opengauss_exporter】
      opengauss_exporter是DBMind采集数据库的组件，从openGauss数据库中读取系统表（或系统视图）的数据，并通过Prometheus保存起来。支持远程部署，需要在每个数据库节点上安装。opengauss_exporter的默认端口号范围是9187-9197，如果被占用可以使用其他端口。注意：对于采用URL格式的DSN，由于@等特殊字符用来分割URL串中各个部分的内容，故需要URL编码。例如某个用户dbmind的密码为openEuler@1234，则URL格式的DSN为psotgresql:dbmind:Test%40123@127.0.0.1:15432，即将@字符编码为%40。
      gs_dbmind component opengauss_exporter --url postgresql://dbmind_monitor:openEuler%401234@192.168.56.11:15432/postgres --web.listen-address 0.0.0.0 --web.listen-port 9187 --log.level info --disable-https
      启动成功后，可执行如下命令查看，如能看到输出，则说明正常：
      # 端口号9187为用户指定的端口号， 如果失败会显示Connection refused  
curl -vv http://localhost:9187/metrics

  9. 安装Prometheus，并将其上传到omm用户的家目录/home/omm，修改其用户和用户组为omm:dbgrp。

    prometheus是业内非常流行的开源监控系统，同时本身也是一款时序数据库。需要将其安装在主控节点，默认占用端口为9090。

    • 解压：

      tar -zvxf prometheus-2.48.0.linux-amd64.tar.gz -C /opt/software/
cd /opt/software/nprometheus-2.48.0.linux-amd64

    • 修改配置文件

      vim prometheus.yml

      在该文件中找到 scrape_configs 部分，该部分包含了所有需要被抓取的targets的配置信息，用户需要根据自己的节点数量和端口占用情况进行修改。本实验是单机模式，做如下配置：

      scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

	# metrics_path defaults to '/metrics'
	# scheme defaults to 'http'.

	static_configs:
	  - targets: ["192.168.56.11:9090"]
  - job_name: "opengauss_exporter"
	static_configs:
	  - targets: ["192.168.56.11:9187"]
  - job_name: "node_exporter"
	static_configs:
	  - targets: ["192.168.56.11:9100"]
  - job_name: "reprocessing_exporter"
	static_configs:
	  - targets: ["192.168.56.11:8181"]
  - job_name: "cmd_exporter"
	static_configs:
	  - targets: ["192.168.56.11:9180"]

    • 启动【prometheus】并将日志输入到同目录下的prometheus.log里：

      ./prometheus --web.enable-admin-api --web.enable-lifecycle --storage.tsdb.retention.time=1w >./prometheus.log 2>&1 &

    • 再启动【reprocessing_exporter】

      reprocessing_exporter是一个用于二次加工处理数据的exporter。由于node_exporter、opengauss_exporter保存到prometheus中的数据是即时的监控信息，而只通过这些信息是无法反应某些指标的瞬时增量信息的。因此，reprocessing_exporter可以用来计算增量信息或者聚合结果等。

      由于reprocessing_exporter是从prometheus中获取指标数据，进行二次加工处理后再返回给prometheus。因此，它与prometheus是一一对应的，即如果只有一个prometheus服务，则只需要一个reprocessing_exporter即可。prometheus和reprocessing_exproter一起部署在主控节点上，reprocessing_exproter依赖prometheus，所以需要先启动prometheus再启动reprocessing_exporter。

      gs_dbmind component reprocessing_exporter 192.168.56.11 9090 --web.listen-address 0.0.0.0 --web.listen-port 8181 --disable-https

  10. 生成DBMind配置文件，在openGauss-DBMind目录下执行如下命令会在openGauss-DBMind目录下创建dbmindconf/dbmind.conf配置文件：

    cd /home/omm/openGauss-DBMind
gs_dbmind service setup -c dbmindconf

  11. 修改DBMind配置文件，需要修改内容如下：

    vim /home/omm/openGauss-DBMind/dbmindconf/dbmind.conf

    修改如下内容，如下为必填的配置项如下：

    • TDSB为时序数据库配置，即prometheus相关信息。
      [TSDB]
name = prometheus # The type of time-series database. Options: prometheus.
host = 192.168.56.11 # Address of time-series database.
port = 9090 # Port to connect to time-series database.
    • 元数据库，DBMind服务器所创建的metadatabase数据库相关信息，注意用户需要有数据库创建的权限。在启动DBMind之前，需要把metadatabase创建好。
      [METADATABASE]
dbtype = opengauss # Database type. Options: sqlite, opengauss, postgresql.
host = 192.168.56.11 # Address of meta-data database.
port = 15432 # Port to connect to meta-data database.
username = dbmind_monitor # User name to connect to meta-data database.
password = openEuler@1234  # Password to connect to meta-data database.
database = metadatabase  # Database name to connect to meta-data database.
    • 工作线程数，该模块用于指定DBMind可以使用的worker子进程数量，如果写0则会进行自适应，尽可能多地使用CPU资源。
      [WORKER]
process_num = 2  # Number of worker processes on a local node. Less than or equal to zero means adaptive.
    • openGauss数据库Agent，该模块用于指定DBMind连接到openGauss Agent的信息。使用该Agent，可以让DBMind获取到被监控实例的即时状态，从而提高分析准确性。同时，也可以向数据库实例下发一些变更动作。
      masterurl为http://{DBMind服务器IP}:{opengaussexporter监听端口}，置空会自动识别。usename为数据库实例的dbmind_minotor用户。
      [AGENT]
master_url = 
username = dbmind_monitor 
password = openEuler@1234
    • 设置定时任务TIMED_TASK，可设置参数有如下：
      Discard_expired_results: 删除过期结果
      self_monitoring：指标异常监控
      daily_inspection：日检
      weekly_inspection：周检
      monthly_inspection: 月检
      slow_sql_diagnosis：慢SQL诊断
      knob_recommend：参数调优
      slow_query_killer：慢SQL查杀​​​​​​​​​​​​​​
      [TIMED_TASK]
task = discard_expired_results,self_monitoring
    • 配置DNMind的WEB-SERVICE访问界面
      [WEB-SERVICE]
host = 192.168.56.11  # Which host to bind for web service. '0.0.0.0' means to bind all.
port = 8080  # Port to listen for web serivce.

  12. 初始化DBMind配置，即会在元数据metadatabase创建30表

    cd /home/omm/openGauss-DBMind
gs_dbmind service setup --initialize -c dbmindconf

    正常执行后，会看到如下信息：

    [omm@openEuler01 openGauss-DBMind]$ gs_dbmind service setup --initialize -c dbmindconf
NOTICE: You have set the variable PYTHONPATH. DBMind ignored it.
Starting to generate a dynamic config file...
WARN: default PostgreSQL connector (psycopg2-binary) does not support openGauss.
It would help if you compiled psycopg2 with openGauss manually or created a connection user after setting the GUC password_encryption_type to 1.
Notice: Without explicitly setting agent configurations, the automatic detection mechanism is used.
Starting to encrypt the plain-text passwords in the config file...
Starting to initialize and check the essential variables...
Starting to connect to meta-database and create tables...
The setup process finished successfully.

    另外，可以登录openGauss数据库下进行查看是否有30张表生成：

    gsql -d metadatabase -p 15432 -r
metadatabase=# \d
                                                   List of relations
 Schema |                     Name                      |   Type   |     Owner      |             Storage
--------+-----------------------------------------------+----------+----------------+----------------------------------
 public | tb_existing_indexes                           | table    | dbmind_monitor | {orientation=row,compression=no}
 public | tb_existing_indexes_id_seq                    | sequence | dbmind_monitor |
 public | tb_future_alarms                              | table    | dbmind_monitor | {orientation=row,compression=no}
 public | tb_future_alarms_future_alarm_id_seq          | sequence | dbmind_monitor |
 public | tb_healing_records                            | table    | dbmind_monitor | {orientation=row,compression=no}
 public | tb_healing_records_id_seq                     | sequence | dbmind_monitor |
 public | tb_history_alarms                             | table    | dbmind_monitor | {orientation=row,compression=no}
 public | tb_history_alarms_history_alarm_id_seq        | sequence | dbmind_monitor |
 public | tb_index_recommendation                       | table    | dbmind_monitor | {orientation=row,compression=no}
 public | tb_index_recommendation_id_seq                | sequence | dbmind_monitor |
 public | tb_index_recommendation_stats                 | table    | dbmind_monitor | {orientation=row,compression=no}
 public | tb_index_recommendation_stats_id_seq          | sequence | dbmind_monitor |
 public | tb_index_recommendation_stmt_details          | table    | dbmind_monitor | {orientation=row,compression=no}
 public | tb_index_recommendation_stmt_details_id_seq   | sequence | dbmind_monitor |
 public | tb_index_recommendation_stmt_templates        | table    | dbmind_monitor | {orientation=row,compression=no}
 public | tb_index_recommendation_stmt_templates_id_seq | sequence | dbmind_monitor |
 public | tb_killed_slow_queries                        | table    | dbmind_monitor | {orientation=row,compression=no}
 public | tb_killed_slow_queries_killed_query_id_seq    | sequence | dbmind_monitor |
 public | tb_knob_recommendation_details                | table    | dbmind_monitor | {orientation=row,compression=no}
 public | tb_knob_recommendation_details_id_seq         | sequence | dbmind_monitor |
 public | tb_knob_recommendation_metric_snapshot        | table    | dbmind_monitor | {orientation=row,compression=no}
 public | tb_knob_recommendation_metric_snapshot_id_seq | sequence | dbmind_monitor |
 public | tb_knob_recommendation_warnings               | table    | dbmind_monitor | {orientation=row,compression=no}
 public | tb_knob_recommendation_warnings_id_seq        | sequence | dbmind_monitor |
 public | tb_regular_inspections                        | table    | dbmind_monitor | {orientation=row,compression=no}
 public | tb_regular_inspections_id_seq                 | sequence | dbmind_monitor |
 public | tb_slow_queries                               | table    | dbmind_monitor | {orientation=row,compression=no}
 public | tb_slow_queries_journal                       | table    | dbmind_monitor | {orientation=row,compression=no}
 public | tb_slow_queries_journal_journal_id_seq        | sequence | dbmind_monitor |
 public | tb_slow_queries_slow_query_id_seq             | sequence | dbmind_monitor |
(30 rows)

  13. 启动DBMind服务：

    gs_dbmind service start -c dbmindconf

    正常执行命令会看到有成功信息打印出来
    另外，可以通过查看端口8080是否被监听，命令如下：

    [omm@openEuler01 openGauss-DBMind]$ netstat -anp|grep 8080
tcp        0      0 192.168.56.11:8080      0.0.0.0:*               LISTEN      33752/DBMind [Maste

  14. 打开浏览器，访问http://192.168.56.11:8080/，正常情况下会看到如下界面：

    • 首页，需登录
      在这里插入图片描述
    • 登录成功
      在这里插入图片描述
      至此，已成功在openEuler20.03 LTS上安装openGauss-5.0.0企业版及DBMind-5.0.0。希望对你有所帮助~~~~

三、问题及解决

  1. 在安装过程中，可能因python环境导致缺少依赖的问题，具体文件及解决过程如下：
    [omm@openEuler01 openGauss-DBMind]$ gs_dbmind service start -c dbmindconf
NOTICE: You have set the variable PYTHONPATH. DBMind ignored it.
The process is starting.
Notice: Without explicitly setting agent configurations, the automatic detection mechanism is used.
[omm@openEuler01 openGauss-DBMind]$ An exception raised: Form data requires "python-multipart" to be installed.
You can install "python-multipart" with:

pip install python-multipart

pip install python-multipart^C
[omm@openEuler01 openGauss-DBMind]$ cd python/
[omm@openEuler01 python]$ ls
bin              condabin    envs  include  LICENSE.txt  pkgs   shell  x86_64-conda_cos7-linux-gnu
compiler_compat  conda-meta  etc   lib      man          share  ssl    x86_64-conda-linux-gnu
[omm@openEuler01 python]$ bin/python -m pip install python-multipart
/opt/install/om/lib/ipaddress.py:1106: SyntaxWarning: 'str' object is not callable; perhaps you missed a comma?
  raise TypeError("%s and %s are not of the same version" (a, b))
Looking in indexes: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Collecting python-multipart
  Downloading http://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/b4/ff/b1e11d8bffb5e0e1b6d27f402eeedbeb9be6df2cdbc09356a1ae49806dbf/python_multipart-0.0.6-py3-none-any.whl (45 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 45.7/45.7 kB 752.7 kB/s eta 0:00:00
Installing collected packages: python-multipart
Successfully installed python-multipart-0.0.6
[omm@openEuler01 python]$ cd ..
[omm@openEuler01 openGauss-DBMind]$ which python-multipart
which: no python-multipart in (/home/omm/openGauss-DBMind:/opt/install/app/bin:/opt/install/om/script/gspylib/pssh/bin:/opt/install/om/script:/home/omm/.local/bin:/home/omm/bin:/opt/install/app/bin:/opt/install/om/script/gspylib/pssh/bin:/opt/install/om/script:/bin:/opt/software/binarylibs/buildtools/openeuler_x86_64/gcc7.3/gcc/bin:/home/omm/.local/bin:/home/omm/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/opt/install/om/script/gspylib/pssh/bin:/opt/install/om/script:/root/gauss_om/omm/script)
[omm@openEuler01 openGauss-DBMind]$ gs_dbmind service start -c dbmindconf
NOTICE: You have set the variable PYTHONPATH. DBMind ignored it.
The process is starting.
Notice: Without explicitly setting agent configurations, the automatic detection mechanism is used.
[omm@openEuler01 openGauss-DBMind]$ netstat -anp|grep 8080
(Not all processes could be identified, non-owned process info
 will not be shown, you would have to be root to see it all.)
tcp        0      0 192.168.56.11:8080      0.0.0.0:*               LISTEN      33752/DBMind [Maste
tcp        0      0 192.168.56.11:58080     192.168.56.11:9090      TIME_WAIT   -
[omm@openEuler01 openGauss-DBMind]$

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/221755.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

并发集合框架

并发集合框架

目录 前言 正文 1.集合框架结构 2. ConcurrentHashMap &#xff08;1&#xff09;验证 HashMap 不是线程安全的 &#xff08;2&#xff09;验证 Hashtable 是线程安全的 &#xff08;3&#xff09;验证 Hashtable 不支持并发 remove 操作 &#xff08;4&#xff09…
阅读更多...
加密算法有哪几种类型？

加密算法有哪几种类型？

加密算法是用于将原始信息转换为不可读形式的算法&#xff0c;以保护数据的安全性和隐私性。根据加密算法的不同&#xff0c;可以将它们分为以下几种类型&#xff1a; 对称加密算法&#xff1a;这种类型的算法使用相同的密钥进行加密和解密。也就是说&#xff0c;发送方和接收方…
阅读更多...
装修风格及要求

装修风格及要求

水电改造 报价&#xff1f; 电线 3C认证国标BV线&#xff08;非BVR&#xff09;&#xff0c;电线上有厂名&#xff0c;买足百米的 厨卫空调4平方线普通插座2.5平方线冰箱2.5平方线照明2.5平方线入户主线6平方或10平方 地面电线点对点&#xff0c;线和线管连接处要有锁扣 品…
阅读更多...
STM32(DMA、DHT11)

STM32(DMA、DHT11)

1、DMA&#xff08;数据的搬运工&#xff09; DMA&#xff0c;全称为&#xff1a;Direct Memory Access&#xff0c;即直接存储器访问。DMA 传输方式无需 CPU 直接控制传输&#xff0c;也没有中断处理方式那样保留现场和恢复现场的过程&#xff0c;通过硬件为 RAM 与 I/O 设备开…
阅读更多...
STM32开发基础知识之位操作、宏定义、ifdef条件编译、extern变量申明、typedef类型别名、结构体

STM32开发基础知识之位操作、宏定义、ifdef条件编译、extern变量申明、typedef类型别名、结构体

一、引言 本文将对STM32入门开发的基本C语言基础知识进行回顾和总结&#xff0c;一边学者在开发过程中能较顺利地进行。主要包括位操作、define宏定义、ifdef条件编译、extern变量申明、typedef类型别名、结构体等基本知识。 二、基础C语言开发知识总结 &#xff08;一&…
阅读更多...
25、pytest的测试报告插件allure

25、pytest的测试报告插件allure

allure简介 在这里&#xff0c;你将找到使用allure创建、定制和理解测试报告所需的一切。开始让你的测试沟通更清晰&#xff0c;更有影响力。 Allure Report是一个实用程序&#xff0c;它处理由兼容的测试框架收集的测试结果并生成HTML报告。 安装allure 1、确保安装了Java…
阅读更多...
java实验：数据库应用（idea+mysql+php)设计用户注册和登录

java实验：数据库应用（idea+mysql+php)设计用户注册和登录

设计用户注册和登录界面&#xff0c;实现用户注册和登录操作。 设计用户注册/登录界面;使用工具在MySQL中创建user表&#xff0c;包括学号、姓名、密码、专业、班级&#xff1b;实现注册操作&#xff1a;在user表中插入一条新纪录&#xff0c;但学号不能重复&#xff1b;实现登…
阅读更多...
Python爬虫技术：如何利用ip地址爬取动态网页

Python爬虫技术：如何利用ip地址爬取动态网页

目录 一、引言 二、Python爬虫基础 三、动态网页结构分析 四、利用ip地址爬取动态网页 1、找到需要爬取的动态网页的URL结构 2、构造请求参数 3、发送请求并获取响应 4、解析响应内容 五、实例代码 六、注意事项 七、总结 一、引言 随着互联网的快速发展&#xff0…
阅读更多...
python爬虫混肴DES案例：某影视大数据平台

python爬虫混肴DES案例：某影视大数据平台

声明&#xff1a; 该文章为学习使用&#xff0c;严禁用于商业用途和非法用途&#xff0c;违者后果自负&#xff0c;由此产生的一切后果均与作者无关 一、找出需要加密的参数 js运行atob(‘aHR0cHM6Ly93d3cuZW5kYXRhLmNvbS5jbi9Cb3hPZmZpY2UvQk8vTW9udGgvb25lTW9udGguaHRtbA’…
阅读更多...
Mysql分布式集群部署---MySQL集群Cluster将数据分成多个片段，每个片段存储在不同的服务器上

Mysql分布式集群部署---MySQL集群Cluster将数据分成多个片段，每个片段存储在不同的服务器上

1.1 目的 部署MysqlCluster集群环境 1.2 MySQL集群Cluster原理 1 数据分片 MySQL集群Cluster将数据分成多个片段&#xff0c;每个片段存储在不同的服务器上。这样可以将数据负载分散到多个服务器上&#xff0c;提高系统的性能和可扩展性。 2. 数据同步 MySQL集群Cluster使…
阅读更多...
Proteus的网络标号与总线

Proteus的网络标号与总线

Proteus为了减少过多、复杂的连线&#xff0c;可以使用网络标号与总线配合使用。 Proteus的导线上添加了网络标号&#xff0c;意味着在Proteus上相同的网络标号是连在一起的&#xff0c;所说在图纸上看不出来。 如下图是比较好的Proteus中使用总线的绘制的图纸。可以效仿着画…
阅读更多...
【Linux】mkdir 命令使用

【Linux】mkdir 命令使用

mkdir命令 mkdir&#xff08;英文全拼&#xff1a;make directory&#xff09;命令用于创建目录。 著者 作者&#xff1a;David MacKenzie。 mkdir命令 -Linux手册页 语法 mkdir [参数] [文件名] 命令选项及作用 执行令 &#xff1a; mkdir --help 执行命令结果 参数 …
阅读更多...
HttpRunner4 Python版（十二）自动化测试平台 实战开发接入案例 技术实现 功能逻辑大致梳理 实行方案初稿

HttpRunner4 Python版（十二）自动化测试平台 实战开发接入案例 技术实现 功能逻辑大致梳理 实行方案初稿

前言 通过之前的文档相信你对HttpRunner 4.x Python版本以后有较为深入的理解和认识了，本文主要讲解 动化测试平台 实战开发接入案例 技术实现 功能逻辑大致梳理 实行方案初稿，后续具体案例需要根据自身项目组的功能去具体实现，并在日常维护工作中逐步完善并增加其健壮性。 …
阅读更多...
Leetcode刷题详解——单词拆分

Leetcode刷题详解——单词拆分

1. 题目链接&#xff1a;139. 单词拆分 2. 题目描述&#xff1a; 给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。 **注意&#xff1a;**不要求字典中出现的单词全部都使用&#xff0c;并且字典中的单词可以重复使用。…
阅读更多...
C#，数值计算——计算实对称矩阵所有特征值与特征向量的三角分解与QL迭代法源程序

C#，数值计算——计算实对称矩阵所有特征值与特征向量的三角分解与QL迭代法源程序

1 文本格式 using System; namespace Legalsoft.Truffer { /// <summary> /// Computes all eigenvalues and eigenvectors of a real symmetric matrix by /// reduction to tridiagonal form followed by QL iteration. /// </summary> pu…
阅读更多...
Qlik 成为网络犯罪的焦点

Qlik 成为网络犯罪的焦点

研究人员警告说&#xff0c;Cactus 勒索软件组织正在利用 Qlik Sense 数据可视化、探索和监控解决方案中的关键漏洞来获得对企业网络的初始访问权限。 今年八月下旬&#xff0c;Qlik Sense 开发人员 针对影响 Windows 版本平台的两个关键漏洞发布了补丁 。 其中一个漏洞 CVE-…
阅读更多...
【高效开发工具系列】云服务器+Nginx自定义图床

【高效开发工具系列】云服务器+Nginx自定义图床

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…
阅读更多...
Oracle-数据库连接数异常上涨问题分析

Oracle-数据库连接数异常上涨问题分析

问题&#xff1a; 用户的数据库在某个时间段出现连接数异常上涨问题&#xff0c;时间持续5分钟左右&#xff0c;并且问题期间应用无法正常连接请求数据库 从连接数的监控上可以看到数据库平常峰值不到100个连接&#xff0c;在问题时间段突然上涨到400以上 问题分析&#xff1a;…
阅读更多...
6页手写笔记总结信号与系统常考知识大题知识点

6页手写笔记总结信号与系统常考知识大题知识点

题型一 判断系统特性题型二 求系统卷积题型三 求三大变换正反变换题型四 求全响应题型五 已知微分方程求系统传递函数题型六 已知系统的传递函数求微分方程题型七 画出系统的零极点图&#xff0c;并判断系统的因果性和稳定性 &#xff08;笔记适合快速复习&#xff0c;可能会有…
阅读更多...
Spring-AOP

Spring-AOP

目录 一、引入AOP 二、核心AOP概念和术语 三、切点表达式 四、Spring实现AOP &#xff08;一&#xff09;AspectJ的支持 1 、基于注解开发 1.1 引入依赖 1.2 实现目标类 1.3 定义切面类&#xff08;日志管理&#xff09; 1.4 将目标类和切面类纳入Spring容器 1.5 开…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023