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前言

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一、有效三角形的个数

1.1 题目描述

描述：

给定一个包含非负整数的数组 nums ，返回其中可以组成三角形三条边的三元组个数。

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提示:

• 1 <= nums.length <= 1000
• 0 <= nums[i] <= 1000

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示例1：

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示例2：

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1.2 题目解析

1.2.1 算法原理

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1.2.2 代码编写

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1.2.3 题目总结

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二、查找总价格为目标值的两个商品

描述：

购物车内的商品价格按照升序记录于数组 price。请在购物车中找到两个商品的价格总和刚好是 target。若存在多种情况，返回任一结果即可。

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提示：

• 1 <= price.length <= 10^5
• 1 <= price[i] <= 10^6
• 1 <= target <= 2*10^6

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示例1：

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示例2：

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2.2 题目解析

2.2.1 算法原理

解法（双指针 + 对撞指针）：

算法思路：

注意到本题是升序的数组，因此可以用「对撞指针」优化时间复杂度。

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算法流程（附带算法分析，为什么可以使用对撞指针）：

步骤a.

初始化 left ， right 分别指向数组的左右两端

（这里不是我们理解的指针，而是数组的下 标）

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步骤b.

当 left < right 的时候，一直循环。

情况i. 当 nums[left] + nums[right] == target 时，说明找到结果，记录结果，并且 返回；

情况ii. 当 nums[left] + nums[right] < target 时：

（1）对于 nums[left] 而言，此时 nums[right] 相当于是 nums[left] 能碰到的 最大值。

（别忘了，这里是升序数组哈）。

如果此时不符合要求，说明在这个数组里面， 没有别的数符合 nums[left] 的要求了

（最大的数都满足不了你，你已经没救了）。

因此，我们可以大胆舍去这个left下标的数，让 left++ ，去比较下一组数据；

（2）那对于 nums[right] 而言，由于此时两数之和是小于目标值的， nums[right] 还可以选择比 nums[left] 大的值继续努力达到目标值，因此 right 指针我们按 兵不动；

情况iii.

当 nums[left] + nums[right] > target 时，

同理我们可以舍去 nums[right] （最小的数都满足不了你，你也没救了）。

让 right-- ，继续比较下一 组数据，而left 指针不变

（因为他还是可以去匹配比 nums[right] 更小的数的）。

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2.2.2 代码编写

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2.2.3 题目总结

总结