创建 Python Docker 镜像的完整指南

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Python和Docker是两个极其流行的技术，结合它们可以创建强大的应用程序。Docker允许将应用程序及其依赖项打包到一个独立的容器中，而Python则提供了丰富的库和工具来开发应用程序。本文将提供如何创建Python Docker镜像的全面指南，涵盖从准备工作到实际构建镜像的所有步骤。

准备工作

在开始创建Python Docker镜像之前，确保已经安装了Docker。如果尚未安装，请根据操作系统安装Docker。接下来，创建一个用于构建镜像的工作目录，并在其中创建Python应用程序的文件。

mkdir python-docker-demo
cd python-docker-demo

编写 Python 应用程序

在这个示例中，将创建一个简单的Python应用程序，它将作为Docker镜像的内容。

在工作目录中创建一个Python文件，比如 app.py，并添加一些简单的代码。

# app.py

def greet(name):
    return f"Hello, {name}! Welcome to Python Docker."
    
if __name__ == "__main__":
    print(greet("User"))

编写 Dockerfile

接下来，创建一个名为 Dockerfile 的文件，告诉Docker如何构建镜像。在工作目录中创建并编辑这个文件。

# Dockerfile

# 使用 Python 官方镜像作为基础镜像
FROM python:3.9

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将本地文件复制到镜像中
COPY app.py /app

# 安装 Python 依赖
# 如果有额外的依赖，将它们添加到 requirements.txt 中并使用以下命令安装：
# COPY requirements.txt /app
# RUN pip install -r requirements.txt

# 指定应用程序入口
CMD ["python", "app.py"]

这个Dockerfile指定了以下步骤：

使用Python 3.9作为基础镜像。
设置工作目录为/app。
将本地的app.py文件复制到镜像中的/app目录。
可选：如果有其他Python依赖，可以将它们列在requirements.txt文件中，并使用pip install -r requirements.txt命令安装它们。
指定应用程序的入口命令。