【C++】map和set的使用及注意事项

map和set的使用及注意事项

  • 1.关联式容器
  • 2. 键值对
  • 3.set
    • 3.1接口介绍
      • 3.1.1构造
      • 3.1.2迭代器
      • 3.1.3容量
      • 3.1.4修改
    • 3.2set使用及注意事项
  • 4.multiset
  • 5.map
  • 6.multimap
  • 349. 两个数组的交集

1.关联式容器

在初阶阶段,我们已经接触过STL中的部分容器,比如:vector、list、deque、forward_list(C++11)等,这些容器统称为序列式容器,因为其底层为线性序列的数据结构,里面存储的是元素本身,并且插入数据的位置是无所谓的。那什么是关联式容器?它与序列式容器有什么区别?

我们即将要学的map,set就是一种树形结构的关联式容器,也是用来存储数据的,其里面存储的是<key, value>结构的键值对,在数据检索时比序列式容器效率更高。与序列式容器不同的是,数据与数据之前有紧密的关联,插入的数据有固定的位置,正因为插入的数据有固定的位置,才能快速进行搜索。

2. 键值对

用来表示具有一一对应关系的一种结构,该结构中一般只包含两个成员变量key和value,key代表键值,value表示与key对应的信息。比如:现在要建立一个英汉互译的字典,那该字典中必然有英文单词与其对应的中文含义,而且,英文单词与其中文含义是一一对应的关系,即通过该应该单词,在词典中就可以找到与其对应的中文含义。

键值对是一个pair类模板。,里面两个成员变量first,second。两个成员函数,一个无参构造,一个有参构造。关于它的使用我们放在map在细看,map是如何对其使用的。

template <class T1, class T2>
struct pair
{
	typedef T1 first_type;
	typedef T2 second_type;
	T1 first;
	T2 second;
	
	pair(): first(T1()), second(T2())
	{}
	pair(const T1& a, const T2& b): first(a), second(b)
	{}
};

3.set

set是一个K模型平衡搜索二叉树(AVL树)
set文档介绍

先看看它模板参数
在这里插入图片描述
T: set中存放元素的类型,其实换成K更合适一些,不过也没什么影响,实际在底层存储<value, value>的键值对,你可以认为它存的就只有Key值。

Compare:set中元素默认按照小于来比较。less< T> 是一个仿函数,在List模拟实现详细说过,这里不再细说。

Alloc:set中元素空间的管理方式,使用STL提供的空间配置器管理(C++学的差不多细说)。

3.1接口介绍

3.1.1构造

函数声明功能介绍
set (const Compare& comp = Compare(), const Allocator& = Allocator() );构造空的set
set (InputIterator first, InputIterator last, const Compare& comp = Compare(), const Allocator& = Allocator() );用[first, last)区间中的元素构造set
set (const set& x);set的拷贝构造

3.1.2迭代器

函数声明功能介绍
iterator begin()返回set中起始位置元素的迭代器
iterator end()返回set中最后一个元素后面的迭代器
const_iterator cbegin() const返回set中起始位置元素的const迭代器
const_iterator cend() const返回set中最后一个元素后面的const迭代器
reverse_iterator rbegin()返回set第一个元素的反向迭代器,即end
reverse_iterator rend()返回set最后一个元素下一个位置的反向迭代器,即rbegin
const_reverse_iterator crbegin() const返回set第一个元素的反向const迭代器,即cend
const_reverse_iterator crend() const返回set最后一个元素下一个位置的反向const迭代器,即crbegin

关于这个set的迭代器,建议还是先把list的迭代器学好,才能更好的理解它,因为它也不像vector那样的原生指针。它的迭代器还是封装在加上运算符重载实现的。当然也比list的更加难一些,后面模拟实现再说。

3.1.3容量

函数声明功能介绍
bool empty ( ) const检测set是否为空,空返回true,否则返回true
size_type size() const返回set中有效元素的个数

3.1.4修改

函数声明功能介绍
pair<iterator,bool> insert ( const value_type& x )在set中插入元素x,实际插入的是<x, x>构成的键值对,如果插入成功,返回<该元素在set中的位置,true>,如果插入失败,说明x在set中已经存在,返回<x在set中的位置,false>
void erase ( iterator position )删除set中position位置上的元素
size_type erase ( const key_type& x )删除set中值为x的元素,返回删除的元素的个数
void erase ( iterator first, iterator last )删除set中[first, last)区间中的元素
void swap (set& x);交换set中的元素
void clear ( )将set中的元素清空
iterator find ( const key_type& x ) const返回set中值为x的元素的位置
size_type count ( const key_type& x ) const返回set中值为x的元素的个数

set,multiset,map,multimap的接口差不多,后面的就不在一一介绍,接下来介绍这些容器使用注意事项。

3.2set使用及注意事项

int main()
{
	set<int> st;
	st.insert(1);
	st.insert(5);
	st.insert(2);
	st.insert(6);
	st.insert(4);
	st.insert(1);

	set<int>::iterator it = st.begin();
	while (it != st.end())
	{
		cout << *it << " ";
	}
	cout << endl;

	return 0;
}

set底层是一颗平衡搜索二叉树,但是它提供的迭代器使用和以前学过的容器一模一样,所以说它的迭代器和list一样是封装+运算符重载,不过更难一些。
看看它的打印结果。
在这里插入图片描述
插入的不是有序的,迭代器去走是有序的,证明它走的是中序。并且我插入了6个值,有一个相同的值没给打印,就相当于去重了。
如果以后想排序并且去重,可以使用set,更快一些。

set:排序+去重。

int main()
{
	set<int> st;
	st.insert(1);
	st.insert(5);
	st.insert(2);
	st.insert(6);
	st.insert(4);
	st.insert(1);

	set<int>::iterator it = st.begin();
	while (it != st.end())
	{
		cout << *it << " ";
		++it;
	}
	cout << endl;

	//范围for对set能不能使用?
	for (auto e : st)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;
	
	return 0;
}

在这里插入图片描述
当然是可以的,以前说过,范围for底层用的还是迭代器。所以以后想代码少些一点可以使用范围for

int main()
{
	set<int> st;
	st.insert(1);
	st.insert(5);
	st.insert(2);
	st.insert(6);
	st.insert(4);
	st.insert(1);

	set<int>::iterator it = st.begin();
	while (it != st.end())
	{
		cout << *it << " ";
		++it;
	}
	cout << endl;

	for (auto e : st)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;
	
	//使用auto自动识别类型更简单一些
	//set<int>::iterator pos = st.find(4);
	//有两个find,一个是set类模板提供的,另一个是算法库提供的
	//请问那个速度更快一些?
	auto pos=st.find(4);	
	auto pos = find(st.begin(), st.end(), 4);
	if (pos != st.end())
	{
		st.erase(pos);
	}

	return 0;
}

在这里插入图片描述
注意到算法库里面的find是暴力查找,时间复杂度O(N),而set是一个平衡搜索叉树树,时间复杂度是O(log2N)

set中有一个count函数,用来统计相同的值有几个。并且返回个数。
在这里插入图片描述

int main()
{
	set<int> st;
	st.insert(1);
	st.insert(5);
	st.insert(2);
	st.insert(6);
	st.insert(4);
	st.insert(1);

	set<int>::iterator it = st.begin();
	while (it != st.end())
	{
		cout << *it << " ";
		++it;
	}
	cout << endl;

	set<int>::iterator pos = st.find(4);
	//auto pos = find(st.begin(), st.end(), 4);
	if (pos != st.end())
	{
		st.erase(pos);
	}

	if (st.count(5))
	{

	}

	return 0;
}

用这个函数也能帮我们判断这个值在不在这个树里,返回值要不是1要不是0,那这个函数有啥用啊。
确实这个函数对set没啥用,但对multiset有用

接下来我们说一说multiset

4.multiset

multi有多重的意思。也就是说multiset允许插入相同的值。
那插入相同的值放哪里呢?
在这里插入图片描述
multiset的接口和set是一模一样的。不再详细介绍。

int main()
{
	multiset<int> mst;
	mst.insert(1);
	mst.insert(5);
	mst.insert(2);
	mst.insert(6);
	mst.insert(4);
	mst.insert(1);
	mst.insert(5);
	mst.insert(3);
	mst.insert(2);
	mst.insert(8);
	mst.insert(9);

	multiset<int>::iterator it = mst.begin();
	while (it != mst.end())
	{
		cout << *it << " ";
		++it;
	}
	cout << endl;
}

在这里插入图片描述
迭代器走也是有序的。以后要想给数据排个序可以直接用这个。
multiset:排序
那这里就有一个问题了,有相同的元素,那find找的是那个元素?

int main()
{
	multiset<int> mst;
	mst.insert(1);
	mst.insert(5);
	mst.insert(2);
	mst.insert(6);
	mst.insert(4);
	mst.insert(1);
	mst.insert(5);
	mst.insert(3);
	mst.insert(2);
	mst.insert(8);
	mst.insert(9);

	multiset<int>::iterator it = mst.begin();
	while (it != mst.end())
	{
		cout << *it << " ";
		++it;
	}
	cout << endl;

	auto pos=mst.find(1);
	if (pos != mst.end())
	{
		mst.erase(pos);
	}
}

在这里插入图片描述
其实find找的是中序中的第一个出现的

multiset允许插入相同的值,因此就可以用count来统计相同的值有多少个。

int main()
{
	multiset<int> mst;
	mst.insert(1);
	mst.insert(5);
	mst.insert(2);
	mst.insert(6);
	mst.insert(4);
	mst.insert(1);
	mst.insert(5);
	mst.insert(3);
	mst.insert(2);
	mst.insert(8);
	mst.insert(9);

	multiset<int>::iterator it = mst.begin();
	while (it != mst.end())
	{
		cout << *it << " ";
		++it;
	}
	cout << endl;

	auto pos=mst.find(1);
	if (pos != mst.end())
	{
		mst.erase(pos);
	}

	for (auto e : mst)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;

	cout << mst.count(5) << endl;
}

在这里插入图片描述

set和multiset都有这三个接口,以前我们也没学过,这里说一下,但是用的很少。
在这里插入图片描述
根据下面一段来说一说。

int main()
{
    std::multiset<int> mymultiset;
    std::multiset<int>::iterator itlow, itup;

    for (int i = 1; i < 8; i++) mymultiset.insert(i * 10); // 10 20 30 40 50 60 70

    itlow = mymultiset.lower_bound(30);             
    itup = mymultiset.upper_bound(40);                       

    mymultiset.erase(itlow, itup);                    // 10 20 50 60 70

    std::cout << "mymultiset contains:";
    for (std::multiset<int>::iterator it = mymultiset.begin(); it != mymultiset.end(); ++it)
        std::cout << ' ' << *it;
    std::cout << '\n';

    return 0;
}

上面就是删掉一段区间。
lower_bound(30);返回大于等于这个值的边界
upper_bound(40);返回大于这个值的边界
所以说这两个接口是为了方便或者左闭右开的区间的。
equal_range(30);是获得这个值的边界。

5.map

map是一个KV模型的平衡二叉搜索树/红黑树。
在这里插入图片描述
key: 键值对中key的类型

T: 键值对中value的类型

Compare: 比较器的类型,map中的元素是按照key来比较的,缺省情况下按照小于来比较,一般情况下(内置类型元素)该参数不需要传递,如果无法比较时(自定义类型),需要用户自己显式传递比较规则(一般情况下按照函数指针或者仿函数来传递)

Alloc:通过空间配置器来申请底层空间,不需要用户传递,除非用户不想使用标准库提供的空间配置器

map的接口和set几乎完全一样。不过多了下面两个接口下面再解释。
在这里插入图片描述
在上面说要建立一个英汉互译的字典,那该字典中必然有英文单词与其对应的中文含义,而且,英文单词与其中文含义是一一对应的关系,即通过该应该单词,在词典中就可以找到与其对应的中文含义。这里我们就可以用map来实现。

在二叉搜索树,我们也写了KV模型的二叉搜索树,不过K和V是分开的。也可以实现上面功能。

而在map中成员类型就是最前面说过的pair类,
在这里插入图片描述
为什么map要把K,V放在pair,而不是分开放呢?
下面通过一段代码说明
在这里插入图片描述

int main()
{
	map<string, string> mp;
	//这里插入的是pair的匿名对象,不过写着太麻烦了
	mp.insert(pair<string, string>("left", "左边"));
	mp.insert(pair<string, string>("right", "右边"));
	//也可以使用下面这种简单的方式
	mp.insert(make_pair("sort", "排序"));
	
	return 0;
}

make_pair是一个函数模板,这个函数的返回值就是pair匿名对象。
在这里插入图片描述

int main()
{
	map<string, string> mp;
	mp.insert(pair<string, string>("left", "左边"));
	mp.insert(pair<string, string>("right", "右边"));
	mp.insert(make_pair("sort", "排序"));
	mp.insert(make_pair("string", "字符串"));

	map<string, string>::iterator it = mp.begin();
	while (it != mp.end())
	{
		cout << *it << endl;//这样写也有问题,拿不到数据
	}

	return 0;
}

从这里就可以看出,为什么map把K,V放在pair里,这里返回的是一个结构可以返回多个值,不然就只能返回一个K或V的值,

那上面代码错误是什么原因呢?
原因在于*it返回是一个pair自定义对象。而流插入对于自定义对象是没有重载的,不像就内置类型有对应的重载函数。

int main()
{
	map<string, string> mp;
	mp.insert(pair<string, string>("left", "左边"));
	mp.insert(pair<string, string>("right", "右边"));
	mp.insert(make_pair("sort", "排序"));
	mp.insert(make_pair("string", "字符串"));

	map<string, string>::iterator it = mp.begin();
	while (it != mp.end())
	{
		//*it返回的是这个对象
		cout << (*it).first<<":" <<(*it).second<< endl;
		//it->返回的是这个对象指针,这里实际是it.operator->()->first
		//这里少了一个->,是编译器帮我们自动加了
		cout << it->first << ":" << it->second << endl;
		++it;
	}

	return 0;
}

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

当然为了方便我们还是可以使用范围for

	for (auto& diet : mp)
	{
		cout << diet.first << ":" << diet.second << endl;
	}

在二叉搜索树写了一段代码,统计水果的个数,今天学了map可以怎么统计呢?

	// 统计水果出现的次数
	string arr[] = { "苹果", "西瓜", "苹果", "西瓜", "苹果", "苹果", "西瓜",
   "苹果", "香蕉", "苹果", "香蕉" };

按照以前的思维,先找水果在不在,不在就插入个数+1,在就个数+1,最终统计出水果个数

int main()
{
	// 统计水果出现的次数
	string arr[] = { "苹果", "西瓜", "苹果", "西瓜", "苹果", "苹果", "西瓜",
   "苹果", "香蕉", "苹果", "香蕉" };

	map<string,int> kv;
	for (auto& str : arr)
	{
		auto it = kv.find(str);
		if (it == kv.end())
		{
			kv.insert(make_pair(str, 1));
		}
		else
		{
			it->second++;
		}
	}

	for (auto& it : kv)
	{
		cout << it.first << ":" << it.second << endl;
	}

	return 0;
}

在这里插入图片描述
现在有一种更为简单的方法。

int main()
{
	// 统计水果出现的次数
	string arr[] = { "苹果", "西瓜", "苹果", "西瓜", "苹果", "苹果", "西瓜",
   "苹果", "香蕉", "苹果", "香蕉" };

	map<string,int> kv;
	for (auto& str : arr)
	{
		kv[str]++;
	}

	for (auto& it : kv)
	{
		cout << it.first << ":" << it.second << endl;
	}

	return 0;
}

在这里插入图片描述
也能得到刚才的结果。
现在来正式介绍[ ]接口。
在这里插入图片描述
看到这里是不是有点头皮发麻,写的太麻烦了,但是经过分析可以找到它的重点,是一个insert接口。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

insert返回值是一个pair,我们当初写二叉搜索树的时候,insert返回值写的是一个bool类型来确定是否插入成功。现在这个insert返回pair意思是什么呢?经过文档得知。

返回pair,插入成功时iteraotr指向这个最新结点,并且bool类型是true,插入失败(插入相同的key)iterator指向相同结点的指向,并且bool类型是false。

因此上面的函数就可以转换成
在这里插入图片描述
map的[ ]接口有三种功能
1.插入
2.修改
3.查找

int main()
{
	map<string, string> diet;
	diet.insert(pair<string, string>("right", "右边"));
	diet.insert(make_pair("sort", "排序"));
	diet.insert(make_pair("string", "字符串"));
	diet["left"];//插入

	return 0;
}

这样插入有没有问题?
没有的,这里相当于是匿名构造,对于内置类型也没有问题,假设int,那value就是默认的0。
在这里插入图片描述

int main()
{
	map<string, string> diet;
	diet.insert(pair<string, string>("right", "右边"));
	diet.insert(make_pair("sort", "排序"));
	diet.insert(make_pair("string", "字符串"));
	diet["left"];//插入
	diet["left"] = "左边";//修改
	diet["iterator"] = "迭代器";//插入+修改
	cout << diet["left"] << endl;//查找
	
	for (auto& diet1 : diet)
	{
		cout << diet1.first << ":" << diet1.second << endl;
	}
	return 0;
}

如果查找按照[ ]的方法去查,一定要小心,一定要确定key在才能这样查,否则就是插入了。

6.multimap

也是允许插入相同的key值。

int main()
{
	multimap<string, string> diet;
	diet.insert(make_pair("left", "左边"));
	diet.insert(make_pair("left", "剩余"));
	diet.insert(make_pair("right", "右边"));
	diet.insert(make_pair("sort", "排序"));

	for (auto& diet1 : diet)
	{
		cout << diet1.first << ":" << diet1.second << endl;
	}

	return 0;
}

在这里插入图片描述

注意multimap是没有[ ]接口的。
这是因为,map是一对一的关系,而multimap是一对多的关系,如果有[ ],那这个[ ]的返回值返回的是多的中哪一个合适呢?

并且find找的也是中序的第一个。也有count统计相同的值有多少个。

虽然是四个不同的类模板,但是它们的接口几乎一样。接口介绍就到这里。
写道题感受一下把

349. 两个数组的交集

在这里插入图片描述
这里介绍一个比较算法
以后遇到找并集,差集就可以用这个思路。
解题步骤:
先排序+去重
1.相等就是交集,同时++
2.不相等,小的++
有一个结束了就结束了

在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {

        //去重
        set<int> s1(nums1.begin(),nums1.end());
        set<int> s2(nums2.begin(),nums2.end());

        vector<int> ret;

        //排序
        auto it1=s1.begin();
        auto it2=s2.begin();
        //比较
        while(it1 != s1.end() && it2 != s2.end())
        {
            if(*it1 == *it2)
            {
                ret.push_back(*it1);
                ++it1;
                ++it2;
            }
            else if(*it1 < *it2)
            {
                ++it1;
            }
            else
            {
                ++it2;
            }
        }

        return ret;

    }
};

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看新国风&#xff0c;上优酷动漫&#xff01;由优酷出品&#xff0c;玄机科技制作&#xff0c;改编自阅文集团旗下起点读书小说《我师兄实在太稳健了》&#xff08;作者&#xff1a;言归正传&#xff09;的修仙喜剧动画《师兄啊师兄》第二季《海神扬名篇》今日正式官宣定档&…

【Docker】从零开始:13.Docker安装tomcat

Docker】从零开始&#xff1a;13.Docker安装Tomcat 下载Tomcat镜像启动Tomcat镜像新版本Tomcat修改访问Tomact首页 下载Tomcat镜像 [rootdocker ~]# docker pull tomcat Using default tag: latest latest: Pulling from library/tomcat 0e29546d541c: Pull complete 9b829c7…

培训机构一定要做好网络安全措施,确保学员信息安全!

生活中大家对于培训机构一定很熟悉&#xff0c;因为从小到大都可以参加各种培训机构。参加培训机构时候&#xff0c;往往会登记各种信息&#xff0c;培训机构会记录存储。所以为了确保学员个人隐私安全&#xff0c;保障学员信息安全&#xff0c;培训机构一定要做好网络安全措施…

【设计模式】单例模式代码设计

目录 单例模式简介饿汉单例模式懒汉单例模式线程安全的懒汉单例模式 橙色 详细可参考该篇文章&#xff1a;C设计模式 - 单例模式 单例模式简介 单例模式指的是&#xff0c;无论怎么获取&#xff0c;永远只能得到该类类型的唯一一个实例对象&#xff0c;那么设计一个单例就必须…

RH850P1X芯片学习笔记-Pin Functions

文章目录 Pin Connection Diagrams术语定义 Pin ListPort OverviewIntroductionFunctional OverviewPort CategoryOperation Mode运行模式 Port Function寄存器地址映射 Port寄存器描述Pn/JP0 — Port RegisterPPRn/JPPR0 — Port Pin Read RegisterPMn/JPM0 — Port Mode Regi…

采集伪原创洗稿,实现文章创作的方法

各位写手小伙伴们&#xff0c;今天要和大家分享一些关于伪原创的方法和经验&#xff0c;希望这些建议能够在你们的写作之旅中派上用场。 首先我们需要明确一下&#xff0c;伪原创并不是鼓励抄袭&#xff0c;而是一种在保留原文核心思想的同时&#xff0c;通过巧妙的方式改写&a…

2024 年甘肃省职业院校技能大赛中职组 电子与信息类“网络安全”赛项竞赛样题-A

2024 年甘肃省职业院校技能大赛中职组 电子与信息类“网络安全”赛项竞赛样题-A 目录 2024 年甘肃省职业院校技能大赛中职组 电子与信息类“网络安全”赛项竞赛样题-A 需要环境或者解析可以私信 &#xff08;二&#xff09;A 模块基础设施设置/安全加固&#xff08;200 分&…

Footprint Analytics x Future3 万字研报:AI 与 Web3 数据行业融合的现状、竞争格局与未来机遇探析(上)

GPT的横空出世将全球的目光吸引至大语言模型&#xff0c;各行各业都尝试着利用这个“黑科技”提高工作效率&#xff0c;加速行业发展。Future3 Campus携手Footprint Analytics共同深入研究AI与Web3结合的无限可能&#xff0c;联合发布了《AI与Web3数据行业融合现状、竞争格局与…