随着人工智能技术的快速发展，语音识别与自然语言理解技术的成熟应用，基于人工智能的智能导诊导医逐渐出现在患者的生活视角中，智能导诊系统应用到医院就医场景中，为患者提供导诊、信息查询等服务，符合智慧医院建设的需求，增加患者服务渠道，改善患者就医体验。
智能导诊 可以根据用户症状描述精准推荐科室及医生智能学习医院历史数据及自动进行科室对照,与医院的系统连接后,患者可直接完成预约。无缝信息对接,海量病症库,3D立体人像智能诊断。
一、智慧导诊源码使用技术
开发语言：java
开发工具：IDEA
前端框架：Uniapp
后端框架：springboot
数 据 库：mysql
移 动 端：微信小程序、H5
技术架构：springboot+redis+mybatis plus+mysql+RocketMQ
二、使用场景
可扩展至H5、小程序、app等多端。可各种复杂场景，手机、平板、医院一体机、电脑、并嵌入互联网医院系统连接医院挂号、问诊，集成未来趋势语音智慧导诊等，或做AI智慧导诊单独使用。
三、智慧导诊系统特点
1.支持以公众号、小程序、App 等形式接入智能导诊；
2.支持以3D人体部位图的形式选择身体不适位置及点选该部位的症状；
3.采用医疗AI、自然语言处理技术，对患者主诉进行语义分析，智能匹配医学知识库；
4.采用AI聊天机器人的交互方式，多轮问询即出结果；
5.能够基于AI引擎，针对于患者描述的病情及伴随症状，同时结合患者的性别年龄特征，准确推荐医院科室。
四、智慧导诊系统应用场景
1.智慧医院
帮助患者判断应挂号科室，降低科室间转诊率
帮助医院导诊工作人员接待挂号相关问题
对接医院挂号系统，完成导诊后可直接挂号
2.互联网医院
帮助患者判断应挂号科室，降低科室间转诊率
标准科室对照，精准分配在线问诊科室
3.医疗健康平台
为平台赋能，向患者提供标准科室就诊建议
标准科室对照，精准分配在线问诊科室
五、智慧医院如何实现智能导诊服务
1.数据收集和整合：医院需要收集和整合患者的医疗数据，包括病历、化验结果、影像资料等。同时，还可以整合相关的医学数据库和知识库，以便为导诊提供支持。
2.患者信息采集：在患者来院时，可以通过智能问诊系统收集患者的基本信息、症状描述、病史等。这可以通过语音识别、自然语言处理技术实现。
3.智能分析与诊断：利用人工智能技术，对患者提供的信息进行分析和诊断。可以采用机器学习、深度学习等技术来训练模型，帮助系统自动辨别病症，并提供初步的导诊建议。
4.智能导诊与推荐：根据智能分析的结果，系统可以给出针对性的导诊建议，包括推荐相关的专科医生、医学检查、治疗方案等。这些建议可以通过移动应用、电子病历系统等形式呈现给医生和患者。
5.医生辅助工具：智能导诊系统可以作为医生的辅助工具，帮助医生更快速地获取患者的病情信息，并提供参考意见。但最终的诊断和治疗决策仍由医生来负责。
6.持续优化：智能导诊系统应不断优化和升级，通过不断积累新的医疗数据和经验，提高系统的准确性和智能化水平。
7.隐私与安全保障：在实现智能导诊服务的过程中，要严格遵守患者的隐私保护要求，确保患者的个人信息得到安全保障。
通过上述步骤，智慧医院可以实现智能导诊服务，提升医疗效率和服务质量，为患者提供更好的医疗体验。
为更好的方便患者就医，提升患者就医感受，智能导诊系统，通过智能人机对话的方将精确的导诊服务前置于预约挂号就诊前，让患者可以快速获得最合适的科室推荐，从源头上让医疗服务更精准高效，助力动互联网医院建设。
