一、数据库

1.数据储存在哪里？

硬盘、网盘、U盘、光盘、内存（临时存储）

数据持久化

使用文件来进行存储，数据库也是一种文件，像excel ，xml 这些都可以进行数据的存储，但大量数据操作，还是用数据库文件效率最高

2.什么是数据库

数据库就是存储数据的“仓库”

3.数据库的作用

1.存储大量的数据，访问和检索数据（管理数据）

2.保证数据的完整性

3.安全与共享

4.数据可以进行组合，产生新的数据（数据分析）

4.数据库的发展历史

• 1.层次模型：单个记录以父子关系形成的树状结构树创建了一个层次状结构，在其中数据被分解为逻辑的分类和子类，使用记录代表逻辑数据单元。
  

• 2.网状模型：网状模型通过允许记录有多个父子关系，来增强层次模型

• 3.关系模型：独立于应用程序的。更改数据库设计，而不会影响应用程序成为可能表的行和列这种结构，来替换父子框架。使用关系模型，我们可以克服早期模型的缺陷，在表之间定义复杂的关系。

• 表(table) 是关系型数据库的核心单元，它是数据存储的地方

  术语：

  行： 记录，实体

  列：字段

• 关系：（表与表之间的关系）

1对1   ：一对一关系是比较少见的关系类型。很多数据库也很少包含一对一关系。

​                   A 表中的一行最多只能匹配于 B 表中的一行，反之亦然。

​                 人           身份证号

				 1                1

​ 			   	 1                1

-------------------------------------------

​                 1       :         1

1对多:   最常用的关系类型是一对多关系，通常把一对多关系中，“多边”的表称为从表，把“一边”的表称为主表。

​             人          银行卡

​             1               N

​             1               1 

-----------------------------------------------

​             1       ：       N

多对多：

​          学生        老师

​            1               N

​            N               1

------------------------------------------------

​            N     :         N

• 4.非关系模型（noSQL）

二、关系型数据库

关系型数据库有哪些？

Access ，Mysql (小型企业， 免费)，Sql Server(微软 ,中企) ， Oracle (大型) , DB2 , SyBase 等…

数据库（Database）

DBMS(Database Manage System)

RDBMS( Relation Database Manage System)

数据库是存储和管理数据的仓库，但数据库并不能直接存储数据，数据是存储在表中的。

在存储数据的过程中一定会用到数据库服务器，所谓的数据库服务器就是指在计算机上安装一个数据库管理程序。

1.常见数据库产品

2.关系与非关系数据库的对比

关系型数据库的优势:

1.复杂查询可以用SQL语句方便的在- -个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2.事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。

非关系型数据库的优势:

1.性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

2.可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

3. MySQL数据库

发展史

2003年12月，MySQL 5.0版本发布

2008年1月，MySQL AB公司被Sun公司以10亿美金收购

2008年11月，MySQL 5.1发布.

2009年4月，Oracle公 司以74亿美元收购Sun公司

2010年12月，MySQL 5.5发布

详细内容:

1、MySQL的历史可以追溯到1979年，一个名为Monty Widenius的程序员在为TcX的小公司打工，并且用BASIC设计了一个报表工具，使其可以在4MHz主频和16KB内存的计算机上运行。当时，这只是一个很底层的且仅面向报表的存储引擎，名叫Unireg。

2、1990年，TcX公司的客户中开始有人要求为他的API提供SQL支持。Monty直接借助于mSQL的代码，将它集成到自己的存储引擎中。令人失望的是，效果并不太令人满意，决心自己重写一个SQL支持。

3、　1996年，MySQL 1.0发布，它只面向一小拨人，相当于内部发布。到了1996年10月，MySQL 3.11.1发布(MySQL没有2.x版本)，最开始只提供Solaris下的二进制版本。一个月后，Linux版本出现了。在接下来的两年里，MySQL被依次移植到各个平台。

4、1999～2000年，MySQL AB公司在瑞典成立。Monty雇了几个人与Sleepycat合作，开发出了Berkeley DB引擎, 由于BDB支持事务处理，因此MySQL从此开始支持事务处理了。

5、2000，MySQL不仅公布自己的源代码，并采用GPL(GNU General Public License)许可协议，正式进入开源世界。同年4月，MySQL对旧的存储引擎ISAM进行了整理，将其命名为MyISAM。

6、2001年，集成Heikki Tuuri的存储引擎InnoDB，这个引擎不仅能持事务处理，并且支持行级锁。后来该引擎被证明是最为成功的MySQL事务存储引擎。MySQL与InnoDB的正式结合版本是4.0

7、2003年12月，MySQL 5.0版本发布，提供了视图、存储过程等功能。

8、2008年1月，MySQL AB公司被Sun公司以10亿美金收购，MySQL数据库进入Sun时代。在Sun时代，Sun公司对其进行了大量的推广、优化、Bug修复等工作。

9、2008年11月，MySQL 5.1发布，它提供了分区、事件管理，以及基于行的复制和基于磁盘的NDB集群系统，同时修复了大量的Bug。

10、2009年4月，Oracle公司以74亿美元收购Sun公司，自此MySQL数据库进入Oracle时代，而其第三方的存储引擎InnoDB早在2005年就被Oracle公司收购。

11、2010年12月，MySQL 5.5发布，其主要新特性包括半同步的复制及对SIGNAL/RESIGNAL的异常处理功能的支持，最重要的是InnoDB存储引擎终于变为当前MySQL的默认存储引擎。MySQL 5.5不是时隔两年后的一次简单的版本更新，而是加强了MySQL各个方面在企业级的特性。Oracle公司同时也承诺MySQL 5.5和未来版本仍是采用GPL授权的开源产品。

…

MySql 8.0 新版本。

一般使用的都是Mysql 5.x；

4.MySQL特点

安装简单，部署迅速,

适合大批量快速部署

易于扩展，扩展性能极佳

架构灵活，可以根据业务特点配置适合自己的MySQL集群

开源，可以根据自己的业务需求进行二次开发,

使用广泛，几乎所有的互联网公司都在使用MySQL数据库

对于OLTP业务，可以进行良好的支撑

5.Mysql的安装

图形界面用SqlYong

注： 10061错误码，检查你的服务是否启动

三、SQL：

SQL(Structured Query Language)语言是1974年由Boyce和Chamberlin提出的一种介于关系代数与关系演算之间的结构化查询语言，是一个通用的、功能极强的关系型数据库语言。

1.SQL语句

–数据定义语言（DDL）:data definition language (定义数据库，定义表)

–数据查询语言（DQL）: data query language （查询 数据）

–数据操作语言（DML）: data manipulation language （操作数据）

–数据控制语言（DCL）: data control language （用户控制 ，权限控制 ）

岗位： DBA (database 管理员)

2.DDL 定义数据库及表

1. 创建数据库
   create database 数据库名;
   
2. 使用数据库
   use database 数据库名;
   
3. 删除数据库 
   drop database 数据库名；
   
   
 数据库命名规范：
 1. 标识符不能是所用RDBMS的保留字
 2. 不允许嵌入空格或其它特殊字符
 3. 第一个字符必须是下列字符之一：a-z 和 A-Z，下划线 (_)、at 符号 (@) 或者数字符号 (#)
 4. 后续字符可以是at符号（@）、美元符号 ($)、数字符号或下划线,字母。
 
 
 4. 创建表 (数据是放在表中)
   语法：
       create table 表名 (列名 列的数据类型  [列的约束] ,  ...)
       
       注: char , varchar 两个类型，需要设置长度，其它的类型都不需要设置
       
       
   方法2：复制表（只能复制表的数据与表字段，注：表的约束不能复制）
      CREATE TABLE student2 SELECT * FROM student
       
5. 删除表
     drop table 表名;
     
6. 修改表

	增加列
		alter table 表名 add 列名 数据类型
		
		ALTER TABLE student ADD address VARCHAR(100)
		
	删除列
		alter table 表名 drop 列名
		
	更改列
		alter table 表名 modify 列名 类型   --  只改列的类型 
		alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型
		
	重命名表
		alter table 旧表名 rename 新表名

3.mysql中的数据类型

1. 数字

   A- 整型 int 4字节

   B- 浮点 float 4字节 7位

   ​ double 8 字节 15位

   ​ decimal(总位数，小数点后的位数) decimal(M,D) 17字节， 30位小数

   注意：

   M为总位数，D为小数位，M必须大于D

2. 字符串

   A- 固定长度字符串 char(长度）

   B- 可变长度字符串 varchar(最大的长度)

   C- 超长字符串 text

​

​ nchar , nvarchar , ntext 前面加n, 说明支持unicode编码，即可以显示中文

​ 一般不会去使用n开头的类型，为什么呢？ 因为在创建数据库时，就已经指定了编码，支持中文显示

​ 3. 日期：

A: date 年月日 yyyy - MM - dd

B： datetime 年月日 时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

扩展数据类型：

text : 存放超长文本

blob: 二进制

enum: 枚举

4.数据完整性分类

什么是数据的完整性？

完整性 = 准确性 + 可靠性

Q： 如何保证数据的完整性？

数据完整性(约束)的分类

–1.实体完整性 主键约束 、 唯一约束、 标识列

• 保证 一 行数据是有效的

主键约束 ： primary key

唯一约束 ： unique

标识列 : 系统给一个自增长的值，这个值不会重复，一般默认从1开始，每次加1(步长) auto_increment

–2. 域完整性 非空约束：Not Null 默认约束：Default（定义与实体时都用default）

• 保证 一 列数据是有效的

–3. 引用完整性 外键约束

• 保证引用的编号是有效的

–4.用户自定义完整性

• 保证自定义规则

5.DML** 数据操作语言

表的curd:

CURD 操作，即指对数据库中实体对象的增Create、改Update、查Read、删Delete操作。

增加数据 :

​ INSERT [INTO] 表名[(列名,…)] VALUES (值表达式,…)

– 注： 如果所有的列都要插入数据， 表名后面的列名可以省略

​ INSERT [INTO] 表名SET 列名=值表达式, …

​ INSERT [INTO] 表名1[(列名,…)] SELECT {*|列名,…} FROM表名2

​ – 上面这种方式添加数据，要求查询的列与插入的列，数量与数据类型要一致

注意：

在MySQL3.0.2 之后 into关键字在INSERT中是可以省略的，但是基于标准考虑建议大家在书写时保留该关键字

INSERT INTO student VALUES(NULL,'111',18,DEFAULT),
(NULL,'112',18,DEFAULT),
(NULL,'113',18,DEFAULT),
(NULL,'114',18,DEFAULT)

-- 插入多条数据

修改数据：

UPDATE 表名 SET 列名 = 更新后的值, [WHERE 条件子句]

删除数据：

方法1 :

DELETE FROM 表名 [WHERE 子句]

方法2：

TRUNCATE TABLE 表名

DELETE会记录日志，意味着删除后的数据还可以恢复，但是效率低。

TRUNCATE不会记录日志，删除后的数据不能恢复，但是效率高。TRUNCATE不能用于有外键约束引用的表 。

TRUNCATE 可以重置自增列， delete 不能重置自增列

TRUNCATE 只能删除整表，不能删除部分

DQL:

查询数据:

select * from 表名 – 所有列

select 列名, 列名2 … from 表名 – 所有列

预习 ：

模糊查询

聚合函数

分组

表连接 join

四、作业

一、创建表

题目#创建student表

stu_id ‘学号’,

stu_name ‘姓名’,

stu_sex ‘性别’,

stu_age ‘年龄’,

stu_major ‘专业’,

stu_college ‘学院’

create table student (

​ stu_id bigint(11),

​ stu_name char(12),

​ stu_sex enum(‘男’,‘女’),

​ stu_age tinyint(255),

​ stu_major char(9),

​ stu_college char(12)

);

#创建course表

cs_id 课程编号,

cs_name ‘课程名称’,

cs_credit ‘课程学分’,

cs_type ‘课程类别’,

cs_depart ‘院系名称’

create table course(

​ cs_id int(11),

​ cs_name varchar(50),

​ cs_credit varchar(255),

​ cs_type char(12),

​ cs_depart char(6)

);

3、在表中插入数据记录

二、修改

1.修改年龄在18-22之间的学生,在原来年龄基础上减去2岁

// and 并且 or 或者

update student set stu_age = stu_age -2 where stu_age>=18 and stu_age<=22

2.修改编号为201804550107 的学生的专业改成大数据

uupdate 表名 set 专业 = ‘大数据 ’ where 编号 = ‘201804550107’

3.修改课程名为区块链 的学分为 3分

update 课程表 set 学分 = 3 where 课程名 = 区块链;

4.修改编号为7200422的名字为马克思列宁主义,院系名称为基础

update 课程表 set 名字 = 马克思列宁主义 , 院系名称= 基础 where 编号 = 7200422

5.修改名字为郭奎的学生的性别为女年龄比原来减少5岁

update 学生 set 性别=女 , age = age - 5 where 姓名 = 郭奎

三、查询

1.查询全部课程的信息。

select * from 课程表

2.查询信工学院开设的课程名、课程号及学分。

select 课程名,课程号,学分 from 课程 where 开课单位 = 信工学院

3.查询学分超过3学分的课程代码、课程名和开课单位。

select 课程代码,课程名,开课单位 from 课程 where 学分>3

4.查询计科专业和大数据专业的学生信息。

select * from 学生表 where 专业 = 计科专业 or 专业 = 大数据专业

5.查询不是信工学院的学生姓名和学号。

select 姓名，学号 from 学生表 where 学院 != ‘信工学院’

6.查询年龄是17,18,19的学生姓名和专业。

select 姓名，专业 from 学生表 where 年龄 = 17 or 年龄 = 18 or 年龄 = 19

select 姓名，专业 from 学生表 where 年龄 in （17，18，19）；

7.查询学分在2到4之间课程的信息。

select * from 课程 where 学分 >= 2 and 学分<=4

// between 开始值 and 结束值

select * from 课程 where 学分 between 2 and 4

8.查询课程名称中带“数据”的课程名、课程号及开课单位。

// 模糊查询 - 》 mysql 模糊查询

select 课程名,课程号,开课单位 from 课程 where 课程名称 like ‘%数据%’

select 课程名,课程号,开课单位 from 课程 where 课程名称 包含 数据

9.查询信工学院的的专业有哪些。

select 去重复 专业 from 学生 where 学院 = 信工学院

select distinct 专业 from 学生 where 学院 = 信工学院

10.查询年龄为空的学生信息。

select * from 学生 where 年龄为空

select * from 学生 where 年龄 is null

11.查询不是信工学院开设的集中实践课的开课单位和课程名称。

select 开课单位, 课程名称 from 课程表 where　开课单位 !=　信工学院 and 类型 ＝集中实践课

12.查询信工学院开设的课程的类型有哪些。

select * from 课程 where 开课单位 = 信工学院

13.查询学生的信息，查询结果按姓名升序排序。

select * from 学生 order by 姓名 asc

四、删除

1.删除所有学分低于2分的课程并且是文法学院的数据

2.删除id为29299131的课程

3.删除计算机导论并且学分为7分并且是基础学院的数据

4.删除编号为5223113,5243112,52235112,522112 的课程信息( or / in )

5.删除没有性别或者没有名字的学生的信息

delete from student where 性别 is null or 姓名 is null