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正则
正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
re.match
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match() 就返回 none。
语法
re.match(pattern, string, flags=0)
参数
- pattern:匹配的正则表达式
- string :要匹配的字符串。
- flags :标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等
import re
#span() 返回匹配的起始和结束位置
print(re.match('com','com.cn').span())
print(re.match('cn','com.cn'))
#输出
(0, 3)
None
re.search
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
语法
re.search(pattern, string, flags=0)
参数
- pattern:匹配的正则表达式
- string:要匹配的字符串。
- flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。
print(re.search('com','com.cn').span())
print(re.search('cn','com.cn').span())
#输出
(0, 3)
(4, 6)
注意:re.match、re.search区别
re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;
re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。
re.sub
替换字符串中的匹配项
语法
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
参数
- pattern : 正则中的模式字符串。
- repl : 替换的字符串,也可为一个函数。
- string : 要被查找替换的原始字符串。
- count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。
str = "abc-string-sadf-waer-sdfa"
str1 = re.sub('a','A',str)
print(str1)
#最多替换两次
str2 = re.sub('a','A',str,2)
print(str2)
#输出
str1: Abc-string-sAdf-wAer-sdfA
str2: Abc-string-sAdf-waer-sdfa
re.compile
ompile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。
语法
re.compile(pattern[, flags])
参数
- pattern : 一个字符串形式的正则表达式
- flags : 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等
- 具体参数为
re.I | 忽略大小写 |
re.L | 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境 |
re.M | 多行模式 |
re.S | 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符(. 不包括换行符) |
re.U | 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库 |
re.X | 为了增加可读性,忽略空格和 # 后面的注释 |
匹配对象方法
group(num=0) :匹配的整个表达式的字符串,group() 可以一次输入多个组号,在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups() :返回一个包含所有小组字符串的元组,从 1 到 所含的小组号。
pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I)
print(pattern.match('Hel lo World'))
print(pattern.match('Hel lo World').group(0))
print(pattern.match('Hel lo World').groups())
#输出
<re.Match object; span=(0, 6), match='Hel lo'>
Hel lo
('Hel', 'lo')
findall
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果有多个匹配模式,则返回元组列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。
语法
findall(string[, pos[, endpos]])
参数
- string : 待匹配的字符串。
- pos : 可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0。
- endpos : 可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。
pattern = re.compile(r'\d+')
r1 = pattern.findall('hello 123 world 456!')
r2 = pattern.findall('hello 123 world 456!', 0, 10)
print(r1)
print(r2)
#输出
['123', '456']
['123']
re.finditer
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。
语法
re.finditer(pattern, string, flags=0)
参数
- pattern:匹配的正则表达式
- string:要匹配的字符串。
- flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等
iter = re.finditer(r"\d+","he1r33 45j6h7b8b9")
for match in iter:
print (match.group())
#输出
1
33
45
6
7
8
9
re.split
按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表
语法
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
参数
- pattern:匹配的正则表达式
- string :要匹配的字符串。
- maxsplit:分隔次数,maxsplit=1 分隔一次,默认为 0,不限制次数。
- flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等
print(re.split('\W+', 'runoob, runoob, runoob.'))
#输出
['runoob', 'runoob', 'runoob', '']
^ | 匹配字符串的开头 |
$ | 匹配字符串的末尾 |
. | 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
[...] | 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k' |
[^...] | 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
re* | 匹配0个或多个的表达式 |
re+ | 匹配1个或多个的表达式 |
re? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式 |
re{ n} | 精确匹配 n 个前面表达式。例如, o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o",但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
re{ n,} | 匹配 n 个前面表达式 |
a | b | 匹配a或b |
(re) | 对正则表达式分组并记住匹配的文本 |
(?imx) | 正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x |
\w | 匹配字母数字及下划线 |
\W | 匹配非字母数字及下划线 |
\s | 匹配任意空白字符,等价于 [ \t\n\r\f] |
\S | 匹配任意非空字符 |
\d | 匹配任意数字,等价于 [0-9] |
\D | 匹配任意非数字 |
\A | 匹配字符串开始 |
\Z | 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。 |
\z | 匹配字符串结束 |
\G | 匹配最后匹配完成的位置 |
\b | 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置 |
\B | 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er' |
\10 | 匹配第n个分组的内容,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |
系列文章索引
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Python(三)数据类型转换
Python(四)字符串
Python(五)数字
Python(六) 列表
Python(七) 条件控制、循环语句
Python(八) 字典
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