Stream队列

        Redis5.0 最大的新特性就是多出了一个数据结构 Stream，它是一个新的强大的 支持多播的可持久化的消息队列，作者声明 Redis Stream 地借鉴了 Kafka 的设计。

生产者

xadd 追加消息

xdel 删除消息，这里的删除仅仅是设置了标志位，不会实际删除消息。

xrange 获取消息列表，会自动过滤已经删除的消息

xlen 消息长度

del 删除 Stream

1. 追加消息

xadd streamtest1 * name kk age 30

xadd:新增消息固定写法

streamtest1:队列名, 可任意

*:让redis自动生成id

2. 获取消息列表

xrange streamtest1 - +

xrange streamtest1 1701655814064-0 +

-表示最小值, +表示最大值, 也可以换成具体的消息id

3. 删除消息

只给消息打上标志位, 不会真删消息

xdel streamtest1 1701655821193-0

4. 删除整个stream

del streamtest1

消费者

单消费者 xread

1. 从头开始读

xread count 1 block 0 streams streamtest 0-0

count 1: 读取数量1

block 0: 阻塞

0-0:从头开始读

2. 从指定id开始读

xread count 1 block 0 streams streamtest 1701659324617-0

3. 从结尾开始读-阻塞到有消息

xread count 1 block 0 streams streamtest $

消费群组 xgroup

1. 创建消费者群组

xgroup create streamtest cg1 0-0

• streamtest: 队列名
• cg1: 群组名称, 可随意指定
• 0-0: 从头开始读

xgroup create streamtest cg2 $

• $: 从结尾开始读, 只接受新消息, 老消息全部忽略

2. 查看队列详情

xinfo stream streamtest

3. 查看群组详情

xinfo groups streamtest

4. 群组消费

xreadgroup GROUP cg1 c1 count 1 block 0 streams streamtest >

“GROUP”属于关键字，“cg1”是消费组名称，“c1”是消费者名称，“count 1”指明了消费数量，> 号表示从当前消费组的 last_delivered_id 后面开始读， 每当消费者读取一条消息，last_delivered_id 变量就会前进

5. 查看群组消费情况

xinfo consumers streamtest cg1

可以看到目前 c1 这个消费者有7条待 ACK 的消息，空闲了 329273 ms 没有读取消息。

6. ack确认消息

xack streamtest cg1 1701659319318-0 1701659324617-0

消息确认完, pending消息7条变成5条

Redis几种队列实现

1. 基于List的LPUSH+BRPOP的实现

优点: 实现简单, 消息延迟几乎为0

缺点: 空闲连接问题, ack问题.

如果线程一直阻塞在那里，Redis 客户端的连接就成了闲置连接，闲置过久， 服务器一般会主动断开连接，减少闲置资源占用，这个时候 blpop 和 brpop 或抛 出异常，所以在编写客户端消费者的时候要小心，如果捕获到异常需要重试

2. 基于Sorted-Set 的实现

        多用来实现延迟队列，也可以实现有序的普通的消息队列，但是消费者无法阻塞的获取消息，只能轮询，不允许重复消息。

3. PUB/SUB，订阅/发布模式

优点: 典型的广播模式，一个消息可以发布到多个消费者；多信道订阅，消费者可 以同时订阅多个信道，从而接收多类消息；消息即时发送，消息不用等待消费者 读取，消费者会自动接收到信道发布的消息。

缺点:

1. 消息一旦发布, 若客户端不在线, 消息就会丢失;
2. 不能保证每个消费者接收的时间是一致的；
3. 若消费者客户端出现消息 积压，到一定程度，会被强制断开，导致消息意外丢失。通常发生在消息的生产 远大于消费速度时.

由此可见,Pub/Sub 模式不适合做消息存储，消息积压类的业务， 而是擅长处理广播，即时通讯，即时反馈的业务

4. 基于Stream类型的实现

        已经有了一个消息中间件的雏形，可以考虑在生产过程中使用，当然真正要在生产中应用，要做的事情还很多，比如消息队列的管理和监控需要花大力气去实现，而专业消息队列都已经自带或者存在着很好的第三方方案和插件