1.选择排序
算法描述
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将数组分为两个子集,排序的和未排序的,每一轮从未排序的子集中选出最小的元素,放入排序子集
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重复以上步骤,直到整个数组有序
选择排序呢,就是首先在循环中,找到数组中最小的元素。在每次遍历数组时,需要记录当前次遍历最小元素的索引值。然后有一个标志位i用来记录放置每次遍历最小元素的索引。
1.1代码实现
private static void selection(int[] a) {
for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
// i 代表每轮选择最小元素要交换到的目标索引
int s = i; // 代表最小元素的索引
for (int j = s + 1; j < a.length; j++) {
if (a[s] > a[j]) { // j 元素比 s 元素还要小, 更新 s
s = j;
}
}
if (s != i) {
swap(a, s, i);
}
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
1.2冒泡比较
2.插入排序
算法描述
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将数组分为两个区域,排序区域和未排序区域,每一轮从未排序区域中取出第一个元素,插入到排序区域(需保证顺序)
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重复以上步骤,直到整个数组有序
2.1代码实现
public static void insert1(int[] a) {
// i 代表待插入元素的索引
for (int i = 1; i < a.length; i++) {
int t = a[i]; // 代表待插入的元素值
int j = i - 1;
while (j >= 0) {
if (t < a[j]) {
a[j] = a[j - 1];
} else {
break;
}
j--;
}
a[j + 1] = t;
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
2.2选择比较
3.希尔排序
算法描述
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首先选取一个间隙序列,如 (n/2,n/4 … 1),n 为数组长度
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每一轮将间隙相等的元素视为一组,对组内元素进行插入排序,目的有二
① 少量元素插入排序速度很快
② 让组内值较大的元素更快地移动到后方
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当间隙逐渐减少,直至为 1 时,即可完成排序
在选择排序中,存在着弊端,当比较大的元素存在于数组的前方,那么会进行多次操作,才能使数据移动到应有的位置。所以提出了选择排序的升级版--希尔排序
3.1代码实现
private static void shell(int[] a) {
int n = a.length;
for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) {
// i 代表待插入元素的索引
for (int i = gap; i < n; i++) {
int t = a[i]; // 代表待插入的元素值
int j = i;
while (j >= gap) {
// 每次与上一个间隙为 gap 的元素进行插入排序
if (t < a[j - gap]) { // j-gap 是上一个元素索引,如果 > t,后移
a[j] = a[j - gap];
j -= gap;
} else { // 如果 j-1 已经 <= t, 则 j 就是插入位置
break;
}
}
a[j] = t;
System.out.println(Arrays.toString(a) + " gap:" + gap);
}
}