GIF这个文件大家就比较熟悉了，我们通常当做表情包的动图一般都是用GIF格式。
这是因为GIF格式的文件比较小，传输速度快。
用MATLAB生成GIF图像同样需要将图像保存下来，通过循环展示动画
代码如下：
clc;
clear;
close all;
set(gca,'NextPlot','replaceChildren','box','off','color','w');
numFrames = 5;
for k = 1:numFrames
plot(fft(eye(k+16)));
axis([-1 1 -4 1]);
axis equal
f(k) = getframe(gcf);
end
movie(f,5)
animated(1,1,1,numFrames) = 0;
for k = 1:numFrames
if k == 1
[animated,cmap] = rgb2ind(f(k).cdata,256,'nodither');
else
animated(:,:,1,k) = rgb2ind(f(k).cdata,cmap,'nodither');
end
end
filename = 'fftmov.gif';
imwrite(animated,cmap,filename,'DelayTime',0.5,'LoopCount',5);
web(filename)结合上一篇中对于avi的讲解，上述代码很好理解
首先，第一部分清楚多余的数据，并对坐标轴进行设置。
具体来说，我们设置坐标轴‘NextPlot’属性，使得不会随着图形的刷新发生变化。
box属性决定坐标轴会不会包括边框，这里取消了边框的显示
color属性决定坐标轴的颜色
接下来的一段，我们在图窗中绘制了图形，并使用getframe函数将图窗中的图形存储在矩阵中，作为一帧
最后一段，我们生成GIF文件并储存。
animated函数：
我们之前用跟它很像的animatedline来生成质点动画：
an = animatedline 创建一根没有任何数据的动画线条并将其添加到当前坐标区中。通过使用
addpoints 函数循环向线条中添加点来创建动画。
可以联想到，这应该也是创建一个图形。
在存储图形时，我们用到了rgb2ind函数的下列功能：
[X,cmap] = rgb2ind(RGB,Q) 使用具有 Q 种量化颜色的最小方差量化法并加入抖动，将 RGB 图像转换为索引图像 X，关联颜色图为 cmap。
X = rgb2ind(RGB,inmap) 使用逆颜色图算法并加入抖动，将 RGB 图像转换为索引图像，指定的颜色图为 inmap。
总的来说，我们把从图窗中直接导出的图像，转化为索引图像。
最后是：
imwrite(animated,cmap,filename,'DelayTime',0.5,'LoopCount',5);
我们将索引图像数组animated、对应的颜色图cmap、储存的文件名filename输入给函数，并设置每一帧的延迟时间为0.5s，重复次数为5次。
% imwrite(A,filename)
% imwrite(A,map,filename)imwrite(A,map,filename) 将 A 中的索引图像及其关联的颜色图 map 写入由 filename 指定的文件。
默认的情况下，重复次数是inf
如果上述代码实现时间较长，可以用生成AVI的简易图形测试：
clc;
clear;
close all;
fig = figure ;
n = 100;
t = 0:2*pi/n:2*pi;
x = cos(t);
y = sin(t);
for k = 1:n
x(k) = cos(t(k));
y(k) = sin(t(k));
H = plot(x,y,x(k),y(k),'or',x(k),-y(k),'ob');
axis equal
grid on
MOV(k) = getframe(fig);
end
animated(1,1,1,n) = 0;
for k = 1:n
if k == 1
[animated,cmap] = rgb2ind(MOV(k).cdata,256,'nodither');
else
animated(:,:,1,k) = rgb2ind(MOV(k).cdata,cmap,'nodither');
end
end
filename = 'fftmov.gif';
imwrite(animated,cmap,filename,'DelayTime',0.5,'LoopCount',5);
web(filename)可以得到：
参考《高等光学仿真——光波导、激光》
