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下面以实例进行分析
内连接
inner join 或者join（等同于inner join）
外连接
left join 或者left outer join(等同于left join)
[ left join 或者left outer join(等同于left join) ] + [ where B.column is null ]
right join 或者right outer join(等同于right join)
[ right join 或者right outer join(等同于right join) ] + [ where A.column is null ]
full join （mysql不支持，但是可以用 left join union right join代替）
full join + is null（mysql不支持，但是可以用 （left join + is null） union （right join+is null代替）
交叉连接
cross join
cross join + where
注意事项
问题分析
EXPLAIN扫描行数不同
SQL JOINS执行顺序
在数据库中，连接（Join）是用于将两个或多个表中的数据关联起来的操作。连接操作有多种类型，其中包括内连接和外连接。内连接的话只有一种而外连接的话有六种，当然还有一种连接叫做交叉连接。
- 内连接：join , inner join
- 外连接：left join , left outer join , right join , right outer join , union
- 交叉连接：cross join
下面以实例进行分析
#首先创建两张表a和b
mysql> show create table a\G
*************************** 1. row ***************************
Table: a
Create Table: CREATE TABLE `a` (
`id` int NOT NULL,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3
1 row in set (0.01 sec)
mysql> show create table b\G
*************************** 1. row ***************************
Table: b
Create Table: CREATE TABLE `b` (
`id` int NOT NULL,
`age` int DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3
1 row in set (0.01 sec)两张表格式如下：
内连接
inner join 或者join（等同于inner join）
语法：
select * from a join b on a.id=b.id;
or
select * from a inner join b on a.id=b.id;结果：
应用场景：
这种场景下得到的是满足某一条件的A，B内部的数据；正因为得到的是内部共有数据，所以连接方式称为内连接。
外连接
left join 或者left outer join(等同于left join)
语法：
select * from a left join b on a.id=b.id;
or
select * from a left outer join b on a.id=b.id;结果：
结果如下，TableA中B不存在的记录填充Null
应用场景：
这种场景下得到的是A的所有数据，和满足某一条件的B的数据。
[ left join 或者left outer join(等同于left join) ] + [ where B.column is null ]
语法：
select * from a left outer join b on a.id=b.id where b.id is not null;结果：
left join表a的数据全部显示，匹配表b的数据也显示，而b.id再次过滤掉 表b的id为空的
应用场景：
这种场景下得到的是A中的所有数据减去"与B满足同一条件 的数据"，然后得到的A剩余数据。
right join 或者right outer join(等同于right join)
语法：
select * from a right outer join b on a.id=b.id;
or
select * from a right outer join b on a.id=b.id;结果：
TableB中A不存在的记录填充Null
应用场景：
这种场景下得到的是B的所有数据，和满足某一条件的A的数据。
[ right join 或者right outer join(等同于right join) ] + [ where A.column is null ]
语法：
select * from a right join b on a.id=b.id where a.id is not null;结果：
应用场景：
这种场景下得到的是B中的所有数据减去 "与A满足同一条件 的数据“，然后得到的B剩余数据。
full join （mysql不支持，但是可以用 left join union right join代替）
语法：
select * from a left join b on a.id=b.id union select * from a right join b on a.id=b.id;结果：
union过后，重复的记录会合并（id为2，3，4的三条记录）
应用场景：
这种场景下得到的是满足某一条件的公共记录，和独有的记录。
full join + is null（mysql不支持，但是可以用 （left join + is null） union （right join+is null代替）
语法：
select * from a left join b on a.id=b.id where b.id is null union select * from a right join b on a.id=b.id where a.id is null;结果：
应用场景：
交叉连接
cross join
语法：
select * from a cross join b;结果：
cross join + where
语法：
select * from a cross join b where a.id=b.id;结果：
这种情况下实际上实现了内连接的效果
注意事项
- 一般cross join后面加上where条件，但是用cross join+on也是被解释为cross join+where（显示连接）；
- 一般内连接都需要加上on限定条件，如果不加会被解释为交叉连接；
- 如果连接表格使用的是逗号，会被解释为交叉连接（隐式连接）。
注：隐式连接（Implicit Join）会出现数据冗余和性能问题，主要是因为它使用逗号分隔表名的方式进行连接，而没有明确指定连接条件，这样就会导致以下两个问题：
- 数据冗余问题： 隐式连接会产生笛卡尔积，即将左表的每一行与右表的每一行进行组合，然后返回所有可能的组合结果，包括那些并不符合连接条件的组合。这就会导致结果集中出现多余的数据，从而产生数据冗余的问题。
- 性能问题： 隐式连接的查询效率很低，因为它会处理大量的无用数据，浪费了系统资源和时间。当表a和表b的记录数都很大时，隐式连接会产生庞大的临时表，消耗大量内存和CPU资源。此外，由于没有明确指定连接条件，数据库引擎会对每一个可能组合进行比较，这会进一步降低查询效率。
问题分析
EXPLAIN扫描行数不同
当我们使用explain执行计划，分析select * from a join b on a.id=b.id;语句时会发现两张表的数据基本相同，通过唯一主键索引关联，数据是一对一的，为什么扫描的行数不同。
语法：
explain select * from a join b on a.id=b.id;结果：
分析：
sql join执行流程
- 从a表取出一行
- 从取出的这一行取出字段1，然后到表b中查找a.id=b.id
- 取出从表b中获取到的数据，跟从表a中的数据组成一行，作为结果集的一部分
explain执行计划的第一行，实际上就是表a的全表扫描，扫描行数比较大
执行计划的第二行，实际代表的是用表a去表b中查找数据，这里用到了索引，所以扫描行数是一行。
SQL JOINS执行顺序
- A left join B 返回 A 表数据，附带 B 表中符合条件的数据
- A left join B right join C
- A left join B 假设等于结果 AB
- AB left join C 返回 AB ，附带 C中符合条件的数据
- A left join B 返回 A 表数据，附带 B 表中符合条件的数据
- A left join B right join C
- A left join B 假设等于结果 AB
- AB right join C 返回 C ，附带 AB 中符合条件的数据
通过上述两个sql可以看到sql join的执行顺序
