Stream API 方法使用总结

文章目录

- 1.1、Stream介绍
- 1.2、Stream创建对象
- - （1）empty()方法
  - （2）of()方法
  - （3）Arrays.stream()方法
  - （4）list.stream()方法
- 1.3、Stream中间方法
- - （1）filter()方法
  - （2）map()方法
  - （3）flatMap()方法
  - （4）limit()方法
  - （5）skip()方法
  - （6）sorted()方法
  - （7）distinct()方法
  - （8）peek()方法
- 1.4、Stream终端方法
- - （1）min()方法
  - （2）max()方法
  - （3）count()方法
  - （4）reduce()方法
  - （5）anyMatch()方法
  - （6）allMatch()方法
  - （7）noneMatch()方法
  - （8）findFirst()方法
  - （9）findAny()方法
  - （10）forEach()方法
  - （11）collect()方法

1.1、Stream介绍

Stream是JDK1.8新增的一个特性，它是一个位于【java.util.stream】包下面的接口，接口中定义了用于操作数据的公共方法，Stream被称作：【流】，它的意图就是可以按照流的方式对数据进行一些加工处理，实际开发里面最常见的就是操作集合数据，通过Stream API可以编写很少的代码就完成某一个功能，相比于传统的集合处理方式，Stream API显示更加的优雅、高效。

Java中可以将Stream API方法大致分为两类，分别是：【中间方法】和【终端方法】。

中间方法：在Stream流被消费之前，对Stream流中的数据进行一些加工处理，然后返回加工处理之后的新的Stream流。
终端方法：Stream流经过中间方法的加工处理之后，最终是需要被消费的，调用终端方法之后，这个Stream流就结束了，之后就不能够在使用这个Stream流对象。

Stream流处理大致流程图：

在这里插入图片描述

下面详细介绍一下Stream API的常见方法。

1.2、Stream创建对象

Java中主要有下面四种方法创建一个Stream对象，分别如下所示：

第一种：使用Stream提供的empty()方法。
第二种：使用Stream提供的of()方法。
第三种：使用Arrays.stream()数组工具类提供的方法。
第四种：使用集合对象的stream()方法（这种方式在实际开发里面最常用）。

（1）empty()方法

Stream接口中提供了一个empty()方法，该方法用于创建一个空的Stream对象，基本上不会用这个方法吧，反正我是没用过^-。

public class StreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建空的 Stream 对象
        Stream<Object> empty = Stream.empty();
    }
}

（2）of()方法

Stream接口中提供了两个of()方法，of()方法可以将传入的数据转换为一个Stream对象返回。

public class StreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 Stream 对象
        Stream<String> stream = Stream.of("123");
        // 可变参数
        Stream<Integer> stream1 = Stream.of(1, 2, 3, 4);
    }
}

（3）Arrays.stream()方法

Arrays数组工具类中提供了一个stream()方法，该方法可以将数组转换为Stream流对象。

public class StreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 Stream 对象
        int[] arr = new int[] {1, 2, 3, 4, 5};
        IntStream stream = Arrays.stream(arr);
    }
}

（4）list.stream()方法

Java集合类中提供了一个stream()方法，作用也是将Collection集合数据转换为Stream流对象。

public class StreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("111");
        list.add("222");
        list.add("333");
        // 创建 Stream 对象
        Stream<String> stream = list.stream();
    }
}

注意：只要是Collection集合类，它都具有stream()方法。并且这个也是最常用的方法，因为实际开发里面，集合是最常见的操作对象。

1.3、Stream中间方法

Stream中间方法是对Stream流中数据进行一些加工处理的，中间方法的返回值都是一个新的Stream流对象，这个Stream流对象就是加工处理之后的新对象。

（1）filter()方法

filter()方法用于过滤Stream流中的数据，该方法需要传递一个【Predicate】对象（一个函数式接口），可以采用lambada表达式编写过滤条件。

public class StreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("111");
        list.add("222");
        list.add("333");
        // 创建 Stream 对象
        Stream<String> stream = list.stream();
        // 过滤方法: 过滤出集合中不等于 222 的数据
        Stream<String> stream1 = stream.filter(item -> !item.equals("222"));
    }
}

（2）map()方法

map()方法主要作用就是将一个Stream流映射成一个新的Stream流，map方法使用最为频繁，比如：从集合中提取某个对象的某个属性，将其组成新的一个集合，下面看下两种实现方式。

没有使用Stream.map()方法的代码。

public static void main(String[] args) {
    List<User> userList = getUserList();
    // 从集合中提取 姓名
    List<String> nameList = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < userList.size(); i++) {
        nameList.add(userList.get(i).getName());
    }
}

采用Stream.map()方法的代码。

public static void main(String[] args) {
    List<User> userList = getUserList();
    // 从集合中提取 姓名
    List<String> nameList = userList.stream().map(item -> item.getName()).collect(Collectors.toList());
}

对比上面两种方式，可以看到，采用Stream API编写的代码是多么的优雅，并且代码也简化了很多。

（3）flatMap()方法

flatMap()方法和map()方法的作用是类似的，都是用于映射Stream流的，只不过flatMap()方法可以将多个不同的Stream流映射为一个Stream流对象，flat表示【扁平化】的意思，就好比将多行数据合并成一行数据，这个就是扁平化。

public class StreamDemo {
    public static List<List<User>> getUserList() {
        List<List<User>> ans = new ArrayList<>();
        List<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User(333, "name_003", "pass_003"));
        list.add(new User(111, "name_001", "pass_001"));
        list.add(new User(444, "name_004", "pass_004"));
        ans.add(list);
        List<User> list2 = new ArrayList<>();
        list2.add(new User(222, "name_002", "pass_002"));
        ans.add(list2);
        return ans;
    }
    public static void main(String[] args) {
        List<List<User>> userList = getUserList();
        System.out.println(userList);
        // 将集合中的集合，转换为一个集合
        List<User> ansList = userList.stream().flatMap(item -> item.stream()).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(ansList);
    }
}

上面案例中，由于集合里面的元素又是集合，为了将整个集合变成一个集合，通过Stream中的flatMap()方法，将多个Stream流映射成一个Stream对象。

（4）limit()方法

limit()方法作用是限定数据的条数，比如：集合中有100条数据，通过limit()方法可以只获取10条数据。

public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("111");
    list.add("222");
    list.add("333");
    list.add("444");
    list.add("555");
    // 限定5条数据
    Stream<String> stream = list.stream().limit(5);
}

（5）skip()方法

skip()方法作用是：跳过多少条数据，然后在开始处理数据。比如：现在有100条数据，前10条数据是不需要的，从第11条数据开始进行处理，这个时候就可以通过skip()方法跳过前10条数据进行处理。

public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("111");
    list.add("222");
    list.add("333");
    list.add("444");
    list.add("555");
    // 跳过前 2 条数据
    Stream<String> skip = list.stream().skip(2);
    // 打印结果
    skip.forEach(System.out::println);
}

打印结果如下所示：

在这里插入图片描述

（6）sorted()方法

sorted()方法作用是将数据进行排序，sorted()有两个方法，一个是无参的sorted()方法，另一个是有参数的sorted(Comparator)方法。

sorted()无参方法，默认按照自然排序规则，升序排序所有数据，即：数值类按照从小到大排序，字符串按照字典序排序。

public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("333");
    list.add("111");
    list.add("444");
    list.add("222");
    list.add("555");
 
    System.out.println("排序前: ");
    list.forEach(item -> System.out.print(item + " "));
    System.out.println();
 
    // 排序
    Stream<String> sorted = list.stream().sorted();
    System.out.println("排序后: ");
    sorted.forEach(item -> System.out.print(item + " "));
}

运行结果如下所示：

在这里插入图片描述

sorted()有参方法，自定义排序比较器，自定义排序规则。

public class StreamDemo {
    public static List<User> getUserList() {
        List<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User(333, "name_003", "pass_003"));
        list.add(new User(111, "name_001", "pass_001"));
        list.add(new User(444, "name_004", "pass_004"));
        list.add(new User(222, "name_002", "pass_002"));
        return list;
    }
    public static void main(String[] args) {
        List<User> userList = getUserList();
        System.out.println("排序前: ");
        userList.forEach(System.out::println);
 
        // 自定义排序
        Stream<User> sorted = userList.stream().sorted(new Comparator<User>() {
            @Override
            public int compare(User o1, User o2) {
                return o1.getId() - o2.getId();
            }
        });
 
        System.out.println("排序后: ");
        sorted.forEach(System.out::println);
    }
}

运行结果如下所示：

在这里插入图片描述

（7）distinct()方法

distinct()方法作用是将数据中的重复数据去重操作，只保留一条数据。

public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("111");
    list.add("222");
    list.add("333");
    list.add("444");
	// 重复数据
    list.add("555");
    list.add("555");
    // 去重
    Stream<String> distinct = list.stream().distinct();
    // 打印结果
    distinct.forEach(System.out::println);
}

打印结果如下所示：

在这里插入图片描述

（8）peek()方法

peek()方法接收一个Consumer消费者对象，消费者可以对流中的数据进行修改操作或者访问操作。

public class StreamDemo {
    public static List<User> getUserList() {
        List<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User(333, "name_003", "pass_003"));
        list.add(new User(111, "name_001", "pass_001"));
        list.add(new User(444, "name_004", "pass_004"));
        list.add(new User(222, "name_002", "pass_002"));
        return list;
    }
    public static void main(String[] args) {
        List<User> userList = getUserList();
        // peek 修改数据
        Stream<User> peek = userList.stream().peek(item -> item.setName("demo_peek"));
        peek.forEach(System.out::println);
    }
}

注意：Stream中间方法的执行操作并不会立即生效，只有调用终端方法之后，中间方法的执行效果才会生效。

1.4、Stream终端方法

终端方法是将Stream流消费之后，并且最终会得到一个结果，常见的终端方法下面这些。

（1）min()方法

min()方法主要作用：从数据流中计算出最小值元素。min()方法需要提供一个Comparator比较器对象，通过比较器器对象的比较规则，找出最小值元素。

注意：min()方法不是说找出最小的元素，它是根据你指定的比较器规则找出最小元素。

比如下面这个例子，集合元素是【1，2，3，4，5】，但是比较器规则是后一个元素减去前一个元素。

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
    Optional<Integer> min = list.stream().min(new Comparator<Integer>() {
        @Override
        public int compare(Integer o1, Integer o2) {
            return o2 - o1;
        }
    });
    Integer ans = min.get();
    System.out.println(ans);
}

上面输出结果是：【5】。

（2）max()方法

max()方法作用：从数据流中计算出最小值元素。参数和min()方法是相同的。

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
    Optional<Integer> max = list.stream().max(new Comparator<Integer>() {
        @Override
        public int compare(Integer o1, Integer o2) {
            return o2 - o1;
        }
    });
    Integer ans = max.get();
    System.out.println(ans);
}

上面输出结果是：【1】。

（3）count()方法

count()方法作用：统计Stream流中数据元素个数，返回值是long类型。

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> list = Arrays.asList(2, 1, 5, 4, 3);
    // 计算个数
    long count = list.stream().count();
    System.out.println(count);
}

（4）reduce()方法

reduce()方法作用：将stream流中数据进行规约操作，最终得到一个结果。这里的规约就类似于迭代，比如：要计算stream流中所有数据的和，那就可以使用reduce()方法进行规约计算。

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> list = Arrays.asList(2, 1, 5, 4, 3);
    // 规约操作
    Optional<Integer> ans = list.stream().reduce((a, b) -> a + b);
    System.out.println(ans.get());
    // 指定初始值:
    // 这里指定第一个参数值是10，也就是reduce的规约操作的初始值是10
    int ans1 = list.stream().reduce(10, (a, b) -> a + b);
    System.out.println(ans1);
 
    // 这里结果等于：1200
    int ans2 = list.stream().reduce(10, (a, b) -> a * b);
    System.out.println(ans2);
}

运行结果如下所示：

在这里插入图片描述

reduce()规约操作分析：

在这里插入图片描述

（5）anyMatch()方法

anyMatch()方法作用：只要stream数据流中 【存在一个满足匹配】 条件的数据，那么方法就会返回true，否则返回false。

（6）allMatch()方法

allMatch()方法作用：只有当stream数据流中的所有数据，【都满足匹配】 条件的数据，那么方法才会返回true，否则返回false。

（7）noneMatch()方法

allMatch()方法作用：只有当stream数据流中的所有数据，【都不满足匹配】 条件的数据，那么方法才会返回true，否则返回false。

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> list = Arrays.asList(2, 1, 5, 4, 3);
    // 满足一个: 集合中有一个元素是大于4的
    boolean match = list.stream().anyMatch(item -> item > 4);
    System.out.println(match);
    // 都满足: 集合中所有元素都小于6
    boolean match1 = list.stream().allMatch(item -> item < 6);
    System.out.println(match1);
    // 都不满足: 集合中不存在大于 6 的元素
    boolean match2 = list.stream().noneMatch(item -> item > 6);
    System.out.println(match2);
}

（8）findFirst()方法

findFirst()方法作用：从stream流中获取第一条数据。

public class StreamDemo {
    public static List<User> getUserList() {
        List<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User(333, "name_003", "pass_003"));
        list.add(new User(111, "name_001", "pass_001"));
        list.add(new User(444, "name_004", "pass_004"));
        list.add(new User(222, "name_002", "pass_002"));
        return list;
    }
    public static void main(String[] args) {
        List<User> userList = getUserList();
        // 获取第一条数据
        Optional<User> first = userList.stream().findFirst();
        if (first.isPresent()) {
            System.out.println(first.get());
        }
    }
}

（9）findAny()方法

findAny()方法作用：从stream数据流中随机返回一条数据。

（10）forEach()方法

forEach()方法作用：遍历stream流中的数据元素。

public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("333");
    list.add("111");
    list.add("444");
    list.add("222");
    list.add("555");
    list.stream().forEach(item -> {
        System.out.println(item);
    });
}

（11）collect()方法

collect()方法作用：用于将中间方法处理的stream流收集为一个结果，常见的如：List、Set、Map等等。

public class StreamDemo {
    public static List<User> getUserList() {
        List<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User(333, "name_003", "pass_003"));
        list.add(new User(111, "name_001", "pass_001"));
        list.add(new User(444, "name_004", "pass_004"));
        list.add(new User(222, "name_002", "pass_002"));
        return list;
    }
    public static void main(String[] args) {
        List<User> userList = getUserList();
        List<String> ansList = userList.stream().map(User::getName).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(ansList);
    }
}