微服务的应用架构

架构描述的是在更高层次将应用拆分为子系统或模块的方法,以及这些子系统之间的交互关系。在一个基于微服务架构构建的应用中,每个服务都需要有自己的架构。

事实上,单体应用在复杂度较低时,它的生产效率是要高于微服务的。只有在复杂度逐渐增加,它的劣势才慢慢显现并导致生产效率下降。因此在评价单体应用和微服务架构的好坏时,我们要辩证地评价。

我们做的应用都是要满足用户的需求的。在业界喜欢用MVP最小可用产品来验证用户的需求。这一阶段成本和交付时间是最主要的考量因素。以便获得用户的反馈来迭代开发产品。在这种背景下,无疑单体应用是最合适的,单体应用开发简单,只需要构建一个单独的应用程序,其次,测试也不麻烦,只需要测试端到端的场景和调用接口的测试;部署也简单,只需要将应用整体打包好上传到服务器即可,没有过多的依赖。我们在做单体应用时,也可以通过模块化设计来保持部分逻辑的重用。在单体应用内部设计好相应的模块,包括对外的接口、数据存储。方便日后向其他架构模式迁移。

当系统壮大后,各方面的复杂度都在增加,就是时候对单体应用的体系进行拆解,典型的手法就是分层。这种分层遵循上层使用下层的定义的服务,下层对上层隐藏自己的实现细节。分层在一定程序提供了解耦的能力,层与层之间的依赖程度有效地降低了。分层的数量要适合,过多反而会影响性能,因为数据在每一层传递时都会被封装成对应的格式。有时上层修改时,会引起级联修改。

典型的两层结构:客户端/服务端。对于简单的应用来说两层没有太大的问题,如果业务变得复杂了,将业务写到哪一层都不太合适。

那么引入一个中间层,我们将它称为领域层或业务逻辑层,把复杂的业务逻辑写在这一层。三层的结构就变成了展示层,业务逻辑层、数据访问层。展示层就是我们的前端,业务逻辑层和数据访问层就是我们的后端。 或许大家已经听过前后端分离,因此三层还可以是这样的:接口层、业务逻辑层、数据访问层。这三层都是后端的,前端就通过接口层与后端交互。

在微服务架构中也可以采用分层结构,但是六边形架构在微服务架构中更加流行。六边形架构也叫端口适配器架构。它以业务逻辑为中心来组织代码。如下图这个例子:
在这里插入图片描述
六边形中间是具体的业务逻辑,如业务规则、领域对象、领域事件。在六边形的边界上有进出的端口,通常以某种协议的API形式出现,与之对应的是外部的适配器,它们将完成外部系统的调用,并通过端口与应用交互。适配器有入站和出站适配器两种,入站适配器通过调用入站端口处理来自外界的请求,出站适配器通过调用外部系统或服务处理来自业务逻辑的请求。

六边形架构分离了系统层与业务层的具体实现:
1、系统层:应用的外层边界,负责与外部系统的交互,以及非业务属性的实现。
2、业务层:也称为领域层,应用的内层边界,负责核心业务逻辑的实现。

六边形架构的目标是创建松散耦合的应用,通过端口和适配器连接需要的软件环境和基础设施。这样我们就可以看到业务逻辑不依赖于适配器。这样的代码组织就可以在代码层面获得很好的分离,让领域边界更加清晰。六边形架构的扩展性也非常好,例如我们要引入一种新的通信协议,或一种新型的数据库,那么我们只需要实现对应的适配器就可以完成引入。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/213526.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Go语言 map源码分析】

map底层数据结构 我们在之前学习C中的map时知道了 map的底层其实是有两种数据结构 这取决于我们要求它有序还是无序 如果说我们要求map是有序的它的底层数据结构就是红黑树如果说我们要求map是无序的它的底层数据结构就是哈希表 但是Go语言中的map数据结构有点特殊 如下图 …

QueryRunner报红处理

如图,有同学反映QueryRunner报红,就是没有导包 自己去找项目的地址,找到web文件夹下的WEB-INF 把这些jar包都粘贴进去,以后项目基本都会用到的,资源自己去找 粘贴好后打开文件的Project Structure 点击Dependencies 点…

github打不开,全网最简单解决方法,没有之一

下载watt toolkit, 选择‘github’,点击‘一键加速’, 具体步骤如下:去电脑微软商店下载watt toolkit,或者直接打开网址https://apps.microsoft.com/detail/9MTCFHS560NG?hlen-us&glUS 如图,点击安装i…

洛谷 B2006 地球人口承载力估计 C++代码

目录 前言 思路点拨 AC代码 结尾 前言 今天我们来做洛谷上的一道题目。 网址:地球人口承载力估计 - 洛谷 题目: 思路点拨 经典牛吃草问题。 解设一个人一年吃一份草。 则x*a-y*b为会多出的草,为什么会多呢?是因为每年都有…

Vue3-路由

VueRouter4路由语法解析 1.创建路由实例由createRouter实现 2.路由模式 1)history模式使用createWebHistory():地址栏不带# 2)hash模式使用createWebHashHistory():地址栏带# 3)参数是基础路径,默认/ …

智跃人力资源管理系统GenerateEntityFromTable.aspx接口存在SQL注入漏洞 附POC

@[toc] 智跃人力资源管理系统GenerateEntityFromTable.aspx接口存在SQL注入漏洞 附POC 免责声明:请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息或者工具而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,所产生的一切不良后果与文章作者…

弦理论的技术探索

弦理论的技术探索 一、引言 弦理论,作为现代物理学中的一个重要分支,旨在揭示宇宙的终极规律。它认为,宇宙中的一切物质和能量都是由微小的弦振动产生的。本文将深入探讨弦理论的技术层面,包括其数学基础、物理应用以及计算机模拟等方面。 二、弦理论的数学基础 弦理论的…

【Delphi】中使用Indy进行UDP广播通信

目录 一、服务器端(接收端) 二、客户端(广播端) Delphi中进行UDP广播通信函数代码: 一、服务器端(接收端) 在主界面上返放置一个TIdUDPServer控件,设置好该控件的监听端口&#…

C++笔试训练day_1

文章目录 选择题编程题 选择题 编程题 #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector>using namespace std;int main() {int n 0;cin >> n;vector<int> v;v.resize(3 * n);int x 0;for(int i 0; i < v.size(); i){cin >&…

94基于matlab的蚁群算法 (ACO) 对付的图像边缘检测问题

基于matlab的蚁群算法 (ACO) 对付的图像边缘检测问题。提出基于蚁群算法的边缘检测方法是能够建立一个信息素矩阵表示提出了一种在图像每个像素位置的边缘信息根据大量的蚂蚁的运动有哪些派去在图像上移动。此外&#xff0c;运动这些蚂蚁是由图像的局部变化驱动强度值。数据可更…

什么是Anaconda

Anaconda的安装也很方便。打开这个网站Anaconda下载&#xff0c;然后安装即可。 Anaconda可以帮助我们解决团队之间合作的包依赖管理问题。在没有使用Anaconda之前&#xff0c;如果你的Python程序想让你的同事运行&#xff0c;那么你的同事可能会遇到很多包依赖问题&#xff0…

调优--学习笔记

1&#xff0c;Presto调优 数据存储格式 1&#xff09;合理设置分区 与Hive类似&#xff0c;Presto会根据元信息读取分区数据&#xff0c;合理的分区能减少Presto数据读取量&#xff0c;提升查询性能。 2&#xff09;使用列式存储 Presto对ORC文件读取做了特定优化&#xff0c…

【Python】tensorflow学习的个人纪录(2)

actor.learn(s, a, td_error)def learn(self, s, a, td):s s[np.newaxis, :]feed_dict {self.s: s, self.a: a, self.td_error: td}_, exp_v self.sess.run([self.train_op, self.exp_v], feed_dict)return exp_v输入变量的数值&#xff1a; 步进&#xff1a; []---->[…

ER图是什么,怎么画?

ER图&#xff08;Entity-Relationship Diagram&#xff09;是一种用于描述实体间关系的图形化表示方法。它主要用于数据库设计&#xff0c;可以清晰地展示实体、属性和实体间的联系。常用的ER图类型包括&#xff1a; 实体-关系模型&#xff08;Entity-Relationship Model&…

最新最全的Postman接口测试: postman实现参数化

什么时候会用到参数化 比如&#xff1a;一个模块要用多组不同数据进行测试 验证业务的正确性 Login模块&#xff1a;正确的用户名&#xff0c;密码 成功&#xff1b;错误的用户名&#xff0c;正确的密码 失败 postman实现参数化 在实际的接口测试中&#xff0c;部分参数…

WordPress定时文章自动发布技巧

对于许多WordPress站长来说&#xff0c;文章的管理和发布计划往往是一个头疼的问题。随着内容的不断增加&#xff0c;时间表的调整以及发布频率的把握成为了让人焦头烂额的挑战。 一、时间管理难题 对于博客管理员来说&#xff0c;时间管理一直是个令人困扰的问题。在忙碌的生…

Vue3实现滚动到容器底部时发送请求,加载新数据

问题来源 在项目中出现了需要在容器滚动到底部时&#xff0c;加载新的数据的需求&#xff0c;以下是解决的方案笔记 解决 画了个流程图&#xff1a; 如图&#xff0c;先添加一个动态加载的图标&#xff0c;还有全部数据载完的《到底啦...》 大概这么个样子&#xff0c;之后呢…

苍穹外卖——地址簿功能

地址簿功能代码 1. 地址簿功能 1.1 需求分析和设计 查询地址列表新增地址修改地址删除地址设置默认地址查询默认地址 1.1.1 接口设计 根据上述原型图先粗粒度设计接口&#xff0c;共包含7个接口。 接口设计&#xff1a; 新增地址查询登录用户所有地址查询默认地址根据id…

C++基础 -35- string类

string类的格式 string a;如下图&#xff0c;使用string类比常规的字符串处理方便很多 而且需要进行的字符串处理&#xff0c;在类中都能完成 #include "iostream"using namespace std;extern "C" {#include "string.h" }int main() {//c的写…

SpringBoot框架结合Redis实现分布式锁

一、SpringBoot结合 Redis实现分布式锁 1.1、什么是分布式锁 分布式锁&#xff0c;是在分布式的环境下&#xff0c;才会使用到的一种同步访问机制&#xff0c;在传统的单体环境里面&#xff0c;不存在分布式锁的概念&#xff0c;只有在分布式环境里面&#xff0c;才有分布式锁…