一、SpringBoot结合 Redis实现分布式锁
1.1、什么是分布式锁
分布式锁，是在分布式的环境下，才会使用到的一种同步访问机制，在传统的单体环境里面，不存在分布式锁的概念，只有在分布式环境里面，才有分布式锁的概念，那到底什么是分布式锁呢？
现在我们通过一个案例来看下，分布式锁的作用。
- 假设，有一个应用程序，它是分布式部署的，总共有两个应用实例部署在两台机器上面。
- 注意：这两个应用程序是一模一样的，只不过部署的机器不同。
- 现在，假设应用程序中有一个定时任务，是专门用于操作数据库的数据，那么，当定时任务执行的时候，两台机器上面的程序都会同时执行，也就是说，此时，存在两个任务同时操作同一个数据库的数据，如果不加锁，那么数据库的数据就会被操作两次。
- 这显然，可能会出现问题啦，例如：如果是新增数据，那就会插入两条数据，但是实际情况下，我们希望是只有一条数据。
- 要实现这个功能，就需要添加分布式锁，只有获取到锁的那台机器，才能够操作数据库，其他的机器就不能操作。
分布式锁如下图所示：
1.2、如何实现分布式锁
使用Redis数据库实现分布式锁，核心思想就是：
- 第一步：每一个线程访问共享资源之前，都需要向redis里面设置一个分布式锁的key。
- 第二步：如果分布式锁的key已经存在，则说明其他线程已经拿到锁了，那么当前线程就获取锁失败，不用执行。
- 第三步：如果当前线程获取锁成功，则执行具体的业务逻辑代码。
- 第四步：当业务逻辑代码执行完成之后，此时，需要主动将分布式锁key给删除掉，这样，下次访问的时候，其他线程可以有机会获取到锁。
- 注意：删除锁的时候，一定只能够删除当前线程设置的锁，其他线程不能够删除非自身线程的锁。
1.3、分布式锁实现代码
这里是采用SpringBoot结合Redis实现分布式锁，所以，我们需要搭建SpringBoot环境，以及集成Redis数据库。
（1）创建RedisLock工具类
这里我们创建一个RedisLock类，这个类是专门用于加锁、解锁操作的。
- 为了保证加锁、解锁操作的原子性，一般实际开发中，都会采用LUA脚本执行redis命令。
- 注意：这里删除锁的时候，必须只能删除当前线程持有的锁。
- 为什么呢？？？
- 假设：A线程获取到了锁，开始执行业务代码，由于执行业务代码时间很长，此时，锁已经过期了，redis已经删除了过期的key；
- 如果这个时候，B线程来获取锁，那是可以获取成功的，即：B获取锁成功，此时redis中的锁是B持有的。
- 但是当A线程的业务代码执行完成之后，最后要删除锁，假设，删除锁之前，没有判断这个锁是不是A线程的，就直接删除了，那么此时A线程删除的锁是B线程持有的，从而导致错误。
- 所以，每次删除锁的时候，都需要判断一下，当前的锁是不是自己持有的。
package com.spring.boot.demo.utils;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.commands.JedisCommands;
import redis.clients.jedis.params.SetParams;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Objects;
/**
* @author ZhuYouBin
* @version 1.0.0
* @Date: 2022/11/8 20:41
* @Description Redis分布式锁工具类
*/
@Component
public class RedisLock {
// 定义 RedisTemplate 对象
private static RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// 通过构造方法的方式，注入 RedisTemplate 对象
public RedisLock(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
RedisLock.redisTemplate = redisTemplate;
}
// 创建 LUA 脚本【用于解锁的脚本语句】
private static final StringBuilder unlock_lua = new StringBuilder();
static {
// TODO 这里的 KEYS[1] 表示分布式锁对应的 key 值
// TODO 这里的 ARGV[1] 表示当前线程的唯一标识，要和分布式锁对应的 value 值比较是否相等
// 查询当前 key 对应的 value 值，是否为当前线程拥有的
unlock_lua.append("if redis.call(\"get\", KEYS[1]) == ARGV[1] ");
unlock_lua.append("then "); // 当前锁是当前线程拥有的，可以删除分布式锁
unlock_lua.append(" return redis.call(\"del\", KEYS[1]) ");
unlock_lua.append("else "); // 不是当前线程拥有的锁，删除失败
unlock_lua.append(" return 0 ");
unlock_lua.append("end ");
}
/**
* 获取分布式锁的操作
* @param key 锁对应的 key 值
* @param requestId 当前请求线程唯一标识, 作为 value 值【例如：UUID】
* @param expire 锁过期时间，单位ms
* @return 加锁成功，则返回 true
*/
public static boolean acquireLock(final String key, final String requestId, final long expire) {
try {
RedisCallback<String> callback = new RedisCallback<String>() {
@Override
public String doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
// 获取 redis 命令对象
JedisCommands commands = (JedisCommands) redisConnection.getNativeConnection();
SetParams params = new SetParams();
params.nx(); // 只有键不存在，才能够设置
params.px(expire); // 设置过期时间，单位ms
// 执行命令【】
return commands.set(key, requestId, params);
}
};
// 执行加锁命令
Object result = redisTemplate.execute(callback);
if (!Objects.isNull(result)) {
// 执行结果不等于null，则说明执行成功
return true;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return false;
}
/**
* 释放当前线程持有的分布式锁
* @param key 锁对应的 key 值
* @param requestId 当前请求线程唯一标识, 作为 value 值
* @return 释放成功，则返回true
*/
public static boolean releaseLock(final String key, final String requestId) {
try {
final List<String> keys = new ArrayList<>();
keys.add(key);
final List<String> args = new ArrayList<>();
args.add(requestId);
RedisCallback<Long> callback = new RedisCallback<Long>() {
@Override
public Long doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
Object nativeConnection = redisConnection.getNativeConnection();
Jedis jedis = (Jedis) nativeConnection;
// 执行解锁脚本语句
Object eval = jedis.eval(unlock_lua.toString(), keys, args);
return (Long) eval;
}
};
Long ret = (Long) redisTemplate.execute(callback);
if (ret != null && ret > 0L) {
// 删除成功，解锁成功
return true;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return false;
}
}
1.4、编写测试案例
为了演示分布式锁的功能，这里可以编写两个应用程序，写两个定时任务，分别用于模拟同时访问数据库的情况，案例代码如下所示：
（1）案例代码
package com.spring.boot.demo.controller;
import com.spring.boot.demo.utils.RedisLock;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.UUID;
/**
* @author ZhuYouBin
* @version 1.0.0
* @Date: 2022/11/9 22:18
* @Description
*/
@Component
public class TaskDemo01 {
@Scheduled(cron = "0/10 * * * * ?")
public void demo01() throws InterruptedException {
final String key = "distribute_lock_key";
final String requestId = UUID.randomUUID().toString();
final long expire = 10000; // 10s过期
boolean acquireLock = RedisLock.acquireLock(key, requestId, expire);
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String format = sdf.format(new Date());
if (acquireLock) {
System.out.println(format + ": [TaskDemo01]模拟操作数据库......");
// TODO 暂停2秒，释放锁
Thread.sleep(2000);
RedisLock.releaseLock(key, requestId);
} else {
System.out.println(format + ": [TaskDemo01]获取锁失败,不执行......");
}
}
}
（2）运行测试
将上面的工程分别启动两个实例，然后查看控制台的输出日志。
到此，Redis实现分布式锁就成功啦。
1.5、Redis分布式锁存在的问题
虽然这种Redis实现分布式锁可以解决大部分的问题，但是仍然可能存在问题：
- 分布式锁过期问题。
- 当某个线程执行业务逻辑代码的时间，超过分布式锁的有效时间，此时其他线程会获取到锁。
- 解决办法：使用redission提供的看门狗进行key续期操作。
- 多个Redis实例情况。
- 当项目中存在多个Redis实例时候，此时这种分布式锁就失效了。
- 解决办法：使用redission实现分布式锁。
这种分布式锁可以说，在大部分情况下足够使用了，但是，当项目中部署了多个redis实例时候，这种分布式锁就失效了，多个redis实例时候，可以使用redis官方推出的RedLock。
