Python的multiprocessing模块提供了强大的并行处理能力，以下是几个功能的详细解释：

1. join(): 在multiprocessing中，join方法用于阻塞主进程直到指定的进程终止。这对于确保所有子进程在程序结束前完成其工作是很有用的。
2. deamon(): 在multiprocessing中，daemon属性用于设置进程是否为守护进程。守护进程是在后台运行的进程，如果没有任何活动进程，它们会在所有非守护进程结束后结束。设置为True时，进程会在所有非守护进程结束后结束。
3. name: 这是一个属性，允许你给进程设置一个名字。这个名字主要是为了方便调试和跟踪，它不会影响进程的行为。
4. multiprocessing.current_process(): 这是一个函数，返回当前进程的Process对象。这个Process对象代表了当前运行的进程，你可以通过这个对象获取和设置进程的各种属性，比如名字和退出状态等。
5. multiprocessing.current_process().ident/pid: 这两个属性分别返回当前进程的标识符和PID（进程ID）。标识符是一个系统级别的ID，用于标识创建的进程，而PID是在操作系统级别用于标识进程的ID。

1、创建进程的代码

# 进程间数据不共享
import multiprocessing
import threading

data_list =[]
def task(arg):
    data_list.append(arg)
    print(data_list)
def run():
    for i in range(10):
        p = multiprocessing.Process (target=task,args=(i,))
        # 创建线程
        # p = threading.Thread(target=task,args=(i,))
        p.start()
if __name__ == '__main__':
    run()

运行结果：

2、通过类继承的方式创建进程

# 类继承方式创建进程
import multiprocessing

class MyProcess (multiprocessing.Process):
    def run(self):
        print('当前进程',multiprocessing.current_process())
def run():
    p1=MyProcess()
    p1.start()
    p2=MyProcess()
    p2.start()
    
if __name__ == '__main__':
    run()

 运行结果：