糟了,数据库崩了,又好像没崩

前言

2023 年某一天周末,新手程序员小明因为领导安排的一个活来到公司加班,小明三下五除二,按照领导要求写了一个跑批的数据落库任务在测试环境执行 ,突然间公司停电了,小明大惊,“糟了,MySQL 还在跑任务,会不会因为突然断电,导致数据库崩了”。

这时候,傍边的同事云淡风清的说了一句,“没事,小明,MySQL 有一套预写日志机制就是应对这种情况的。你的落库任务启用了事务没,启用了的话,就等来电重新跑一下任务就行了。”

听了同事的话,小明悬着的心放了下来。 “哦哦,我启用了事务,那我还是等周一来重新跑一遍”。

回家的公交车上,小明默默的打开百度,搜索 MySQL 预写日志 ,写下了这篇文章 😂。

本文思维导图

本文思维导图

什么是预写日志机制?

一般情况下,大部分数据库都是将表和索引存储在磁盘文件中。当新增数据时,数据库系统会先写入内存,然后将其写入磁盘上的数据文件。

那为什么不直接写入磁盘嘞?主要是每次新增都直接写入磁盘性能很低,放在内存中,可以批量写入磁盘以提升性能。

但有一个问题,如果数据在写入磁盘文件中途断电怎么办?当来电恢复后,我们重启数据库,发现数据不一致,又该如何处理。

所以我们需要一些其他机制来避免断电引发的数据不一致,其实 MySQL 已经考虑到了这一点,内部已经实现一套 WAL(预写日志)机制来避免这一点。

MySQL 设计有健壮的恢复机制,特别是使用 InnoDB 存储引擎的情况下,它能够在断电后重启而不会崩溃。InnoDB 存储引擎使用预写日志(WAL)机制来确保数据的一致性和原子性。

预写日志机制是一种数据库事务日志技术,它要求在任何数据库修改被写入到永久存储(也就是磁盘)之前,先将这些修改记录到日志中。

这样当 MySQL 遇到意外的断电情况时,它会在重启后利用 Redo log 来恢复已提交但未写入数据文件的事务继续写入数据文件,从而保证一致性,再利用 undo log 来撤销未提交事务的需改,从而保证原子性。

MySQL 中的预写日志机制

在 MySQL 中,InnoDB 存储引擎实现了 WAL 机制。包含 Redo log buffer、Redo log、Undo Log 等,来记录事务已提交但未写入数据文件的数据变更以及事务回滚后的数据还原。

为了给大家讲清楚 MySQL 的预写日志机制,会涉及到 MySQL 架构中的以下内容,

Buffer Pool(缓冲池)

Buffer Pool (缓冲池)是 InnoDB 存储引擎中非常重要的内存结构,顾名思义,缓冲池就是起到一个缓存的作用,因为我们都知道 MySQL 的数据最终是存储在磁盘中的,如果没有这个 Buffer Pool 那么我们每次的数据库请求都会磁盘中查找,这样必然会存在 IO 操作,这肯定是无法接受的。

但是有了 Buffer Pool 就是我们第一次在查询的时候会将查询的结果存到 Buffer Pool 中,这样后面再有请求的时候就会先从缓冲池中去查询,如果没有再去磁盘中查找,然后在放到 Buffer Pool 中。

Redo log buffer(日志缓冲区)

Redo log buffer 是用作数据变更记录写入 Redo log 文件前的一块内存区域。日志缓冲区大小由 innodb_log_buffer_size 变量定义,默认大小为 16MB。

日志缓冲区的内容会定期刷新到 Redo log 文件中,大型日志缓冲区允许大型事务运行,而无需在事务提交之前将 Redo log 数据写入磁盘。因此如果事务涉及的更新、插入或删除操作数据量较大时,可以增加日志缓冲区的大小可以节省磁盘 I/O。

MySQL 提交事务的时候,会将 Redo log buffer 中的数据写入到 Redo log 文件中,刷磁盘可以通过 innodb_flush_log_at_trx_commit 参数来设置

  • 值为 0 表示不刷入磁盘

  • 值为 1 表示立即刷入磁盘

  • 值为 2 表示先刷到 os cache

为了提高性能,MySQL 首先将修改操作写入到日志缓冲区,之后以 innodb_flush_log_at_trx_commit 参数设置落盘时机,将日志缓冲区刷入到磁盘的 Redo log 文件中去。

Redo Log

MySQL Redo Log 是 InnoDB 存储引擎中的一个重要组件,它是一种磁盘基础的数据结构,用于在崩溃重启期间修复由已提交事务但未写入数据文件的数据。

在正常操作中,Redo log 记录了由 SQL 语句执行导致的表数据变更记录。将 Redo log buffer 中的数据持久化到磁盘中,就是将 Redo log buffer 中的数据写入到 Redo log 磁盘文件中。

数据在由 Redo log buffer 写入 Redo log 时的触发时机如下,

  • MySQL 正常关闭时触发

  • 当 Redo log buffer 中记录的写入量大于 Redo log buffer 内存空间的一半时,会触发落盘

  • InnoDB 的后台线程每隔 1 秒,将 Redo log buffer 持久化到磁盘

  • 每次事务提交时都将缓存在 redo log buffer 里的 redo log 直接持久化到磁盘(这个策略就是由上文提高 innodb_flush_log_at_trx_commit 参数控制)

Redo log 是 WAL 机制的核心,它记录了事务所做的所有修改。如果数据库发生故障,可以使用 Redo 日志来重做事务,从而确保数据的一致性。

Undo Log

Undo Log 记录了如何撤销一个事务的修改。如果需要回滚事务或在执行事务时还未提交,数据库就发生了崩溃,这时我们就需要将未提交事务前的数据回滚回去,难道这个操作有我们自己来做吗?显然 MySQL 也考虑到了这一点。

MySQL 会使用 Undo log 来撤销未提交的修改。在操作数据前,MySQL 首先将数据备份到 Undo log,然后进行数据修改。

如果出现错误或者用户执行了 Rollback 语句,系统可以利用 Undo log 中的备份将数据恢复到事务操作前的状态。

通过 Undo log 撤销修改,从而确保数据的原子性。


结合 Buffer Pool、Redo log buffer、Redo log、Undo log 后,我们在MySQL 中更新一条数据的流程如下,

图片来源https://pdai.tech/md/db/sql-mysql/sql-mysql-execute.html

图片来源https://pdai.tech/md/db/sql-mysql/sql-mysql-execute.html

  • 准备更新一条 SQL 语句

  • MySQL(innodb)会先去缓冲池(Buffer Pool)中去查找这条数据,没找到就会去磁盘中查找,如果查找到就会将这条数据加载到缓冲池(Buffer Pool)中

  • 在加载到 Buffer Pool 的同时,会将这条数据的原始记录保存到 undo 日志文件中

  • innodb 会在 Buffer Pool 中执行更新操作

  • 更新后的数据会记录在 Redo log buffer 中

  • MySQL 提交事务的时候,会将 Redo log buffer 中的数据写入到 Redo log 文件中,刷磁盘可以通过 innodb_flush_log_at_trx_commit 参数来设置

  • MySQL 重启的时候会将 Redo log 恢复到缓冲池中

额外知识:检查点(Checkpoint)

检查点是什么?为什么有了 Redo log、Undo log 还要引入检查点。

明明借助 Redo log、Undo log 我们就可以实现 MySQL 的故障恢复了。

虽然数据在写入 Redo log 文件后,就代表数据变更已经生效了,但是还未写入到数据文件,也就是还没有完成事务的持久性。

那么检查点就是帮助 MySQL 实现事务的持久性。

如果说 Redo log 可以无限地增大,能够保存所有数据库变更的数据,那么在发生宕机时完全可以通过 Redo log 来恢复数据库系统的数据到宕机发生前的情况。

然而现实是我们的物理磁盘文件大小是有效的。即使达成无限了,如果数据库运行了很久后发生宕机,那么使用 Redo log 进行恢复的时间也会非常的久。

所以在 Redo log 文件容量是有限的情况下,还需要定期将 Redo log 写入数据文件完成数据的持久化,在这样的情况下,就引入了 Checkpoint(检查点)技术。

Checkpoint(检查点)技术不仅仅是会同步 Redo log 写入数据文件,也会同步脏页数据写入数据文件。

检查点的触发时机有两种如下,

Sharp Checkpoint(完全检查点)

将内存中所有脏页全部写到磁盘就是完全检查点,比如数据库实例关闭时。

Fuzzy Checkpoint(模糊检查点)

将部分脏页刷新到磁盘,就是模糊检查点,一般就是脏页达到一定数量时触发。数据库实例运行过程产生的检查基本上就是这种类型的检查点。

因此其实 Checkpoint 就是指一个触发点(时间点),当发生 Checkpoint 时,会将脏页写回磁盘,以确保数据的持久性和一致性。并且 Redo log、Undo log 文件也可以重新覆写,这样可以保证重启时不会因为 Redo log、Undo log 文件太大而导致重启时间过长。

断电故障恢复案例

图片来源https://www.pcworld.com/article/419101/what-to-do-when-a-power-disaster-bricks-your-pc.html

图片来源https://www.pcworld.com/article/419101/what-to-do-when-a-power-disaster-bricks-your-pc.html

OK,假如我们正在使用 MySQL 添加数据。在提交事务的过程中,突然发生了断电,那么这个数据会丢吗?

我们结合上文MySQL 中更新一条数据的流程,来给大家分析下具体场景,

数据在写入 Buffer Pool、Redo log buffer 中时,发生断电

先说结论,会丢。因为数据没有写入 Redo log 前,MySQL 是没办法保证数据一致性的。但是这没关系的,因为 MySQL 会认为本次事务是失败的,在重启后可以根据 Undo log 文件将数据恢复到更新前的样子,并不会有任何的影响。

数据在写入 Redo log 文件后,发生断电

先说结论,不会丢。因为 Redo log buffer 中的数据已经被写入到 Redo log 了,就算数据库宕机了,在下次重启的时候 MySQL 也会将 Redo log 文件内容恢复到 Buffer Pool 中进行重放。

参考资料

  • https://xiaolincoding.com/mysql/log/how_update.html#redo-log-%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%86%99%E6%BB%A1%E4%BA%86%E6%80%8E%E4%B9%88%E5%8A%9E

  • https://pdai.tech/md/db/sql-mysql/sql-mysql-execute.html

  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/552706911?utm_medium=referral

最后说两句

预写日志机制是数据库管理系统中保证数据安全性的关键技术。在 MySQL 中,通过 InnoDB 存储引擎实现的 WAL 机制,即使在发生断电等意外情况下,也能够有效地保护数据不受损坏。这使得 MySQL 成为了一个可靠和健壮的数据库解决方案,适用于各种需要高数据一致性和可靠性的应用场景。

关注公众号【waynblog】每周分享技术干货、开源项目、实战经验、国外优质文章翻译等,您的关注将是我的更新动力!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/212998.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

wordpress建站优化加速教程-Redis加速

这篇文章适合宝塔面板,在宝塔面板安装 Redis 实现网站加速( Redis是一个高性能的key-value数据库(PHP连接redis,需PHP设置中安装redis扩展) )。对在word press网站有着明显的加速效果。关于Redis具体说明请自己百度,…

30岁左右的简历模板精选7篇

30岁左右是职业发展的关键时期,一份出色的简历能带来更多机会。本文精选了7篇适合30岁左右求职者的专业简历案例,无论您是寻找晋升、转行还是新的职业挑战,都能从中借鉴灵感,打造一份令人印象深刻的简历。 30岁左右的简历模板下载…

Git 配置文件(.gitignore)

前言 在使用 Git 分布式版本控制系统的时候,有些文件如:数据库的一些配置文件,我们不想让这类文件在远程仓库让 Git 来管理,不想让别人看到,此时就可以自己在 Git 仓库目录下创建 / 在远程仓库创建的时候就配置好 .git…

队列顺序存储(详解)

队列是一种常见的数据结构,它是一种先进先出(First-In-First-Out, FIFO)的线性表。在队列中,数据元素按照插入的顺序排列,最先插入的元素在队列的前面,最后插入的元素在队列的后面。类比生活中排队购物的情…

调试GMS应用,报错“此设备未获得play保护机制认证”问题解决

不少同学在调试GMS相关应用时,需登录Google账号,有时会弹出如下通知。 Google登录界面也会出现如下提示 这个报错的原因是设备未通过Google认证,google服务器未配置荣耀设备的型号白名单导致 国内网页有一些指导方法在鸿蒙\荣耀的设备上消除这…

语言模型文本处理基石:Tokenizer简明概述

编者按:近年来,人工智能技术飞速发展,尤其是大型语言模型的问世,让 AI 写作、聊天等能力有了质的飞跃。如何更好地理解和利用这些生成式 AI,成为许多开发者和用户关心的问题。 今天,我们推出的这篇文章有助…

Linux环境下 make/makefile、文件时间属性 详解!!!

1.项目自动化构建工具make/makefile 1.为什么要有make/makefile 我们先写一个简单的代码,然后编译生成一个可执行程序,下面的内容我们需要知道gcc识和编译链接的一些知识,不清楚的朋友们可以点这里http://t.csdnimg.cn/0QvL8 我们知道要想生…

Python爬虫:通过js逆向分析某翻译网站的原理

Python爬虫:通过js逆向分析某翻译网站的原理 1. 网站实现原理2. 抓取接口3. 参考代码和运行结果 1. 网站实现原理 首先,说一下爬取的网站:百度翻译。网站实现翻译的效果是通过接口实现的,也就是各位听到的ajax技术(只需要更换对应…

Spring | Spring的基本应用

目录: 1.什么是Spring?2.Spring框架的优点3.Spring的体系结构 (重点★★★) :3.1 Core Container (核心容器) ★★★Beans模块 (★★★) : BeanFactoryCore核心模块 (★★★) : IOCContext上下文模块 (★★★) : ApplicationContextContext-support模块 (★★★)SpE…

Mongoose 开源库--http协议 header 报头解析

一、http 协议 header 报头相关 API 获取http header的值 struct mg_str *mg_http_get_header(struct mg_http_message *hm, const char *name);参数: hm - HTTP message to look for header name - Header name返回值: HTTP header value or NULL i…

Docker下安装MySQL

如果在Docker下直接拉取MySQL并运行镜像,由于没有指定字符编码集,可能会存在插入中文出现乱码的情况,并且当容器删除后,容器里面存在的数据会丢失,所以在运行容器时应该使用数据卷进行挂载,按照如下步骤操作…

智慧城市包括哪些内容?有哪些智慧城市物联网方案?

数字城市、智慧城市的发展,离不开对公共基础设施的数字化、智慧化改造升级。通过融合边缘计算、5G、物联网、数字孪生、人工智能等新一代信息技术,助力传统公共基础设施提升增强全流程数据能力、计算能力、服务能力,从而不断丰富公共基础设施…

Kotlin:内置函数let、also、with、run、apply

前言 在Kotlin中,有一些用于扩展 & 方便开发者编码的内置函数,能大大提高开发者的开发效率。今天,我将主要讲解的是: let函数also函数with函数run函数apply函数 基础知识:接口回调中Lambda使用 在Kotlin中可使用…

IM通信技术快速入门:短轮询、长轮询、SSE、WebSocket

文章目录 前言即时通讯常用技术 短轮询(Short Polling)实现原理优点缺点 长轮询(Long Polling)实现原理改进点基于iframe的长轮询实现原理总结 Server-Sent Events(SSE)实现原理浏览器对 SSE 的支持情况SSE vs WebSocket总结 WebS…

Fisher信息理论与应用

一、概念介绍 Fisher信息量,是一次观测值所能提供的关于未知参数θ的信息量期望值的一种度量。 Fisher信息矩阵,是用利用最大似然函数估计来计算方差矩阵,表示随机变量的一个样本所能提供的关于状态参数在某种意义下的平均信息量。 Fisher…

Python---练习:列表赋值---追加append尾部追加元素,追加的是一个元素整体

相关链接: Python--列表及其应用场景---增、删、改、查。-CSDN博客 代码: # 列表赋值 a [1, 2, 3] a.append([3, 4]) # append尾部追加元素,追加的是一个元素整体:[3, 4] print(a)

Java实现简单飞翔小鸟游戏

一、创建新项目 首先创建一个新的项目,并命名为飞翔的鸟。 其次在飞翔的鸟项目下创建一个名为images的文件夹用来存放游戏相关图片。 用到的图片如下:0~7: bg: column: gameover: ground: st…

Java数据结构 之 包装类简单认识泛类

生命不息,奋斗不止 目录 1. 什么是包装类? 1.1 装箱和拆箱 1.2 自动装箱和自动拆箱 2. 什么是泛型 3. 引出泛型 3.1 语法 4 泛型类的使用 4.1 语法 4.2 示例 4.3 类型推导(Type Inference) 5. 裸类型(Raw Type) (了解&#xff09…

使用docker切换任意版本cuda使用GPU

1.现存问题 在主机上运行很多下载来的机器学习代码时,这些大都运行在不同版本的tensorflow-gpu或者pytorch等的包下的。但是,运行代码的过程中,存在匹配的问题: 1.不同的版本的tensorflow-gpu或pytorch对cuda版本的适配也不一样…

优化邮件群发效果的策略与方法

怎样优化邮件群发效果?这是许多企业在进行邮件营销时常常被问到的问题。邮件营销是一种高效且经济实惠的市场推广方式,但如何使邮件真正引起接收者的兴趣并产生预期的效果并不容易。好的营销效果可以带来高回报、高收益率,但是怎么提升群发效…