在PyCharm中运行OpenCV

一、安装Anaconda配置python环境

这里选用清华大学开源软件镜像站：anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

下载的速度更快。

点击下载链接：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

往下翻，找到最新的.exe进行下载。

安装Anaconda时，只需要注意一下你存放的路径，其他都直接默认next即可。

这里，第二个自动帮你添加环境变量的选项，如果是图个方便的话可以勾选，但环境变量可以后期进行设置，更加明确些；

第三个是将anaconda设置为系统的python3.11，python3.11我之前有下载过，所以在勾选的时候会跳出警示框，选择确认即可。

安装可能需要花上一段时间，请稍等。这里已经显示安装完成，点击Next。

这里的两个选项可以不进行勾选，大多都是推广的软件，勾选了后续也会关闭。

在系统环境变量中找到Path，新建以下的目录路径，完成之后点击确定。

E:\Anaconda 
E:\Anaconda\Scripts
E:\Anaconda\Library\bin
E:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin
E:\Anaconda\Library\usr\bin

同样，打开命令提示符，输入conda --version或conda info查看当前conda版本信息。

如果提示conda不是内部或外部命令，那一般是，Anaconda的环境变量没配置好。需要好好检查一下。

二、打开PyCharm进入设置

首先打开PyCharm，进入后找到右上方的设置按钮。

找到Python解释器，然后选择右侧的[添加解释器]，点击[添加本地解释器]。

这里需要选择第二个Conda环境，点击Conda可执行文件右侧的打开目录，找到你安装Anaconda的文件路径，依次选择Anaconda->Scripts->conda.exe，之后确定。

我这里对应的路径就是D:\Anaconda\Scripts\conda.exe，点击加载环境。

等待加载完环境配置后，找到对应的现有环境使用就好，最后确定。

这里就可以成功看到我们的Anaconda解释器在PyCharm就成功配置好了，Anaconda对应的软件包也一并进行加载到PyCharm。

确定后，就需要等待PyCharm更新PyCharm解释器和索引。

最后等待PyCharm解释器更新完毕即可正常运行python代码。

三、测试并运行OpenCV相关代码

在上面下载好Anaconda后，会出现Anaconda Prompt，点击打开。这里可以先切换一下盘符，cd到安装Anaconda对应的文件目录，之后再下载两个关于OpenCV的python软件包。具体命令如下：

d:
cd Anaconda
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python

安装好两个相关的软件包之后，回到PyCharm，新建一个python文件，输入并执行以下代码。

import cv2

print(cv2.getVersionString())

image = cv2.imread("A.jpeg")
print(image.shape)

cv2.imshow("image",image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行代码，可以看到成功输出了cv2版本号，对应图片的shape大小，以及图片的正常显示。到这里就能够在PyCharm运行OpenCV相关代码实现。