基于算能的AI边缘计算盒子,内置强悍TPU | 32TOPS INT8算力

边缘计算盒子

内置强悍TPU | 32TOPS INT8算力

● 支持浮点运算的TPU平台盒子,支持32TOPS@INT8,16TFLOPS@FP16,2TFLOPS@FP32高算力

● 单芯片最高支持32路H.264 & H.265的实时解码能力

● 支持国产算法框架Paddle飞桨,适配Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch/ONNX等主流深度学习框架

● 支持 Docker 容器化部署,支持 Python开发环境

● 具备OTA升级功能

● 低功耗设计,结合外壳被动散热

● 支持-20℃~60℃宽温度工作环境

● 适配国产麒麟系统

推出的超强运算性能、高度集成的智能工作站,内置强悍TPU,INT8算力高达32TOPS,CPU处理器为8核 ARM Cotex-A53,主频高达2.3GHz。提供完善的开发移植工具链,能快速完成算法移植和项目落地。智能工作站能在宽温环境内工作,可以灵活部署于各种AI场景中,在智慧工厂、智慧工地、智慧城管、智慧油站等领域都有着广泛的应用。

项目

类型

型号参数

说明

处理器

CPU

8 核 ARM CortexA53@2.3GHz

INT8

32 TOPS

FP16

16 TFLOPS

FP32

2 TFLOPS

内存

LPDDR4

默认配置 16 Gbyte

闪存

eMMC

默认配置 64 Gbyte

 

编解码

性能

视频

32 路 1080P @ 25fps ,H264 & H265

视频编码

12 路 1080P @ 25fps ,H264 & H265

图片编解

1080P 600张/秒

以太网口

( Ethernet)

x2

支持接入10/100/1000M网络

RS-232

x1

可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备(注:RS-232 线缆长度建议不超过 10m)

RS-485

x1

可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备

HDMI_OUT

x1

可输出1080P@60fps视频源到显示终端

继电器

x1

可用于电流负载,电压36V以下

RST

x1

普通GPIO按键,可用于做应用软件复位

USB3.0

x2

可接入 U 盘、USB 鼠标、USB 键盘等设备

DEBUG

x1

系统调试口(Type-C)

TF卡槽

x1

可接入TF卡扩展存储空间,建议使用class 10或者更高规格

GPIO

x2

可用于输出控制信号到外扩设备

供电接口

x1

支持DC 12V / 4A

mSATA

x1

支持扩展SSD 固态硬盘,可增大存储空间

WIFI

x1

可扩展WIFI功能,支持IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax 标准协议

M.2

x1

可扩展4G/5G模组,支持将边缘端数据以无线形式发送

SIM卡槽

x1

配合4G/5G 无线通信模块使用

项目

类型

型号参数

说明

Linux

文件系统

ext4

Ubuntu 20.04 LTS、

媒体处理

BMCV、OPENCV、FFMPEG、BMLIB

AI开发

TensorFlow、Caffe、Pytorch、MxNet 和 Paddle Lite等量化转离线工具

网络设置

命令执行

支持静态、DHCP网络参数设置

运行状态

CPU、内存、磁盘

设备信息

设备序列号、软件版本号

日志管理

运行状态、运行报错等

时间

NTP、手动校时

升级管理

烧录升级

支持TF卡升级,支持TFTP升级

应用领域

广泛应用于人脸识别、智慧工地、智慧园区、智慧交通、智慧校园等行为分析各个领域。

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