手敲单链表，简单了解其运行逻辑

1. 链表

1.1 结构组成

链表是一种物理存储结构上非连续存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的。

链表的结构如下图所示，是由很多个节点相互通过引用来连接而成的；每一个节点由两部分组成，分别数据域（存放当前节点的数据）和next域（用来存放连接下一个节点的引用）；

下图是链表的结构，每一个节点都有一个地址，方便前一个节点的next域来存放。多个节点通过引用连接成整个链表。

实际在内存中每个节点的地址是随机的，只不过用这个节点的next,找到了下一个节点的地址，由此实现链接。

1.2 链表分类

主要通过链表方向，是否循环，是否带箭头主要分为以下六个特色；

下面是一些不同种类的链表图解：

1. 单向或者双向

2. 带头或者不带头

3. 循环或者非循环

将以上六种单一种类进行组合可以构成一下8种链表

虽然有这么多的链表的结构，但是我们重点掌握两种:

无头单向非循环链表：结构简单，一般不会单独用来存数据

无头双向链表：在Java的集合框架库中LinkedList底层实现就是无头双向循环链表。

2.无头单向非循环链表的实现

2.1 自定义MyArrayList类

建立一个Ilist接口，在里面构造mysinglelist链表要实现的抽象方法；

public interface IList {
    //头插法
    void addFirst(int data);
    //尾插法
    void addLast(int data);
    //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
    void addIndex(int index,int data);
    //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
    boolean contains(int key);
    //删除第一次出现关键字为key的节点
    void remove(int key);
    //删除所有值为key的节点
    void removeAllKey(int key);
    //得到单链表的长度
    int size();
    void clear();
    void display();
}

无头单向非循环链表的节点是由两个属性（value域和next域构成的），同时也要在自定义MyArrayList类里面使用内部类创建链表节点类，之后再链表类里面创建一个头结点来代表当前链表的引用；同时实现我们之前创建的接口，接下来重写接口里面的方法，让其能够具体化；

public class MySingleList implements IList {
    //创建链表节点
    //节点的内部类
    static class ListNode{
        public int value;
        public ListNode next;//表示下一个节点的引用

        public ListNode(int value){
            this.value = value;
        }
    }
    public ListNode head;
    @Override
    public void addFirst(int data) {

    }

    @Override
    public void addLast(int data) {

    }

    @Override
    public void addIndex(int index, int data) {

    }

    @Override
    public boolean contains(int key) {
        return false;
    }

    @Override
    public void remove(int key) {

    }

    @Override
    public void removeAllKey(int key) {

    }

    @Override
    public int size() {
        return 0;
    }

    @Override
    public void clear() {

    }

    @Override
    public void display() {

    }
}
}

下面代码主要是创建多个节点

public void createList() {
        ListNode node1 = new ListNode(12);
        ListNode node2 = new ListNode(23);
        ListNode node3 = new ListNode(34);
        ListNode node4 = new ListNode(45);
        ListNode node5 = new ListNode(56);

        node1.next = node2;
        node2.next = node3;
        node3.next = node4;
        node4.next = node5;

        this.head = node1;
    }

2.2 遍历链表

思路：

1、当前节点是怎么走到下一个节点的

2、当遍历链表时，如何判断当前链表的所有节点都遍历完

首先建立一个当前节点cur，通过cur来指向next域里面的节点地址并访问和输出操作来完成整个链表的遍历；让cur的next域指向（存放）下一个节点的地址并访问，以此类推逐步完成整个链表的遍历（问题一）；如果cur指向的下一个节点的next域里存放的不是地址，而是空指针，则当前的链表被遍历即将结束（问题二）；

下面是重写的遍历链表具体的方法：

 @Override
    public void display() {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null){
            System.out.print(cur.value+"->");
            cur = cur.next;
        }
        System.out.println(" ");
    }

 public static void main(String[] args) {
        MySingleList list = new MySingleList();
            list.createList();
            list.display();
    }

下面代码的执行结果：

2.3 得到单链表的长度

对整个链表进行遍历，使用计数器进行记录遍历的次数，最后将计数器的值返回即可，下图代码是该方法的具体实现；

 @Override
    public int size() {
        int count = 0;
        ListNode cur = head;
        while (cur != null){
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }

public static void main(String[] args) {
        MySingleList list = new MySingleList();
            list.createList();
            list.display();
        System.out.println(list.size());
    }

下面代码的执行结果：

2.4 查找是否包含关键字

对链表进行遍历，然后将关键字key和链表数值进行比较，如果存在key关键字则返回true；反之则返回false；

方法具体实现的代码如下：

 @Override
    public boolean contains(int key) {
        ListNode cur = this.head;
        while (cur != null){
            if ( cur.value==key){
                return true;
            }
            cur = cur.next;
        }
        return false;
    }

测试代码和执行结果如下：

public static void main(String[] args) {
        MySingleList list = new MySingleList();
            list.createList();
            list.display();
        System.out.println(list.contains(45));
    }

2.5头插法

思路：

1、将之前第一个节点的地址存储到我们新添加的节点的next域里面；

2、将新添加的节点赋给head，作为新链表的头节点，链表图解如下图所示：

具体实现头插法的方法如下：

@Override
    public void addFirst(int data) {
        ListNode node = new ListNode(data);
        if (this.head == null){
            this.head = node;
        }else {
            node.next = this.head;
            this.head= node;
        }

测试代码及结果：

public static void main(String[] args) {
        MySingleList list = new MySingleList();
            list.createList();
            list.display();
        list.addFirst(1);
        list.addFirst(0);
        list.display();
    }

2.6尾插法

思路：

1、首先对该链表进行遍历，当遍历到最后一个节点时，将新添加的节点的地址给最后一个节点的next域。

2、如果该链表为空，直接将该新增节点设为头节点

链表图解：

具体实现方法带吗如下：

    @Override
    public void addLast(int data) {
        ListNode node = new ListNode(data);
        ListNode cur = this.head;
        if (this.head == null){
            this.head = node;
        }else {
            //一直找最后一个节点
            while (cur.next != null){
                cur = cur.next;
            }
            cur.next = node;
        }
    }

测试代码及结果：

public static void main(String[] args) {
        MySingleList list = new MySingleList();
            list.createList();
            list.display();
        list.addLast(9);
        list.addLast(10);
        list.display();
    }

分析总结：头插法的时间复杂度为o（1）；尾插法的时间复杂度为o（N）；

2.7任意位置插入

思路：

1、需要插入的位置必须为合法，如果不合法，我们会抛出一个异常进行提醒，所以首先自定义一个异常；

public class ListIndexOutOfException extends RuntimeException{
    public ListIndexOutOfException(String msg){
        super(msg);
    }
}

2、任意位置插入，首先分几种情况，插在开头，插在结尾，插在中间

2.1 当插在链表开头和结尾时，可以使用头插法和尾差法；

2.2 当插在其他的位置时，首先让cur走到index前面一个节点的位置（此处创建一个方法）（这时候就需要考虑将下一个节点加在index的位置时如何处理建立连接的顺序）；其次注意建立连接的时候，一定要先建立添加节点和后节点的连接，其次在确立添加节点和前一个节点的位置，链表图解如下：

具体实现方法代码如下：

 @Override
    public void addIndex(int index, int data) {
        if(index < 0 || index > size()) {
            //抛自定义的异常
            throw new ListIndexOutOfException("你当前输入的索引有问题");
        }
        if(index == 0) {
            addFirst(data);
            return;
        }
        if(index == size()) {
            addLast(data);
            return;
        }
            ListNode cur = searchPrev(index);
            //node之前的一个节点
            ListNode node = new ListNode(data);
            node.next = cur.next;
            cur.next = node;
        }


        private ListNode searchPrev(int index) {
            //该方法是找到添加节点node在index时
            //index之前的节点的索引
            ListNode cur = this.head;
            int count = 0;
            while (count != index-1 ) {
                cur = cur.next;
                count++;
            }
            return cur;
        }

测试代码及结果如下：

 public static void main(String[] args) {
        MySingleList list = new MySingleList();
            list.createList();
            list.display();
        list.addIndex(2,2);
        list.addIndex(3,3);
        list.display();
    }

2.8删除第一次出现关键字为key的节点

思路：大体分为以下四种情况

        1.链表为空链表，一个节点也没有
        2.我们所需要删除数据所在的节点在第一个
        3.遍历完所有的链表节点，发现没有要删除的数据
4.有要删除的数据且不是第一个节点

具体实现方法代码如下：

public void remove(int key) {
        if(this.head == null) {
            //一个节点都没有 无法删除！
            return;
        }
        if(this.head.value == key) {
            this.head = this.head.next;
            return;
        }
        //1. 找到前驱
        ListNode cur = findPrev(key);
        //2、判断返回值是否为空？
        if(cur == null) {
            System.out.println("没有你要删除的数字");
            return;
        }
        //3、删除
        ListNode del = cur.next;
        cur.next = del.next;
    }

    private ListNode findPrev(int key) {
        //找到要删除节点的前一个节点
        ListNode cur = this.head;
        while (cur.next != null) {
            if(cur.next.value == key) {
                return cur;
            }
            cur = cur.next;
        }
        return null;
    }

测试代码及结果如下：

public static void main(String[] args) {
        MySingleList list = new MySingleList();
            list.createList();
            list.display();
        list.addIndex(2,2);
        list.addIndex(3,3);
        list.remove(100);
        list.display();
    }

2.9回收链表

将头节点置为空即可，代码和结果如下所示；

 @Override
    public void clear() {
        this.head = null;
    }

ps：本次的内容就到这里了，如果你喜欢的话，就请一键三连哦！！！