Django回顾【四】之模型层

目录

一、基本使用

1、ORM框架

2、创建表

二、常用和非常用字段

三、常用和非常用字段参数

四、settings配置

五、基本操作

5.1  增加表记录

5.2  删除表纪录

5.3  更新表纪录

5.4  查询表纪录

六、 多表操作-创建关系

七、基于对象的跨表查询

八、基于链表的跨表查询

一、基本使用

1、ORM框架

ORM  ----> 对象-关系映射

  • 数据库中：一个个表 ：user表，book表，一条条的记录
  • 程序中：一个个类，一个个对象
    • 以后数据库中一张表 ----->对应程序中一个类
    • 以后数据库中一条记录 ---->对应程序中一个对象

2、创建表

在models.py中写一个个类

from django.db import models


# Create your models here.
# 写一个个类
import datetime
class Book1(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True) 
    # 自增 primary_key=True不写默认为主键
    title = models.CharField(max_length=64, db_index=True)
    # db_index=True表示索引
    price = models.DecimalField(max_digits=7, decimal_places=2)
    # DecimalField(Field) ---> 10进制小数
    # max_digits表示最大位数  decimal_places表示小数点后几位

映射到sqlite中

# 执行命令
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

二、常用和非常用字段

AutoField(Field)
    - int自增列，必须填入参数 primary_key=True

BigAutoField(AutoField)
    - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True
    注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
    from django.db import models
    class UserInfo(models.Model):
        # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
        username = models.CharField(max_length=32)
    class Group(models.Model):
        # 自定义自增列
        nid = models.AutoField(primary_key=True)
        name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
    - 小整数 -32768 ～ 32767

PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
    - 正小整数 0 ～ 32767
IntegerField(Field)
    - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
    - 正整数 0 ～ 2147483647

BigIntegerField(IntegerField):
    - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

BooleanField(Field)
    - 布尔值类型

NullBooleanField(Field):
    - 可以为空的布尔值

CharField(Field)
    - 字符类型
    - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

TextField(Field)
    - 文本类型

EmailField(CharField)：
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

IPAddressField(Field)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制



URLField(CharField)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

SlugField(CharField)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

CommaSeparatedIntegerField(CharField)
    - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

UUIDField(Field)
    - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

FilePathField(Field)
    - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
    - 参数：
            path,                      文件夹路径
            match=None,                正则匹配
            recursive=False,           递归下面的文件夹
            allow_files=True,          允许文件
            allow_folders=False,       允许文件夹

FileField(Field)
    - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
    - 参数：
        upload_to = ""      上传文件的保存路径
        storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

ImageField(FileField)
    - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
    - 参数：
        upload_to = ""      上传文件的保存路径
        storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
        width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
        height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

DateTimeField(DateField)
    - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
    - 日期格式      YYYY-MM-DD

TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
    - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

DurationField(Field)
    - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

FloatField(Field)
    - 浮点型

DecimalField(Field)
    - 10进制小数
    - 参数：
        max_digits，小数总长度
        decimal_places，小数位长度

BinaryField(Field)
    - 二进制类型

三、常用和非常用字段参数

(1)null
 
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
 
(1)blank 后台管理---》admin中会用，我们一般用的少
 
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。
 
(3)primary_key
 
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
 
(4)unique
 
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的

(5)db_index ：该字段建立索引

(6)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
get_type_book_display()


# 关于Meta中
class UserInfo(models.Model):
       nid = models.AutoField(primary_key=True,index=True)
       username = models.CharField(max_length=32)
       mobile=models.CharField(max_length=32)
       class Meta:
           # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
           db_table = "table_name"

           # 联合索引
           index_together = [
               ("username", "mobile"),
           ]

           # 联合唯一索引
           unique_together = (("username", "mobile"),)

           # admin中显示的表名称
           verbose_name='图书表'

           # verbose_name加s
           verbose_name_plural

四、settings配置

若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：

配置文件中的配置

# 默认配置：操作sqlite
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 
        'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite_lyj',
    }
}
# 操作mysql
# 配置文件：
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'day05',
        'HOST':'127.0.0.1',
        'PORT':3306,
        'USER':'root',
        'PASSWORD':'123',
    }
}
"""
'NAME':要连接的数据库，连接前需要创建好
'HOST':连接主机，默认本机
'PORT':端口 默认3306
'USER':连接数据库的用户名
'PASSWORD':连接数据库的密码
"""

装模块：mysqlclient/pymsql模块

pip3 install mysqlclient # 其他不需要任何操作 ----》有可能在mac装不上

需要找到项目名文件下的init,在里面写入： 

保证它执行，放在配置文件中

pip3 install pymysql --upgrade # 强制装最新

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb() 

五、基本操作

  • 新增字段，在类里直接新增字段，直接执行数据库迁移命令会提示输入默认值，此时需要设置
type_book = models.IntegerField(choices=((1, '技术类'), (2, '玄幻类'), (3, '科技类')), null=True)
  • 删除，直接注释掉字段，执行数据库迁移命令即可 

注：不要轻易删除迁移记录 

5.1  增加表记录

方式1

Book.object.create()
  • 方式2 
book = Book(参数)
book.save()

5.2  删除表纪录

  • 方式一：查出来再删
Book.objects.all().delete()
  • 方式二：可以重写类中得delete方法
book = Book.objects.filter(pk=1).first()
book.delete() # Book类中有个delete方法，我们没有写---》父类的--》可以重写

5.3  更新表纪录

方式一：查出来再更新

Book.objects.all().update()

方式二：

book = Book.objects.filter(pk=1).first()
book.name = 'ss'
book.save()

5.4  查询表纪录

查询API

<1> all():                  查询所有结果
  
<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
  
<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
  
<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<5> order_by(*field):       对查询结果排序('-id')
  
<6> reverse():              对查询结果反向排序
  
<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
  
<9> first():                返回第一条记录
  
<10> last():                返回最后一条记录
  
<11> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
 
<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

六、 多表操作-创建关系

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32,null=True)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField(auto_now=True)
    publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.DO_NOTHING,null=True,default=1,db_constraint=False)
    # 这不是个字段
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')
    def __str__(self):
        return self.name


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail',unique=True,on_delete=models.CASCADE)

class AuthorDatail(models.Model):
    telephone = models.BigIntegerField()
    birthday = models.DateField()
    addr = models.CharField(max_length=64)

class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    city = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField()

关联关系有如下几种

  1. 一对一：本质就是一对多，只不过多的字段唯一
  2. 一对多：外键关联
  3. 多对多：必须要有中间表

OneToOneField，ForeignKey 必须写on_delete，不写报错

on_delete可选的参数有哪些

  • 1  models.CASCADE  级联删除
    • 删除出版社
    • 当前出版社下所有的图书数据都会被删除
  • 2  models.SET_NULL 删除出版社
    • 当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段都是置为空
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.SET_NULL,null=True)
  • 3  models.SET_DEFAULT
  • 删除出版社
    • 当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段都设为默认值
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.SET_DEFAULT,default=1)
  • 4  models.SET(值/可调用对象)
  • 删除出版社
    • 当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段都设为SET传入的值，如果是可调用对象，会执行可调用对象，把return的值放在这里
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.SET(),null=True,default=1)
  • 5 models.DO_NOTHING
  • 删除出版社
    • 当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段 原封不动，由于有外检字段的约束，所以必须加上db_constraint=False
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.DO_NOTHING,db_constraint=False)

七、基于对象的跨表查询

假设拿到book对象

book.name
book.price
book.publish_id ---->数字---》出版社id号
---》我们可以通过出版社id，再去出版社表，查出当前出版社---》很麻烦

快捷方式

book.publish ---->拿到的是   publish对象---》当前图书的出版社对象
book.publish.继续往后点击

上面这种查询方式，称之为基于对象的跨表查询

对象 = 对象.字段
publish = book.pulish 

有正向查询和反向查询  -----》拿到的都是对象

  • 正向：当前表中，有那个字段，类似于：book.pulish   author.author_detail
    • 通过字段
  • 反向：当前表中，没有那个字段      author_detail.author  
    • 通过author_detail拿到author
    • 通过表名小写

一对多的正反向

  • 正向简单
publish = book.pulish
  • 反向
publish对象 ---》拿到当前publish对象下所有出版过的图书 -->反向查询
puhlish.book_set.all() # 如果是反向，多条，就要用表名小写_set.all()

多对多正反向

  • 正向： 拿到当前图书所有作者
book.authors.all()  # 正向 --》对象.字段.all()
  • 反向  拿到当前作者写的所有图  
author.book_set.all() # 反向--》多条，就要用表名小写_set.all()

 在Python脚本中调用Django环境

import os

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'django_03.settings')
import django

django.setup()
from app01.models import Book, Author, AuthorDatail, Publish

if __name__ == '__main__':
import os
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'django_05.settings')
import django
django.setup()
from app01.models import Book,Author,AuthorDatail,Publish
if __name__ == '__main__':
    # res = Book.objects.all().values("title",'price')  # select title,price---》qs中套字典 有key，有value
    # res = Book.objects.all().values_list("title",'price')  # select title,price---》qs中套元组，只有value
    # print(res)

    # 一对一正反向

    # 正向：
    author = Author.objects.all().first()
    print(author.author_detail.addr)

    # 反向：
    author_detail=AuthorDatail.objects.filter(pk=3).first()
    print(author_detail.author.name)


    # 一对多
    # 正向：
    book=Book.objects.all().first()
    print(book.publish.name)

    # 反向：
    publish=Publish.objects.filter(pk=2).first()
    print(publish.book_set.all())


    # 多对多
    # 正向：
    book=Book.objects.filter(pk=3).first()
    book=Book.objects.filter(pk=2).first()
    print(book.authors.all())

    # 反向：
    author=Author.objects.all().first()
    print(author.book_set.all())

八、基于链表的跨表查询

想把作者和作者详情链接

  • 正：author到 author_detail
  • 反：author_detail到author
### 通过 __ 链表
###  一对一链表- 正反向
# 拿出id为1的作者（作者表）   的地址（作者详情表）
# 正向---》字段名 author_detail
res=Author.objects.filter(pk=1).values('id','name','age','author_detail__addr')
print(res)

# 反向---》查询 作者地址是 北京 的作者名和作者年龄
# 反向--》表名小写
res=AuthorDatail.objects.filter(addr='北京').values('addr','author__name','author__age')
print(res)
### 一对多正反向
# 查询北京出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
# 反向：表名小写
res = Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('name','book__name','book__price')
print(res)
# 正向：按字段
res = Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('publish__name','name','price')
print(res)


#####查询红楼梦这本书出版社的名字#####
### 多对多关系
# 练习: 查询lqz出过的所有书籍的名字(多对多)
# 反向
res=Author.objects.filter(name='lqz').values("name","book__name")
print(res)
# 正向
res=Book.objects.filter(authors__name='lqz').values('authors__name','name')
print(res)


# 查询北京出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名

res = Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__name','book__authors__name','book__authors__author_detail__addr')
print(res)

res = Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('name','authors__name')
print(res)

res = Author.objects.filter(book__publish__name='北京出版社').values('book__name','name')
print(res)

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oracle FUNCTION（任意两个时间 之间的工作小时）

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写函数计算 任意两个时间 之间的工作小时 每天工作时间&#xff08;8:00 - 20:00 共12小时&#xff09;&#xff0c;没有休息日 CREATE OR REPLACE FUNCTION SC_YD_DESI.CALCULATE_WORK_HOURS_FUNC (p_current_time IN DATE,p_order_time IN DATE ) RETURN NUMBER ASp_work_hou…
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OPCUA：打造高效智能工厂的利器

OPCUA：打造高效智能工厂的利器

传统工业生产模式中的核心要素之一即是人&#xff0c;通过人的工作和劳动实现商品的产生&#xff0c;在这个过程中&#xff0c;人作为关键生产要素&#xff0c;其在生产环节中的覆盖面不仅包括了传统的狭义的重复性生产过程&#xff0c;更是涵盖有包括记录、预警、沟通和组织等…
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[数据结构]深入浅出讲解二叉树-平衡二叉树-左右旋转

[数据结构]深入浅出讲解二叉树-平衡二叉树-左右旋转

树是一种数据结构&#xff0c;单位为Node(节点)。不同于链表的直线排列&#xff0c;树呈现一种自上而下的分层排序规则。 树->数据结构&#xff1a; 单元为Node(节点)->当这样的节点多了 就可以关联出不同的形态 一个父节点有一个左子节点&#xff0c;有…
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