RabbitMQ相关概念

其中包含几个概念：
1. publisher：生产者，也就是发送消息的一方
2. consumer：消费者，也就是消费消息的一方
3. queue：队列，存储消息。生产者投递的消息会暂存在消息队列中，等待消费者处理
4. exchange：交换机，负责消息路由。生产者发送的消息由交换机决定投递到哪个队列。
5. virtual host：虚拟主机，起到数据隔离的作用（相当于独立的数据库）。每个虚拟主机相互独立，有各自的exchange、queue

Virtual host数据隔离

这里的用户都是RabbitMQ的管理或运维人员。目前只有安装RabbitMQ时添加的itheima这个用户。仔细观察用户表格中的字段，如下：

• Name：itheima，也就是用户名
• Tags：administrator，说明itheima用户是超级管理员，拥有所有权限
• Can access virtual host： /，可以访问的virtual host，这里的/是默认的virtual host

对于小型企业而言，出于成本考虑，我们通常只会搭建一套MQ集群，公司内的多个不同项目同时使用。这个时候为了避免互相干扰， 我们会利用virtual host的隔离特性，将不同项目隔离。一般会做两件事情：

• 给每个项目创建独立的运维账号，将管理权限分离。
• 给每个项目创建不同的virtual host，将每个项目的数据隔离。

创建用户hmall 并分配administrator权限

此时hmall用户是没有任何virtual host的访问权限

然后切切换用户hmall进行登录，并给项目创建一个单独的virtual host,进行项目之间的隔离

由于我们是登录hmall账户后创建的virtual host，因此回到users菜单，你会发现当前用户已经具备了对/hmall这个virtual host的访问权限了：

之前在virual host为/下创建的队列、交换机就看不到了。

SpringAMQP

RabbitMQ官方提供的Java客户端编码相对复杂，一般生产环境下我们更多会结合Spring来使用。而Spring的官方刚好基于RabbitMQ提供了这样一套消息收发的模板工具：SpringAMQP

• RabbitMQ提供了6中消息模型，但是第6种RPC,并不属于MQ，
• 其实3、4、5都属于订阅模型，只不过路由的方式不同。
  

第一种 基本消息模型

其实就是生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息，队列是存储消息的缓冲区。（可以直接向队列发送消息，跳过交换机）——这种模式比较简单，很少在生产中使用。

第二种 WorkQueues模型

Work queues，任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息，主要处理消息堆积，可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息，消息处理的速度就能大大提高了。

• 但WorkQueues 是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。导致1个消费者空闲，另一个消费者忙的不可开交。没有充分利用每一个消费者的能力
• 可以在spring中简单的配置，可以解决这个问题，我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

第三种 发布订阅模型（fanout交换机）

发布订阅模型，添加两个队列，分别各用一个消费者监听，设置一个交换机，类型为广播（fanout），生产者将消息发送给交换机，而交换机将消息投递给所有与本交换机绑定（routingKey）的队列中。

交换机只能转发消息，不能存储消息，有队列绑定就转发到队列里，没有队列时候，交换机里的消息会立马丢失。

• 1） 可以有多个队列
• 2） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
• 3） 生产者发送的消息，只能发送到交换机
• 4） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
• 5） 订阅队列的消费者都能拿到消息

fanout交换机实例

//发布订阅模式的配置,包括两个队列和对应的订阅者,发布者的交换机类型使用fanout(子网广播),两根网线binding用来绑定队列到交换机
@Configuration
public class FanoutExchangeConfig {

 	@Bean
    public Queue myQueue1() {
       Queue queue=new Queue("queue1");
       return queue;
    }
 	
 	@Bean
    public Queue myQueue2() {
       Queue queue=new Queue("queue2");
       return queue;
    }

	/**
	 * 声明交换机
	 */
	@Bean
 	public FanoutExchange fanoutExchange(){
 		FanoutExchange fanoutExchange=new FanoutExchange("fanout");
 		return fanoutExchange;
 	}
	/**
	 * 绑定队列到交换机上
	 */
 	@Bean
 	public Binding binding1(){
 		Binding binding=BindingBuilder.bind(myQueue1()).to(fanoutExchange());
 		return binding;
 	}
	/**
	 * 绑定队列2到交换机上
	 */
 	@Bean
 	public Binding binding2(){
 		Binding binding=BindingBuilder.bind(myQueue2()).to(fanoutExchange());
 		return binding;
 	}
 	
}

查看交换机

绑定到交换机下的队列

第四种 Direct交换机

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下：

• 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
• 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
• Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

direct交换机实例

direct模式由于要绑定多个KEY，会非常麻烦，每一个Key都要编写一个binding：

//direct直连模式的交换机配置,包括一个direct交换机，两个队列，4根网线binding
@Configuration
public class DirectExchangeConfig {
	@Bean
 	public DirectExchange directExchange(){
		DirectExchange directExchange=new DirectExchange("direct");
 		return directExchange;
 	}
	
	@Bean
    public Queue directQueue1() {
       Queue queue=new Queue("directqueue1");
       return queue;
    }
 	@Bean
    public Queue directQueue2() {
       Queue queue=new Queue("directqueue2");
       return queue;
    }
 	//4个binding将交换机和相应队列连起来
 	@Bean
 	public Binding bindingblack2(){
 		Binding binding=BindingBuilder.bind(directQueue1()).to(directExchange()).with("black");
 		return binding;
 	}
	@Bean
	public Binding bindingorange(){
		Binding binding=BindingBuilder.bind(directQueue1()).to(directExchange()).with("orange");
		return binding;
	}
 	@Bean
 	public Binding bindingblack(){
 		Binding binding=BindingBuilder.bind(directQueue2()).to(directExchange()).with("black");
 		return binding;
 	}
 	
 	@Bean
 	public Binding bindinggreen(){
 		Binding binding=BindingBuilder.bind(directQueue2()).to(directExchange()).with("green");
 		return binding;
 	}

}

基于注解的方式声明——direct交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。

例如，我们同样声明Direct模式的交换机和队列：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "hmall.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者1接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】");
}
 
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "hmall.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者2接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

第五种Topic交换机

Topic类型Exchange可以让队列在绑定BindingKey 的时候使用通配符！
BindingKey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以“ .”分割，例如： item.insert

通配符规则：

• #：匹配一个或多个词
• *：匹配不多不少恰好1个词

举例：
item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu
item.*：只能匹配item.spu

基于注解的方式声明——Topic交换机

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "hmall.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者1接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】");
}
 
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "hmall.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者2接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

消息转换器

在数据传输时，它会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。 只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下列问题：

• 数据体积过大
• 有安全漏洞
• 可读性差

配置JSON转换器

显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

在publisher和consumer两个服务中都引入依赖：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
    <version>2.9.10</version>
</dependency>

@Bean
public MessageConverter messageConverter(){
    // 1.定义消息转换器
    Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter = new Jackson2JsonMessageConverter();
    // 2.配置自动创建消息id，用于识别不同消息，也可以在业务中基于ID判断是否是重复消息
    jackson2JsonMessageConverter.setCreateMessageIds(true);
    return jackson2JsonMessageConverter;
}

消息转换器中添加的messageId可以便于我们将来做幂等性判断。
在consumer服务中定义一个新的消费者，publisher是用什么类型发送，那么消费者也一定要用什么类型接收，格式如下：

@RabbitListener(queues = "object.queue")
public void listenSimpleQueueMessage(Map<String, Object> msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("消费者接收到object.queue消息：【" + msg + "】");
}