前言

上次我们讲了本人自己亲自上手OceanBase 4.1的初体验，国产的分布式数据库也太太太太太便捷了吧，具体参考链接: 「OceanBase 4.1 体验」｜国产分布式数据库不好用？别再打脸了，上次只是初步体验，经过了多天的持续体验，OceanBase 4.1简直就是宝藏分布式数据库，那可是

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好用了！

OCP Express在线升级功能

• OCP表示 “Online Cluster Platform”，它可以为OceanBase用户提供更加高效、稳定的在线升级方式。是一种旨在实现在线升级的集群平台。
  单击式在线升级
  OCP Express可以让用户在不停机的情况下快速完成在线升级，只需要单击按钮即可完成整个升级过程。例如，在使用OceanBase 4.0版本时，用户可以轻松地升级到OceanBase 4.1版本，而无需任何额外操作。

1. 故障自愈

在升级过程中，如果发生故障，OCP Express会自动检测并进行相应的处理，以确保系统的稳定和可靠性。例如，如果某个节点在升级过程中出现了故障，OCP Express会自动将其踢出集群，并进行修复，直到节点重新运行后再次将其加入集群。

2. 并行化升级

OCP Express可以同时对多个节点进行升级，大大缩短了升级时间。例如，在一个由100个节点组成的集群中，OCP Express可以同时升级10个或20个节点，从而显著缩短了升级时间。

3. 回滚支持

如果在升级过程中发生错误，OCP Express可以快速回滚到之前的状态，以避免数据丢失和系统不稳定。例如，在升级过程中，如果出现了无法解决的问题，OCP Express会自动将集群回滚到升级之前的状态。

租户级物理备库

• OceanBase 4.1的新特性：租户级物理备库是一种数据库备份和恢复方案，它可以对整个集群进行备份，包括所有的数据和元数据。租户级物理备库与传统的逻辑备份不同，它基于底层文件系统或块设备进行备份，因此备份速度更快、可靠性更高。
• 在租户级物理备库方案中，备份文件通常会存储到独立的存储介质中，以保证备份文件的安全性和可靠性。用户可以设置定期备份策略，例如每天备份一次，以确保备份文件始终是最新的。

1. 支持增量备份

OceanBase 4.1版本可以通过增量备份方式实现备份操作，仅备份变更部分数据，可大幅减少备份所需时间和存储空间。

2. 支持并行备份

在备份大型数据库的情况下，OceanBase 4.1版本可以支持并行备份，将备份任务分成若干个独立的作业并行执行，加快备份过程。同时，多个备份进程可以同时访问相同的数据页，提高备份速度。

3. 支持增量恢复

除了增量备份外，OceanBase 4.1版本还支持增量恢复，可以快速恢复更新的数据，加快恢复过程。

4. 备份文件可去除敏感信息

OceanBase 4.1版本备份文件可去除敏感信息（如密码等），保证备份数据的安全性。

5. 支持灾备备库的动态注册

当出现故障时，OceanBase 4.1版本支持将备库注册到主库以实现灾备自动切换，提高系统的可用性。

6. 支持增量异地备库

在多地域、多数据中心部署的场景下，OceanBase 4.1版本支持增量异地备库，可实现数据在异地备库之间的实时同步，保证数据的高可用性。

7. 支持全量备份灾备

OceanBase 4.1版本的全量备份灾备功能可实现全量备份文件的跨地域复制，从而在灾难恢复时快速恢复原有数据。

8. 支持备份集成到管理中心

OceanBase 4.1版本支持将=备份集成到管理中心=，可通过统一的接口进行管理、调度与监控，提高数据库备份恢复的效率。

TP（事务处理）和AP（分析处理）优化

• OceanBase 4.1版本在事务处理和分析处理两个场景下都进行了性能优化，从而提升了整个系统的性能。

TP 性能优化

在TP场景下，OceanBase 4.1版本提供了多种性能优化的库，以提高系统的吞吐量和响应时间。其中最重要的是OLTP引擎的优化，它可以使用多种技术来提高事务处理的速度和效率。例如，支持MVCC多版本并发控制、支持快照隔离级别和可重复读隔离级别等。

此外，OceanBase 4.1还提供了高性能的网络通信库和存储引擎，在数据传输和存储方面都具有非常高的效率和可靠性。例如，存储引擎采用了B+树索引结构和LSM树结构，能够快速地进行数据查找和插入。

AP 性能优化

在AP场景下，OceanBase 4.1版本提供了多种性能优化的库，以提高大数据分析处理的速度和效率。其中最重要的是数据并行处理库，它可以将数据分成多个分区并行处理，以提高查询速度和响应时间。

OceanBase 4.1还提供了高性能的数据压缩库和存储引擎，在数据传输和存储方面都具有非常高的效率和可靠性。例如，存储引擎采用了分布式文件系统和列式存储结构，在数据存储和读取方面都具有非常好的性能表现。

结尾

大家不来试试？