代码随想录算法训练营第四十八天【动态规划part09】 | 198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III

198.打家劫舍

题目链接:

力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

求解思路:

当前房屋偷与不偷取决于前一个房屋是否被偷了

动规五部曲

  1. 确定dp数组及其下标含义:考虑下标i(包括i)以内的房屋,最多可以偷的金额为dp[i]
  2. 确定递归公式:如果前一个屋子被抢了,那么现在这间屋子不能抢,即dp[i] = dp[i-1];如果前一间屋子没被抢,那么这件屋子可以抢,即dp[i] = dp[i - 2] + nums[i];取较大值,dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
  3. dp数组的初始化:递推公式的基础为dp[0]和dp[1],从定义中可以得到dp[0] = nums[0],dp[1] = max(nums[0], nums[1]);
  4. 确定遍历顺序:dp[i] 是根据dp[i - 2] 和 dp[i - 1] 推导出来的,从前到后遍历
  5. 举例推导dp数组:以[2,7,9,3,1]为例,如图

代码:

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 0) return 0;
        if (nums.size() == 1) return nums[0];
        vector<int> dp(nums.size(), 0);
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = max(nums[0], nums[1]);
        for (int i = 2; i < nums.size(); i++){
            dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i], dp[i-1]);
        }
        return dp[nums.size()-1];
    }
};

213.打家劫舍II

题目链接:

力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

求解思路:

分成两种情况,一种是不包含头元素,一种是不包含尾元素,取较大值即可。

求解思路与上一题一样。

代码:

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 0) return 0;
        if (nums.size() == 1) return nums[0];
        int r1 = robRange(nums, 0, nums.size()-2);
        int r2 = robRange(nums, 1, nums.size()-1);
        return max(r1, r2);
    }
    int robRange(vector<int>& nums, int start, int end){
        if (start == end) return nums[start];
        vector<int> dp(nums.size());
        dp[start] = nums[start];
        dp[start+1] = max(nums[start], nums[start+1]);
        for (int i = start+2; i <= end; i++){
            dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i], dp[i-1]);
        }
        return dp[end];
    }
};

337.打家劫舍III

题目链接:

力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

求解思路:

使用一个长度为2的数组,记录当前节点偷和不偷所得到的最大金钱

递归+动规

  1. 确定递归函数的参数和返回值:参数为当前节点,返回值为一个长度为2的数组;其中数组下标为0记录不偷该节点所得到的最大金钱,下标为1记录偷该节点所得到的最大金钱
  2. 确定终止条件:遇到空间点,无论偷还是不偷都是0,返回
  3. 确定遍历顺序:后序遍历二叉树,因为要通过递归函数的返回值来做下一步计算
  4. 确定单层递归逻辑:如果偷当前节点,则左右孩子都不能投,此时val1 = cur->val + left[0] + right[0];如果不偷当前节点,则左右孩子可偷可不偷,取较大的值,此时val2 = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1]);注意最后返回{val2, val1},即{不偷当前节点得到的最大金钱,偷当前节点得到的最大金钱}
  5. 举例推导dp数组:以示例1为例,如图

代码:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int rob(TreeNode* root) {
        vector<int> result = robTree(root);
        return max(result[0], result[1]);
    }
    // 长度为2的数组,0表示不偷,1表示偷
    vector<int> robTree(TreeNode * cur){
        if (cur == NULL) return vector<int>{0,0};
        vector<int> left = robTree(cur->left);
        vector<int> right = robTree(cur->right);
        // 偷cur,则不能偷其左右孩子
        int val1 = cur->val + left[0]+ right[0];
        // 不偷cur,则左右孩子可偷可不偷,取较大值
        int val2 = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1]);
        // 注意这里的返回顺序不可以错
        return {val2, val1};
    }
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/205620.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

用户注册这样玩,保你平安

前言 基本上每个系统系统都包含用户注册、发送验证码等基本操作。在前些年&#xff0c;我还记得我在逛 csdn、贴吧、网易新闻等网站的时候是可以不登陆也能浏览完网页内容的&#xff0c;但是近几年这些网站已经改成了不登陆不让用&#xff0c;浏览网页时不时提醒你要进行登录&…

finebi 新手入门案例

finebi 新手入门案例 连锁超市销售数据分析 步骤&#xff1a; 准备公共数据新建分析主题处理数据在数据中分析在图形中分析数据大屏 准备公共数据 点击公共数据 点击新建文件夹 修改文件夹名称 上传数据 鼠标悬停在文件夹上&#xff0c;右侧出现 鼠标悬停在文件夹上&#x…

ESP32-Web-Server编程- 通过 Highcharts 创建图表(Chart)实时显示设备信息

ESP32-Web-Server编程- 通过 Highcharts 创建图表&#xff08;Chart&#xff09;实时显示设备信息 概述 上节讲述了通过 Server-Sent Events&#xff08;以下简称 SSE&#xff09; 实现在网页实时更新 ESP32 Web 服务器的传感器数据&#xff0c;并通过表格显示传感器的数据。…

Python中的Slice函数:灵活而强大的序列切片技术

更多资料获取 &#x1f4da; 个人网站&#xff1a;ipengtao.com Python中的Slice函数是一种强大且灵活的序列切片技术&#xff0c;用于从字符串、列表、元组等序列类型中提取子集。本文将深入研究Slice函数的功能和用法&#xff0c;提供详细的示例代码和解释&#xff0c;帮助读…

学习k8s的介绍(一)

一、kubernetes及Docker相关介绍 1、kubernetes是什么 1-1、简称为k8s或kube&#xff0c;是一个可移植、可扩展的开源平台&#xff0c;用于管理容器化的工作负载和服务&#xff0c;可促进声明式配置和自动化。 声明式配置语法&#xff1a; kubectl create/apply/delete -f xx…

酷狗音乐app 评论signature

文章目录 声明目标加密参数定位翻页逻辑代码实现 声明 本文章中所有内容仅供学习交流&#xff0c;严禁用于商业用途和非法用途&#xff0c;否则由此产生的一切后果均与作者无关&#xff0c;若有侵权&#xff0c;请私信我立即删除&#xff01; 目标 复制curl转python # -*- c…

下载MySQL JDBC驱动的方法

说明 java代码通过JDBC访问MySQL数据库&#xff0c;需要MySQL JDBC驱动。 例如&#xff0c;下面这段代码&#xff0c;因为找不到JDBC驱动&#xff0c;所以执行会报异常&#xff1a; package com.thb;public class JDBCDemo {public static void main(String[] args) throws …

特征变换1

编译工具&#xff1a;PyCharm 有些编译工具不用写print可以直接将数据打印出来&#xff0c;pycharm需要写print才会打印出来。 概念 1.特征类型 特征的类型&#xff1a;“离散型”和“连续型” 机器学习算法对特征的类型是有要求的&#xff0c;不是任意类型的特征都可以随意…

Mybatisplus同时向两张表里插入数据[事务的一致性]

一、需求&#xff1a;把靶器官的数据&#xff0c;单独拿出来作为一个从表&#xff0c;以List的方式接收这段数据&#xff1b; 此时分析&#xff0c;是需要有两个实体的&#xff0c;一个是主表的实体&#xff0c;一个是从表的实体&#xff0c;并在主表实体新增一个List 字段来接…

Vue - Vue配置proxy代理,开发、测试、生产环境

1、新建三个环境的配置文件 在src同级目录也就是根目录下新建文件&#xff1a;.env.development&#xff08;开发环境&#xff09;、.env.test&#xff08;测试环境&#xff09;、.env.production文件&#xff08;生产环境&#xff09; 2、三个环境的配置文件 开发环境 .env…

木鸟途家美团......订民宿选哪个?看完让你不纠结

近日&#xff0c;中国旅游研究院在报告中提到&#xff0c;截至2023年6月&#xff0c;我国在线旅行预订用户规模达4.54亿&#xff0c;占网民整体的42.1%。民宿预订平台作为重要的组成部分&#xff0c;正在被更多人了解使用。当前民宿行业第一梯队木鸟、途家、美团三家&#xff0…

3dsMax插件Datasmith Exporter安装使用方法

3dsMax插件Datasmith Exporter安装使用方法 某些文件格式无法用Datasmith直接导入虚幻引擎&#xff0c;这些数据必须先被转换为Datasmith能够识别的文件格式。Datasmith Exporter插件就可以帮助您的软件导出可以被Datasmith导入虚幻引擎的.udatasmith格式文件。 在开始使用虚幻…

windows远程桌面登录,提示:“出现身份验证错误,要求的函数不受支持”

问题&#xff1a; windows登录远程桌面&#xff0c;提示&#xff1a;“出现身份验证错误&#xff0c;要求的函数不受支持”&#xff0c;如下图&#xff1a; 问题原因&#xff1a; windows系统更新&#xff0c;微软系统补丁的更新将 CredSSP 身份验证协议的默认设置进行了调…

PS是什么?PS的在线使用教程

Photoshop简介 AdobePhotoshop&#xff0c;简称“PS“Photoshop主要处理由像素组成的数字图像。Photoshop拥有强大的图像处理工具和绘图工具&#xff0c;可以有效地编辑图片。在最新版本的Photoshop中&#xff0c;甚至可以完成3D和视频的后期工作。 Photoshop是目前最强大的图…

上海线下活动 | LLM 时代的 AI 编译器实践与创新

今年 3 月份&#xff0c; 2023 Meet TVM 系列首次线下活动从上海出发&#xff0c;跨越多个城市&#xff0c;致力于为各地关注 AI 编译器的工程师提供一个学习、交流的平台。 12 月 16 日 2023 Meet TVM 年终聚会将重返上海&#xff0c;这一次我们不仅邀请了 4 位资深的 AI 编…

openGauss学习笔记-136 openGauss 数据库运维-例行维护-检查数据库性能

文章目录 openGauss学习笔记-136 openGauss 数据库运维-例行维护-检查数据库性能136.1 检查办法136.2 异常处理 openGauss学习笔记-136 openGauss 数据库运维-例行维护-检查数据库性能 136.1 检查办法 通过openGauss提供的性能统计工具gs_checkperf可以对硬件性能进行检查。 …

强化学习中的Q学习

Q学习&#xff08;Q-Learning&#xff09;是强化学习中的一种基于值的学习方法&#xff0c;用于在有限马尔可夫决策过程&#xff08;MDP&#xff09;中学习最优的动作策略。Q学习主要用于离散状态和离散动作的问题。 以下是Q学习的基本概念和步骤&#xff1a; Q-Value&#xf…

《C++ Primer》第10章 算法(二)

参考资料&#xff1a; 《C Primer》第5版《C Primer 习题集》第5版 10.4 再探迭代器&#xff08;P357&#xff09; 除了为每个容器定义的迭代器外&#xff0c;头文件 iterator 中还定义了额外的几种迭代器&#xff1a; 插入迭代器&#xff08;insert iterator&#xff09;&…

echarts折线图的线呈现动态效果

效果如图 let yData [222, 932, 66, 934, 111, 333, 0],xData ["测1", "测2", "测3", "测4", "测5", "测6", "测7"],datacoords [{coords: [],},];for (var i 0; i < xData.length; i) {datacoo…

Python streamlit指南,构建令人惊叹的可视化Web界面!

更多资料获取 &#x1f4da; 个人网站&#xff1a;ipengtao.com 在当今数据驱动的世界中&#xff0c;构建交互式、美观且高效的数据可视化应用变得至关重要。而Streamlit&#xff0c;作为Python生态系统中为开发者提供了轻松创建Web应用的利器。 本文将深入探讨Streamlit的方…