Peter算法小课堂—高精度乘法

 给大家看个小视频13 高精度算法 乘法_哔哩哔哩_bilibili

乘法竖式

大家觉得Plan A好,还是Plan B好呢(对于计算机来说)?那显然是B啦

x*y问题

mul思路:mul()函数返回x数组乘y数组的积,保存在z数组。根据上图Plan B,第一层循环枚举y数组长度次,每一次(第二层循环)遍历y数组每个元素的值,然后加a数组(需要使用高精度加法Peter算法小课堂—高精度加法-CSDN博客)

易错点:1.删去前导0

               2.字符串转数字要-‘0’

main()

int x[SIZE],y[SIZE],z[SIZE];
int main(){
	string s1,s2;
	cin>>s1>>s2;
	converts(x,s1);
	converts(y,s2);
	mul(z,x,y);
	print(z);
	return 0;
}

感觉看懂思路了,这应该能自己写吧……

mul()

void mul(int *c,int *a,int *b){
	converts(c,"0");//化0
	for(int i=0;i<SIZE;i++)//枚举b数组个数次
		for(int j=0;j<b[i];j++)//遍历b数组每个元素的值
			add(c+i,a,SIZE-i);//相加,高精度加法
}

大家应该能看懂吧

P1009 [NOIP1998 普及组] 阶乘之和 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)

 这道题,首先分析大小数据。敲一下计算器得差不多当n<=20时,是不用高精的。

所以这题我们使用大小数据分离一方法。

小数据

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
int main(){
	cin>>n;
	long long ans=0;
	long long f=1;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		f*=i;
		ans+=f;
	}
	cout<<ans<<endl;
}

大数据

先讲讲如何判断小数据和大数据吧

int solve2(){
	converts(ans,"0");
	converts(f,"1");
	for(int i=1;i<=n;i++){
		mul(f,i);
		add(ans,f);
	}
	print(ans);
	return 0;
}

 P1096 [NOIP2007 普及组] Hanoi 双塔问题 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)

大家思考思考吧,答案发在评论区 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/205085.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

jupyter notebook 添加conda环境变量为内核(kenel)

第一步&#xff1a;安装ipykernel 在激活环境后&#xff0c;需要安装ipykernel包&#xff0c;以便将Conda环境添加到Jupyter Notebook中。使用以下命令安装&#xff1a; pip install ipykernel第二步&#xff1a;将Conda环境添加到Jupyter 需要将Conda环境添加到Jupyter Not…

python爬取robomaster论坛数据,作为后端数据

一. 内容简介 python爬取robomaster论坛数据&#xff0c;作为后端数据 二. 软件环境 2.1vsCode 2.2Anaconda version: conda 22.9.0 2.3代码 三.主要流程 3.1 接口分析 # 接口分析 # 全部数据 # https://bbs.robomaster.com/forum.php?modforumdisplay&fid63 2…

LeetCode(46)汇总区间【区间】【简单】

目录 1.题目2.答案3.提交结果截图 链接&#xff1a; 汇总区间 1.题目 给定一个 无重复元素 的 有序 整数数组 nums 。 返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表 。也就是说&#xff0c;nums 的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖&#xff0c;并且不存在属于某…

如何通过linux调用企业微信发送告警消息

一、前期准备 1、企业微信具备管理企业权限。 2、服务器有公网IP或者可以将本机端口通过net映射到公网。 二、通过脚本向企业微信发送消息 1、创建sh脚本用来发送消息。 vim 2.sh 注意&#xff1a;脚本中xxxx信息需要在企业微信管理后台获取。 #!/bin/bash # 设置企业…

软件测试面试最全八股文

请你说一说测试用例的边界 参考回答&#xff1a; 边界值分析法就是对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法。通常边界值分析法是作为对等价类划分法的补充&#xff0c;这种情况下&#xff0c;其测试用例来自等价类的边界。 常见的边界值 1)对16-bit 的整数而言 32…

【laBVIEW学习】4.声音播放,自定义图标,滚动条设置

一。声音播放&#xff08;报错&#xff0c;未实现&#xff09; 1.报错4810 2.解决方法&#xff1a; 暂时未解决。 二。图片修改 1.目标&#xff1a;灯泡---》自定义灯泡 2.步骤&#xff1a; 1.右键点击--》自定义运行 表示可以制作自定义类型 2.右键--》打开自定义类型 这样就…

Seata简介与常用模式解决方案概述

Seata 是什么? Seata 是一款开源的分布式事务解决方案&#xff0c;致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。 Seata事务管理中有三个重要的角色&#xff1a; TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者&#xff1a;维护全局和分支事务的状态&#xff0c;协调全局事务提…

OSError: We couldnt connect to ‘https://huggingface.co‘

最近在做NerF类的数字人口型算法。需要加载一些huggingface上面的模型&#xff0c;但是无法连接上&#xff0c;如下图所示 于是先科学上网&#xff0c;打开https://huggingface.co/models 然后搜索提到的无法加载的模型&#xff0c;比如这里是cpierse/wav2vec2-large-xlsr-53-…

网络篇---第九篇

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、说说TCP/IP四层网络模型二、说说域名解析详细过程?三、 IP 地址分为几类,每类都代表什么,私网是哪些?前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站,这篇文章男女…

八个优秀开源内网穿透工具

内网穿透&#xff08;NAT穿透&#xff09;是一种将本地网络服务暴露给互联网的一种技术。这种技术可以很好地解决许多局域网内的资源共享。采用路由的方式将一台计算机变成一个“路由器”&#xff0c;将公共的网络地址转为内部网络地址&#xff0c;从而实现通过英特网可以访问局…

Postman如何使用(四):接口测试

一.接口 1.程序内部接口&#xff1a;方法与方法之间&#xff0c;模块与模块之间的交互&#xff0c;程序内部抛出的接口&#xff0c;比如bbs系统&#xff0c;有登录模块&#xff0c;发帖模块等等&#xff0c;那你要发帖就必须先登录&#xff0c;那么这两个模块就得有交互&#…

11.30

1.设计一个Per类&#xff0c;类中包含私有成员:姓名、年龄、指针成员身高、体重&#xff0c;再设计一个Stu类&#xff0c;类中包含私有成员:成绩、Per类对象p1&#xff0c;设计这两个类的构造函数、析构函数和拷贝构造函数。 #include <iostream>using namespace std;cl…

使用JMeter安装RabbitMQ测试插件的步骤

整体流程如下&#xff1a;先下载AMQP插件源码&#xff0c;可以通过antivy在本地编译成jar包&#xff0c;再将jar包导入JMeter目录下&#xff0c;重启JMeter生效。 Apache Ant 是一个基于 Java 的构建工具。Ant 可用于自动化构建和部署 Java 应用程序&#xff0c;使开发人员更轻…

【Vulnhub靶机】lampiao--DirtyCow

文章目录 漏洞介绍简介原因类型版本危害 信息收集主机扫描端口扫描 漏洞探测漏洞利用权限提升nc文件传输编译 参考 靶机地址&#xff1a;lampiao 下载地址&#xff1a;Lampio: 1 漏洞介绍 简介 脏牛&#xff08;Dirty Cow&#xff09;是Linux内核的一个提权漏洞&#xff0c;…

osgSim扩展库

1.osgSim扩展库 osgSim是0SG的一个工具箱(NodeKit)&#xff0c;提供了仿真系统中以及染OpenFlight 数据库所需的特殊渲染功能&#xff0c;如地形高程图、光点节点和 DOF 变换节点等。 下面对一些可能会用到的类进行简单介绍。 1.1 DOFTransform类 osgSim::DOFTransform类是对 …

Jmeter接口测试:jmeter_HTTP Cookie管理器看这一篇文章就够了

HTTP Cookie管理器 HTTP Cookie管理器可以像浏览器一样自动存储和发送cookie&#xff0c;以这种自 动收集的方式收集到的cookie不会在cookie manager中进行展示&#xff0c;但是运行后&#xff0c; 可以通过 查看结果树&#xff08;监听器&#xff09;可以查看到cookie信息 除…

我的创作纪念日--成为创作者的 第1825天(5年) 啦

醉颜凉 &#xff0c;不知不觉今天已经是你成为创作者的 第1825天&#xff08;5年&#xff09; 啦。 机缘 1、作为一个创作者&#xff0c;我最初成为创作者的初心是出于对技术的热爱和对分享的渴望。我希望通过创作&#xff0c;将自己在实战项目中的经验分享给大家&#xff0c;…

计算机体系结构----指令系统(二)

本文仅供学习&#xff0c;不作任何商业用途&#xff0c;严禁转载。绝大部分资料来自----计算机系统结构教程(第二版)张晨曦等 计算机体系结构----指令系统&#xff08;二&#xff09; 2.1 指令系统结构的分类2.2 寻址方式2.3 MIPS 指令系统结构2.3.1 MIPS的寄存器2.3.2 MIPS的…

半同步复制与MHA高可用架构设计

各位道友好&#xff0c;鼠鼠我呀校招刚通过了移动的面试 &#xff0c;但是安排的岗位是偏远县城里面的岗位&#xff0c;各位能给给建议吗&#xff1f;鼠鼠我啊真不想有时候变成销售员去卖产品&#xff01;&#xff01;&#xff01; 半同步复制与MHA高可用架构设计 一、半同步复…

np.random.uniform() 采样得到的是一个高维立方体,而不是球体,为什么?

在代码中&#xff0c;采样是通过以下方式完成的&#xff1a; samples self.center np.random.uniform(-self.radius, self.radius, (num_samples, len(self.center))) 这里&#xff0c;np.random.uniform函数在每个维度独立地生成了一个介于-self.radius和self.radius之间的…