sklearn 笔记：聚类

article2024/11/24 4:19:01/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/134561964

1 sklearn各方法比较

方法名称	参数	使用场景
K-means	簇的数量	非常大的样本数中等簇数簇大小需要均匀
Affinity Propagation	阻尼系数样本偏好	样本数不能多簇大小不均
MeanShift	带宽	样本数不能多簇大小均匀
谱聚类	簇的数量	中等样本数小簇数簇大小均匀
层次聚类	簇的数量或距离阈值	大样本数大簇数
DBSCAN	邻域大小	非常大的样本数中等簇数簇大小不均
HDBSCAN	最小簇成员数、最小点数	大样本数中等簇数簇大小不均
OPTICS	最小簇成员数	非常大的样本数大簇数簇大小不均

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