前言：
本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》，由于软件版本原因，部分内容有所改变，为适应软件版本的变化，特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为：SPSS25.0
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目录
1.Kaplan-Meier分析
2.SPSS实现
3.结果分析
1.Kaplan-Meier分析
Kaplan-Meier分析是一种用于生存分析的统计方法，它用来估计事件发生的概率和生存曲线。它常用于医学、流行病学和其他领域中对生存时间、生存率和风险的研究。
Kaplan-Meier分析通过观察每个个体的生存时间和观测状态（是否出现事件），来估计群体中事件发生的风险和生存率。它考虑了各个个体在研究时间中可能发生的事件，如死亡、疾病复发或其他特定事件。
通过绘制Kaplan-Meier生存曲线，可以直观地比较不同组别或条件下的生存率差异。它还可以用来评估特定变量（如治疗方式或生物标志物）对生存时间的影响，常常用于比较不同治疗方法、预测疾病进展或评估生存率。
Kaplan-Meier分析在统计软件中一般都有工具或函数来实现。可以输入事件发生时间和观测状态，然后计算出生存曲线和相关统计量，如生存率、中位生存时间、风险比等。
需要注意的是，Kaplan-Meier分析有一些基本假设，如无对被观测个体进行筛选的假设，以及独立发生事件的假设。在分析时需要注意这些假设的适用性和条件。
2.SPSS实现
（1）打开“data15-02”数据文件，选择“分析”——“生存分析”——“Kaplan-Meier”，弹出下图所示的对话框。
（2）按照下图将左侧对应变量选到右侧。
（3）单击状态列表框下面的“定义事件”按钮， 弹出下图所示的对话框，在单值后面输入1，然后单击继续返回主对话框。
（4） 单击“比较因子”按钮，弹出下图所示的对话框，如图勾选对应选项，然后单击继续返回主对话框。
（5） 单击“选项”按钮，弹出“Kaplan-Meier：选项”对话框，按照下图勾选对应选项。
（6）完成所有设置后，单击“确定”按钮执行命令。
3.结果分析
注：由于表格数据过长，此处仅展示生存分析表部分数据。
