Java实习生------Redis常见面试题汇总(AOF持久化、RDB快照、分布式锁、缓存一致性)⭐⭐⭐

 “年轻人,就要勇敢追梦”🌹

参考资料:图解redis

目录

谈谈你对AOF持久化的理解?

redis的三种写回策略是什么?

谈谈你对AOF重写机制的理解?AOF重写机制的具体过程?

谈谈你对RDB快照的理解?怎么触发RDB?

redis大key对持久化有什么影响?

如何用redis实现分布式锁?基于 Redis 实现分布式锁的优点与缺点?

数据库和缓存如何保持一致性?


谈谈你对AOF持久化的理解?

  • Redis每执行一次写操作命令,就会以追加的方式写入到一个文件里,这个文件就叫做AOF日志,当redis重启时,再去执行这个文件中的命令,就相当于做了数据恢复。将写操作命令写入到日志文件的过程就是redis的AOF持久化过程。

值得注意的是,redis只会记录写操作,读操作不会记录;另外,redis是先执行完写操作命令,再将这个命令记录到日志中,这么做有两点好处:

  • 避免了额外的检查开销,如果命令是错误的,那么在执行的时候就可以检查出来了,不会往日志中记录一条错误命令
  • 不会阻塞当前命令的执行

但是也有两点坏处:

  • 如果redis在执行这条写命令的时候,redis发生故障宕机,也就是还没来得及将这条命令写入到日志中,所以就会造成数据丢失
  • 可能会阻塞下一条命令的执行

redis的三种写回策略是什么?

AOF日志中的命令还并没有被同步到硬盘,此时这些命令还存在于server.aof_buf缓冲区中

AOF具体有三种写回策略:

  • always:命令写入aof_buf之后就立即调用fsync函数,将AOF数据同步到硬盘。可靠性高,最大程度保证数据不会丢失,但是性能开销比较大
  • no:命令写入aof_buf之后先将命令写入到AOF文件的内核缓冲区,不对AOF文件做fsync同步,同步硬盘操作由操作系统负责。性能好,但是如果宕机会丢失很多数据
  • everysec:命令写入aof_buf之后,先将命令写入到AOF文件的内核缓冲区,然后每隔一秒调用一次fsync函数,将内核缓冲区中的数据同步到硬盘。性能适中,redis宕机会丢失一秒内的数据

谈谈你对AOF重写机制的理解?AOF重写机制的具体过程?

随着执行命令的增多,AOF文件中的命令也越来越多,AOF文件的体积也会越来越大,AOF重写机制的目的就是为了压缩AOF文件的体积。

AOF重写机制的妙处就在于,它会读取数据库中的最新数据,然后仅用一条命令来记录这条数据;也就是说,如果在之前,这条记录被多次修改过,也就意味着有多条修改命令,那么只需要记录最后一条修改不就行了吗?这样就减少了命令的数量,AOF重写机制会把这些最新的命令写入到一个新的AOF文件中,然后覆盖掉原有的AOF文件。

因为AOF重写过程比较耗时,所以一般不会在主进程中执行

开启AOF重写机制之后,主进程会fork出一个子进程,由子进程来执行AOF重写。

这样做的好处有两点:

  • 重写过程由子进程来执行,主进程依旧可以相应客户端命令
  • 主进程和子进程共用一份页表,即主进程和子进程共用一块物理内存

缺点:

  • 主进程在fork子进程的时候,由于要复制一份页表给子进程,所以会造成主进程阻塞
  • 另外,当主进程或者子进程修改共享数据时,会发生写时复制,内核会将物理内存再拷贝一份,也会造成主进程的阻塞

谈谈你对RDB快照的理解?怎么触发RDB?

RDB快照记录了某一瞬间内存中的数据,所以RDB文件记录的是实际的数据,而AOF日志记录的是一条条命令。使用RDB来进行数据恢复的效率要高于AOF,所以RDB是redis的默认持久化方式。

触发机制:两条命令,save和bgsave

  • save:阻塞当前redis服务器,直到RDB过程结束
  • bgsave:主进程fork出一个子进程,阻塞只发生在fork阶段,一般时间很短

redis大key对持久化有什么影响?

大key对AOF日志的影响:

  • 使用always策略:主线程在执行fsync函数时,阻塞的时间比较久
  • 使用no策略:由于永远不会执行fsync函数,所以不会影响主线程
  • 使用everysec策略:由于是异步执行fsync函数,所以大key持久化的过程不会影响主线程

大key对AOF重写和RDB的影响:

  • 创建子进程的过程中父进程会发生阻塞,因为子进程要复制父进程的页表等数据结构
  • 创建完子进程之后父进程也会发生阻塞,如果父进程对大key做了修改,那么内核就会发生写时复制,会把物理内存复制一份,由于大key占用的物理内存比较大,那么在复制物理内存的时候就会很耗时,就会阻塞父进程

如何用redis实现分布式锁?基于 Redis 实现分布式锁的优点与缺点?

分布式锁主要应用于并发环境下,保证某个资源在同一时刻只能被某一个用户所使用

使用 redis 中的 SET NX命令实现分布式锁

SET lock_key unique_value NX PX 10000 

在设置锁的时候,需要满足两个条件:

  • 需要对锁设置过期时间,避免锁被获取之后发生异常,导致客户端无法释放锁
  • 锁变量的值需要能够区分出不同的用户

优点:

  • 性能高效、实现方便(使用SET NX命令)

缺点:

  • 超时时间不好设置:如果设置的时间太长,那么会影响性能;如果设置的时间太短,起不到互斥的作用
  • 可能存在不可靠性:redis基于集群分布的,且主从复制的过程是异步的,可能在redis主节点获取到锁之后,主节点宕机,还没来得及同步,所以在新的redis主节点上依旧可以重新获取锁

数据库和缓存如何保持一致性?

如果先更新数据库,再更新缓存:

此时,数据库中的值是2,而缓存中的值是1,出现了数据库和缓存中的数据不一致的现象! 

如果先更新缓存,再更新数据库:

此时,缓存中的值是2,数据库中的值是1,依旧出现了数据库和缓存中的数据不一致的现象! 

如果先删除缓存,再更新数据库:

 这种情况下,读请求和写请求并发的情况下,出现了数据库和缓存中的数据不一致的问题!

如果先更新数据库,再删除缓存:

 如果但从理论上分析,上述情况依旧导致了数据不一致的问题,但是,值得注意的是,在实际中,这种情况出现的概率并不高,因为写缓存的速度要快于写数据库的速度

所以,先更新数据库,再删除缓存这种方案是可行的。

但是,继续分析,更新数据库和删除缓存,这是两种操作,如果更新数据库成功了,但是删除缓存的时候失败了,那么缓存中缓存的就是旧值,数据库中存放的是新值。怎么保证这两个操作都能顺利执行呢?

解决方案有两种:

重试机制:将要操作的数据加入到消息队列,如果删除缓存失败,那么就重新读取消息,重新执行删除缓存操作;如果删除缓存成功了,就将消息从消息队列中移除。

订阅MySQL binlog:在更新数据库时,会产生一条bin log日志,如果删除缓存失败,就从bin log中拿到具体操作的数据,进行重新删除


 整理面经不易,觉得有帮助的小伙伴点个赞吧~感谢收看!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/2037.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

面试官:说一下MySQL中的锁机制吧

5. 1MySQL有哪些锁? 为保证数据的一致性,需要对并发操作进行控制,因此产生了锁。同时锁机制也为实现MySQL的各个隔离级别提供了保证。 锁冲突 也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。所以锁对数据库而言显得尤其重要,也更加…

seata服务搭建

它支持两种存储模式,一个是文件,一个是数据库,下面我们分别介绍一下这两种配置nacos存储配置,注意如果registry.conf中注册和配置使用的是file,就会去读取file.config的配置,如果是nacos则通过nacos动态读取…

Kafka和RabbitMQ有哪些区别,各自适合什么场景?

目录标题1. 消息的顺序2. 消息的匹配3. 消息的超时4. 消息的保持5. 消息的错误处理6. 消息的吞吐量总结1. 消息的顺序 有这样一个需求:当订单状态变化的时候,把订单状态变化的消息发送给所有关心订单变化的系统。 订单会有创建成功、待付款、已支付、已…

Cookie和Session详解

目录 前言: Session详解 Cookie和Session区别和关联 服务器组织会话的方式 使用Tomcat实现登录成功跳转到欢迎页面 登录前端页面 登录成功后端服务器 重定向到欢迎页面 抓包分析交互过程 小结: 前言: Cookie之前博客有介绍过&#x…

音视频技术开发周刊 | 285

每周一期,纵览音视频技术领域的干货。新闻投稿:contributelivevideostack.com。GPT-4 Office全家桶发布谷歌前脚刚宣布AI工具整合进Workspace,微软后脚就急匆匆召开了发布会,人狠话不多地祭出了办公软件王炸——Microsoft 365 Cop…

使用GPT-4生成QT代码

一、概述最近ChatGPT火爆起来了,ChatGPT是一种基于GPT的自然语言处理模型,可以用于生成自然语言文本,例如对话、文章等。最近又发现了一个优秀且免费的代码生成工具Cursor.so ,Cursor.so集成了 GPT-4 ,可以帮助你快速编…

Python3,5行代码,生成自动排序动图,这操作不比Excel香?

5行代码生成自动排序动图1、引言2、代码实战2.1 pynimate介绍2.2 pynimate安装2.3 代码示例3、总结1、引言 小屌丝:鱼哥,听说你的excel段位又提升了? 小鱼:你这是疑问的语气? 小屌丝:没有~ 吧… 小鱼&…

计算机网络复习重点

文章目录计算机网络复习重点第一章 计算机网络和因特网概念与应用1、什么是因特网2、协议protocol3、入网方式4、物理媒介5、数据交换模式6、延时与丢包什么时候发生延时?延时的类型丢包何时发生7、协议层次与模型因特网协议栈TCP / IP模型ISO/OSI参考模型协议数据单…

MySQL-存储过程

什么是存储过程我们前面所学习的MySQL语句都是针对一个表或几个表的单条 SQL 语句,但是在数据库的实际操作中,并非所有操作都那么简单,经常会有一个完整的操作需要多条SQL语句处理多个表才能完成。例如,为了确认学生能否毕业&…

归并排序和快速排序

目录 归并排序 思路: 代码执行: 快速排序 运行流程图: 代码思路: 代码执行: 归并排序 定义:归并排序是建立在归并操作上的一种有效,稳定的排序算法,该算法是采用分治法&#x…

【JavaSE】类和对象(中)

类和对象(中)4. this引用4.1 为什么要有this引用4.2 什么是this引用4.3 this引用的特性5. 对象的构造及初始化5.1 如何初始化对象5.2 构造方法(构造器)5.2.1 概念5.2.2 特性5.3 默认初始化5.4 就地初始化6. 封装6.1 封装的概念6.2…

常用hook

Hook 是 React 16.8 的新增特性。它可以让你在不编写 class 的情况下使用 state 以及其他的 React 特性。理解:hook是react提供的函数API官方提供的hook基础hookuseState APIconst [state, setState] useState(initialState); //返回state值 以及更新state的方法 …

壹沓科技完成近2亿元B轮融资:构建数字机器人,实现业务超自动化

RPA中国获悉,全球领先的数字机器人公司壹沓科技近期宣布完成近2亿元B轮融资,本轮融资由鼎晖VGC(创新与成长基金)领投,创享欢聚投资基金、IDG资本、钟鼎资本跟投,指数资本继续担任独家财务顾问。 壹沓科技CEO卞晓瑜表示&#xff1…

栈、队列、优先级队列的模拟实现

优先级队列的模拟实现栈stack的模拟实现push()pop()top()size()empty()swap()stack总代码队列queue的模拟实现push()pop()front()back()empty()size()swap()queue总代码优先级队列(堆)push()pop()top()empty()size()swap()priority_queue总代码deque的了解栈 在CSTL中栈并不属…

吃透Java面试题,建议收藏

本文已经收录到Github仓库,该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点,欢迎star~ Github地址:https://github.com/…

LeetCode:27. 移除元素

🍎道阻且长,行则将至。🍓 🌻算法,不如说它是一种思考方式🍀算法专栏: 👉🏻123 一、🌱27. 移除元素 题目描述:给你一个数组 nums 和一个值 val&am…

Chapter6.2:其他根轨迹及综合实例分析

该系列博客主要讲述Matlab软件在自动控制方面的应用,如无自动控制理论基础,请先学习自动控制系列博文,该系列博客不再详细讲解自动控制理论知识。 自动控制理论基础相关链接:https://blog.csdn.net/qq_39032096/category_10287468…

使用vite创建vue3工程

定义 什么是vite?-----新一代前端构建工具 优势 开发环境中,无需打包操作,可快速的冷启动---最牛的地方轻量快速的热重载(HMR)---一修改代码就局部刷新,webpack也具备,但vite更快真正的按需编…

【数据结构与算法】用队列实现栈

文章目录😎前言如何用队列实现栈?用队列实现栈整体的实现代码😎写在最后😎前言 😼前面我们相继实现了 栈 和 队列 ,是不是愁没有练手的地方呢?别担心,本章带大家用队列来实现一个栈&…

synchronized 加锁 this 和 class 的区别

synchronized 是 Java 语言中处理并发问题的一种常用手段,它也被我们亲切的称之为“Java 内置锁”,由此可见其地位之高。然而 synchronized 却有着多种用法,当它修饰不同对象时,其意义也是不同的,下面我们一起来看。 ​…