YOLOv7独家原创改进：自研独家创新FT_Conv，卷积高效结合傅里叶变换

  💡💡💡本文自研创新改进：卷积如何有效地和频域结合，引入分数阶傅里叶变换和分数阶Gabor变换，最终创新到YOLOv7。

推荐指数：五星

在道路缺陷检测任务中，原始map为0.8，FT_Conv为0.82

 

 收录YOLOv7原创自研

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511937.html

💡💡💡全网独家首发创新（原创），适合paper ！！！

💡💡💡 2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络 ！！！

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