声明：

本人不进行任何投资建议，也不出售任何包括策略、算法的程序代码。
仅作为个人的2023年开发心路总结，有任何异议可以在评论区留言，可以讨论，如果你杠，那就是你对。
这世上有很多条路，每个人都只是走好自己的那一条。他人看不到你路上的风景实属平常。

---

现代战争的描述

更详细可以在B站搜平远说，里面有几期，部队信息自动化-无人化-智能化过程的建立。（不想看也不影响理解，但很有意思）
让我印象最深的是，信息网路的建立是大有学问的。就像LOL里的小地图，在全局掌控的情况下（如果你插了眼），能对局部战况进行准确指导。
实际战场中要获得全局信息是有难度的，其次是信息传输（各种谍战，密码破译围绕此展开），有了信息才有指挥，这个在古代极难精确操作。古战场的鸣号，敲锣频率和次数，旗帜种类编队，都是为了传输指挥信息（关于敌我识别的人员穿着，古时候某些战役里就有趁着天黑穿着地方士兵配合城内内应，里应外合进行城门偷袭的做法。）

现代战争信息化的后勤指挥系统，近代的一次亮相是著名的海湾战争，配合最近几年的俄乌、巴以频繁建树的无人机。无人机的目的就是能对战场局部进行信息收集的完善，以及小规模精确打击，大估摸打击的辅助定位制导。

回到量化，

要作战就需要先敌情侦查，敌方行进痕迹，敌军规模的信息化，先看一段有关指标的有效描述

引用：https://mp.weixin.qq.com/s/QaHSCmr-uTKMfiRpnYGsBA

结论是：

指标只是工具，单个使用意义不大，指标的使用，要配合当下状态。

那么问题来了？什么是状态，怎么表达状态。说下个人理解。

以震荡+趋势为例，交易系统大框架稳定，多种作战方案覆盖：
平原（趋势） ，
山地（震荡） ，
谷地或高原（V型末端反转）。

此时信号的监测具备敏锐，但又减少被伪目标打草惊蛇的可能，同时保证信号的实时与稳定，减少滞后和脉冲噪音的影响。

具体的交易问题需要放在系统的构架下分析。完整的交易系统是由很多零部件组成的，对各个零部件以及它们之间的关系没有清晰的认识就很难做出好的策略。

实际情况是多种地形战况混合，那考验的是雷达与武器网络协同通信的技术力量。对应策略模块组合协同和状态传输交换。（B站有个模拟3战的CG动画，呃文章内容没说多少，光推荐视频去了）

因子——模块化，

有效结合是保留各自优势，且不引入过多的新的因为组合产生的信息噪音，某些交易理念能充当类似融合剂一样包容异类因子。
（类似中医除了药性寒和温还有充当中和的药材类型，性质冲撞的化合物溶液里添加缓冲剂，使各种达到平衡和稳定。这些我都不是专业的，不如专业领域的懂，随便举个例子方便理解）

目的是保留因子各自特点的基础上，能以某条交易逻辑有效方式结合不同维度的信息，同时尽量少的产生额外冗余内容（组合必然导致重叠，除非是完全独立，那是理想情况）。

上半年个人主要进展内容：

在因子使用（非设计）上有不同理解，
对已有但未深入挖掘的因子，区分行情结构的特点表达。
对能够区分行情结构特点的因子，实现进一步设计表达。

从军队到量化岗位的对应：

因子研究员是武器制造者，初级是生产车间里的工人，高级为分布在不同方向上的武器设计师（只是职能不同，匠人都值得敬佩）；

基金经理是指挥官，是这些因子的使用者组合者，考验的是面临不同战场情况使用的武器和战术储备（因子设计方向）、规划（实盘使用）；

先写这么多，剩下几篇明天再写。