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归并排序
思路:
代码执行:
快速排序
运行流程图:
代码思路:
代码执行:
归并排序
定义:归并排序是建立在归并操作上的一种有效,稳定的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。
思路:
1)首先将给定的数组{51, 46, 20, 18, 95, 67, 82, 30}一分为二,直到每个数组的长度等于1
{51, 46, 20, 18} {95, 67, 82, 30}
{51, 46} {20, 18} {95, 67} {82, 30}
{51} {46} {20} {18} {95} {67} {82} {30}
2)两两比较进行交换{46, 51} {18, 20} {67, 95} {30, 82}
3)最后进行合并得到排序后的数组{18, 20, 30, 46, 51, 67, 82, 95}
整体的递归思路就是:
代码执行:
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static int sum = 0;
public static void main(String[] args) {
int[] a = {51, 46, 20, 18, 95, 67, 82, 30};
mergeSort(a, 0, a.length - 1);
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
public static void mergeSort(int[] a, int left, int right) {
//二分
int mid = (left + right) / 2;
//拆分过程就是递归,需要不断进行递归,减小子数组的规模,最终减小到每个数组的规模为1或者为0
if (left < right) {
mergeSort(a, left, mid);
mergeSort(a, mid + 1, right);
merge(a, left, mid, right);
}
}
public static void merge(int[] a, int left, int mid, int right) {
int[] temp = new int[right - left + 1];//临时数组,用来进行归并
int i = left, j = mid + 1, k = 0;//左半段用i指向,右半段用j指向,temp中用k指向
while (i <= mid && j <= right) {
if (a[i] < a[j]) {
//如果左边的a[i]小于右边的a[j],就放到数组的第k个,k和i自增
temp[k++] = a[i++];
} else {
//否则,就把右边的第j个放到数组的第k个,k和j自增
temp[k++] = a[j++];
}
}
while (i <= mid) temp[k++] = a[i++];//如果左边在循环比较后还有剩余,就放到k中、
while (j <= right) temp[k++] = a[j++];//如果剩余直接放到k中
for (int l = 0; l < temp.length; l++) {
//让temp数组放到左半段和右半段有序的数据
a[left + l] = temp[l];
}
}
}
快速排序
运行流程:
1)首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。
2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。
3)左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据,又可以取一个分界值,将该部分数据分成左右两部分,同样在左边放置较小值,右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
4)重复上述过程,可以看出,这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。
运行流程图:
代码思路:
1)首先确定left、rigeht和基准点temp
2)当i(left) 和 j(right)相等的时候就结束循环
3)在循环中再次循环找出a[j]小于temp的时候把a[j]赋给a[i++],以及找出a[i]大于temp的时候把a[i]赋给a[j--]
4)不断递归进行排序
代码执行:
import java.util.Arrays;
public class quickSortDemo {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49};
quickSort(a, 0, a.length - 1);
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
public static void quickSort(int[] a, int left, int right) {
if (left > right) return;//区间无效不需要递归
int i = left, j = right, temp = a[left];//temp为基准点
while (i != j) {
while (a[j] >= temp && j > i) j--;//一直循环找a[j]小于temp的时候
if (j > i) a[i++] = a[j];//将a[j]赋给a[i++]
while (a[i] <= temp && i < j) i++;//循环找a[i]大于temp的时候
if (i < j) a[j--] = a[i];//将a[i]赋给a[j--]
}
a[i] = temp;//将基准点的元素放到a[i]处
quickSort(a, left, i - 1);//已经确定i为基准点所以right就位i - 1
quickSort(a, i + 1, right);//已经确定i为基准点所以left就位i + 1
}
}