实施工程师运维工程师面试题

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Linux

1.请使用命令行拉取SFTP服务器/data/20221108/123.csv 文件，到本机一/data/20221108目录中。

使用命令行拉取SFTP服务器文件到本机指定目录，可以使用sftp命令。假设SFTP服务器的IP地址为192.168.1.100，用户名为username，密码为password，要拉取的文件路径为/data/20221108/123.csv，目标路径为本机/data/20221108目录中，可以执行以下命令：
bash
sftp username@192.168.1.100 -o password=password <<EOF  
get /data/20221108/123.csv /data/20221108/  
bye  
EOF
其中，-o password=password指定密码，<<EOF和EOF之间的内容为sftp命令。

2.有一个备份程序mybackup，需要在周一至周五下午1点和晚上8点各运行一次，使用crontab来完成这项工作?

crontab -e
0 13 * * 1-5 mybackup
0 20 * * 1-5 mybackup

或者

crontab -e
0 13,20 1-5 mybackup

3.使用命令行查看linux服务器中，8080端口的占用情况

netstat -anp | grep 8080

或者

sudo lsof -i:8080

或者

netstat -tnlp | grep 8080

4.有一个java应用程序报错，报错信息为：“Caused by: MetaException(message:Filtering is supported only on partition keys of type string)”项目日志目录/app/bdmeth/QueryServer/logs/query.20221108.log如何查询报错的上下文信息。

grep "Caused by: MetaException(message:Filtering is supported only on partition keys of type string)" /app/bdmeth/QueryServer/logs/query.20221108.log

或者

grep -i "Caused by: MetaException" /app/bdmeth/QueryServer/logs/query.20221108.log

5、请简述linux服务器之间免密互信操作流程

第一步：生成密钥（包括公钥 id_rsa 和私钥 id_rsa.pub）
命令：ssh-keygen -t rsa
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说明：
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): 的意思是保存私钥的路径默认为
(/root/.ssh/id_rsa) 确定即可
Enter passphrase (empty for no passphrase): 给私钥加密，默认为空
Enter same passphrase again: 确定上一步的密码
第二步：保存公钥到authorized_keys
cat ~/.ssh/id_rsa.pub > ~/.ssh/authorized_keys
可以继续输入命令：cat ~/.ssh/authorized_keys [进行查看公钥是否已经保存到这里]
此时继续输入命令：ssh hadoop101 [就能进行自连接]

说明：
这个authorized_key 文件夹本身是没有的 cat 过去就会有
那为什么要取这个名字：系统认这个。（暂时这么解释）
第三步：发送公钥到其他服务器
命令：ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@hadoop102
输入命令：ssh hadoop102 [看看能不能连接]
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说明：
发送命令：ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@hadoop102 的时候在hadoop102服务器那边也会在家目录生成 .ssh/ authorized_keys
发送ssh hadoop102 请求的时候会输入hadoop102的密码
后面再执行就不用输了
前三步实现了hadoop101的自连接和对 hadoop102的连接

第四步：hadoop102 进行自连接和对 hadoop101的连接
命令：ssh-keygen -t rsa [生成hadoop102的公钥和私钥]
命令：cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys [保存公钥到authorized_keys，注意这边要用 >> 追加而不能用 > 覆盖因为 hadoop102 的authorized_keys 里面已经有第三步hadoop101发过来的公钥了 ]
输入命令： ssh hadoop102 [看看能不能自连]
输入命令：ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@hadoop101 [发送公钥到hadoop101的authorized_keys ,可以在hadoop101 服务器输入命令：cat ~/.ssh/authorized_keys 查看]

说明：
id_rsa // 私钥文件
id_rsa.pub // 公钥文件
authorized_keys // 存放客户端公钥的文件
known_hosts // 确认过公钥指纹的可信服务器列表的文件

以上几步完成了两个服务器之间的免密互连多台之间的连接，也是差不多的，多台连接的本质还是两台两台连。连接期间肯定会有很多异常和报错要看清楚是什么原因，登录其他服务器之后如果还要继续对本服务器操作的话最好先exit 断开一下操作比较干净。

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二、SQL
1.编写一个SQL查询，查找Person表中所有重复的电子邮箱。
示例：

Id	Email
1	apb.com
2	cod.com
3	apb.com

根据以上输入，你的查询应返回议下结果

Email
apb.com

说明：所有电子邮箱都是小写字母。

创建表：

CREATE TABLE `person`  (
  `ID` int NOT NULL,
  `Email` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`ID`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = Dynamic;


INSERT INTO `person` VALUES (1, 'apb.com');
INSERT INTO `person` VALUES (2, 'cod.com');
INSERT INTO `person` VALUES (3, 'apb.com');

解决SQL：

SELECT Email  
FROM Person  
GROUP BY Email  
HAVING COUNT(Email) > 1;

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看一下统计数

SELECT Email, COUNT(Email) AS Count  
FROM Person  
GROUP BY Email  
HAVING COUNT(Email) > 1;

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2.编写 SQL 查询以查找每个部门中薪资最高的员工。按任意顺序返回结果表。
表:Employee

列名	类型
id	int
name	varchar
salary	int
departmentId	int

id是此表的主键列。
departmentId是Department表中ID的外键。
此表的每一行都表示员工的ID、姓名和工资。它还包含他们所在部门的ID。

表:Department

列名	类型
id	int
name	varchar

id是此表的主键列。
此表的每一行都表示一个部门的ID及其名称。

CREATE TABLE Department (  
    id INT PRIMARY KEY,  
    name VARCHAR(255)  
);

CREATE TABLE Employee (  
    id INT PRIMARY KEY,  
    name VARCHAR(255),  
    salary INT,  
    departmentId INT,  
    FOREIGN KEY (departmentId) REFERENCES Department(id)  
);

INSERT INTO Department (id, name) VALUES (1, 'Sales');  
INSERT INTO Department (id, name) VALUES (2, 'Marketing');

INSERT INTO Employee (id, name, salary, departmentId) VALUES (1, 'John Doe', 5000, 1);  
INSERT INTO Employee (id, name, salary, departmentId) VALUES (2, 'Jane Smith', 6000, 1);  
INSERT INTO Employee (id, name, salary, departmentId) VALUES (3, 'Mike Johnson', 5500, 2);  
INSERT INTO Employee (id, name, salary, departmentId) VALUES (4, 'Emily Davis', 6500, 2)

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SELECT E.name, E.salary  
FROM Employee E  
INNER JOIN (  
    SELECT departmentId, MAX(salary) as max_salary  
    FROM Employee  
    GROUP BY departmentId  
) AS MaxSalary ON E.departmentId = MaxSalary.departmentId AND E.salary = MaxSalary.max_salary;

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第二种：

SELECT D.name as Department, E.name as Employee, E.salary as Salary
FROM Employee E
JOIN Department D ON E.departmentId = D.id
WHERE E.salary IN (
    SELECT MAX(salary)
    FROM Employee E2
    WHERE E2.departmentId = E.departmentId
);



解释：
SELECT D.name as Department, E.name as Employee, E.salary as Salary: 这一行表示我们想从查询结果中选择哪些字段。具体来说，我们想要获取Department的名称（别名为D.name），员工（别名为E.name）以及他们的工资（别名为E.salary）。

FROM Employee E: 这一行说明我们将从名为Employee的表中开始查询，并为这个表设置了一个别名E。

JOIN Department D ON E.departmentId = D.id: 这一行是一个JOIN操作，它用于将Employee表和Department表连接在一起。连接条件是员工表中的departmentId与部门表中的id相等。为Department表设置了一个别名D。

WHERE E.salary IN ( ... ): 这一行是一个子查询，它筛选出工资最高的员工。子查询如下：

SELECT MAX(salary) FROM Employee E2 WHERE E2.departmentId = E.departmentId: 这个子查询从Employee表中找出每个部门的最高工资。MAX(salary)会返回每个部门中最大的工资值。
总的来说，这个查询是为了找出每个部门中工资最高的员工及其工资。它首先通过子查询找出每个部门的最高工资，然后在主查询中根据这些最高工资值筛选出对应的员工信息。