JAVA代码编写

435. 无重叠区间

输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。

输入: intervals = [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。

输入: intervals = [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。

方法一：贪心

思路：和452. 用最少数量的箭引爆气球这一题很像，就是返回值不一样。

看看这个例子intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]

步骤：

1. 排序后是：intervals = [[1,2],[1,3],[2,3],[3,4]]
2. 默认count是1（默认整个都是相交的），遍历intervals ，如果上一个区间的右边界 大于 下一个区间的左边界,也就是上一个区间和下一个区间有交集，那就将这个两个中较小的值赋给当前区间的右边界；否则count++。
3. 最后返回intervals .length - count

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(nlogn)
• 空间复杂度：O(n)

import java.util.Arrays;

class Solution {
    public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        // 排序方法1
        // Arrays.sort(intervals, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
        // 排序方法2
        Arrays.sort(intervals,(a,b)->a[0]-b[0]); // (a, b) 是传递给比较函数的两个参数，即数组中的两个元素。a[0] - b[0] 实际上是计算两个数组元素第一列值的差，如果结果为负数，则 a 应该排在 b 的前面；如果结果为正数，则 a 应该排在 b 的后面。
        int count = 1;
        for(int i = 1;i < intervals.length;i++){
            if(intervals[i][0] < intervals[i-1][1]){
                intervals[i][1] = Math.min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]);
                continue;
            }else{
                count++;
            }
        }
        return intervals.length - count;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[][] intervals ={{1,2},{2,3},{3,4},{1,3}};
        Solution solution = new Solution();
        solution.eraseOverlapIntervals(intervals);
    }
}

763.划分字母区间

输入：s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出：[9,7,8]
解释：
划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。 

输入：s = "eccbbbbdec"
输出：[10]

方法一：贪心

思路：题目有点难懂，

• 字符串划分为尽可能多的片段，也就是划分后的数组个数尽可能多。
• 同一字母最多出现在一个片段中，也就是相同字母要放在一起。也可以理解为划分后的没有交集。

以s = "ababcbacadefegdehijhklij"为例

步骤：

1. 通过字母-‘a’获取索引，存入数组edge中。此时，edge = [8, 5, 7, 14, 15, 11, 13, 19, 22, 23, 20, 21, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]。具体来说，edge[0]表示字母a最后一次出现的索引。0表示没有出现这个字母。
2. 遍历chars数组，每次要划分的索引，是max(idx,edge[char[i]-‘a’])，知道索引==idx，就是找到了切割的点，这个条件还挺难找的。
3. 通过当前的索引-last获取切分的长度
   

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(n)

import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

class Solution {
    public List<Integer> partitionLabels(String S) {
        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        int[] edge = new int[26]; //
        char[] chars = S.toCharArray(); // 转为数组
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            edge[chars[i] - 'a'] = i; // 存放字母a-z在数组chars中最后出现的位置，也就是最后出现的索引
        }
        int idx = 0;
        int last = -1;
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            idx = Math.max(idx,edge[chars[i] - 'a']);
            if (i == idx) {
                list.add(i - last);
                last = i;
            }
        }
        return list;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        solution.partitionLabels("ababcbacadefegdehijhklij");
    }
}

56. 合并区间

输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
输出：[[1,5]]
解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

方法一：贪心

思路：

以intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]为例子

步骤

1. 排序后:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
2. 遍历intervals ，如果左边界大于最大右边界,就添加到结果中，此时没有交集，直接加入结果，更新左边界和右边界；否则，合并和的区间就是[上一个区间的左边界，下一个区间的右边界]，更新右边界
3. 遍历完还要添加到结果

细节方面不是很懂，更新边界值那里。

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(nlogn)
• 空间复杂度：O(logn)

import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        List<int[]> res = new LinkedList<>();
        //按照左边界排序
        Arrays.sort(intervals, (x, y) -> Integer.compare(x[0], y[0]));
        //initial start 是最小左边界
        int start = intervals[0][0];
        int rightmostRightBound = intervals[0][1];
        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            //如果左边界大于最大右边界
            if (intervals[i][0] > rightmostRightBound) {
                //加入区间 并且更新start
                res.add(new int[]{start, rightmostRightBound});
                start = intervals[i][0];
                rightmostRightBound = intervals[i][1];
            } else {
                //更新最大右边界
                rightmostRightBound = Math.max(rightmostRightBound, intervals[i][1]);
            }
        }
        res.add(new int[]{start, rightmostRightBound});
        return res.toArray(new int[res.size()][]);
    }


    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        solution.merge(new int[][] {{1,3},{2,6},{8,10},{15,18}});
    }
}