randint函数解析

import numpy as np

# 【随机】返回[0,5)范围内的一个整数
# [0, 5) --> 左闭右开区间
int_a = np.random.randint(5) # int_a 可能为 0、1、2、3、4
int_a = np.random.randint(low=5) # int_a 可能为 0、1、2、3、4

# 【随机】返回[1,5)范围内的一个整数
int_a = np.random.randint(1, 5) # int_a 可能为 1、2、3、4
int_a = np.random.randint(low=1, high=5) # int_a 可能为 1、2、3、4

# 【随机】返回[1,5)范围内的，且形状为3行2列的整数数组
array_a = np.random.randint(1, 5, (3,2)) 
array_a = np.random.randint(low=1, high=5, size=(3,2)) 
# [[3 4]
# [1 4]
# [1 2]]

# 【随机】返回[1,5)范围内的，且形状为3行2列的整数数组，且数组每个元素的数据类型都是无符号8位整数
array_a = np.random.randint(1, 5, (3,2), np.uint8) 
array_a = np.random.randint(low=1, high=5, size=(3,2), dtype=np.uint8) 
print(array_a.dtype) # uint8

实战1：生成一个随机噪声灰度图像，像素值是范围[0, 256)内的整数，图像形状为(512, 512)，并显示图像

代码

import numpy as np
import cv2

img = np.random.randint(0, 256, size=[512, 512], dtype=np.uint8)
cv2.imshow("noise img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果