Docker可视化工具Portainer(轻量)或者Docker容器监控之 CAdvisor+InfluxDB+Granfana(重量)

Docker轻量级可视化工具Portainer

是什么

Portainer 是一款轻量级的应用,它提供了图形化界面,用于方便地管理Docker环境,包括单机环境和集群环境。

安装
·官网
·https://www.portainer.io/
·https://docs.portainer.io/v/ce-2.9/start/install/server/docker/linux

·步骤
·docker命令安装

docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer
在这里插入图片描述

·第一次登录需创建admin,访问地址:xxx.xxx.xxx.xxx:9000

用户名,直接用默认admin
密码记得8位,随便你写
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/1a985673bc934a1a9ff0a33a20ac7884.png

·设置admin用户和密码后首次登陆
在这里插入图片描述

·选择local选项卡后本地docker详细信息展示
在这里插入图片描述

·上一步的图形展示,能想得起对应命令吗?
在这里插入图片描述

登陆并演示介绍常用操作case

Docker容器监控之 CAdvisor+InfluxDB+Granfana

原生命令

·操作
在这里插入图片描述

docker stats命令的结果
在这里插入图片描述

·问题

通过docker stats命令可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据,一般小公司够用了。

但是,

docker stats统计结果只能是当前宿主机的全部容器,数据资料是实时的,没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能

是什么

·容器监控3剑客

·一句话

·CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表
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·CAdvisor
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·InfluxDB
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·Granfana
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·总结
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compose容器编排

·新建目录
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·新建3件套组合的 docker-compose.yml

version: '3.1'
 
volumes:
  grafana_data: {}
 
services:
 influxdb:
  image: tutum/influxdb:0.9
  restart: always
  environment:
    - PRE_CREATE_DB=cadvisor
  ports:
    - "8083:8083"
    - "8086:8086"
  volumes:
    - ./data/influxdb:/data
 
 cadvisor:
  image: google/cadvisor
  links:
    - influxdb:influxsrv
  command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
  restart: always
  ports:
    - "8080:8080"
  volumes:
    - /:/rootfs:ro
    - /var/run:/var/run:rw
    - /sys:/sys:ro
    - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
 
 grafana:
  user: "104"
  image: grafana/grafana
  user: "104"
  restart: always
  links:
    - influxdb:influxsrv
  ports:
    - "3000:3000"
  volumes:
    - grafana_data:/var/lib/grafana
  environment:
    - HTTP_USER=admin
    - HTTP_PASS=admin
    - INFLUXDB_HOST=influxsrv
    - INFLUXDB_PORT=8086
    - INFLUXDB_NAME=cadvisor
    - INFLUXDB_USER=root
    - INFLUXDB_PASS=root

·启动docker-compose文件

·docker-compose up
在这里插入图片描述

·查看三个服务容器是否启动
在这里插入图片描述

·测试

·浏览cAdvisor收集服务,http://ip:8080/
在这里插入图片描述

·第一次访问慢,请稍等
·cadvisor也有基础的图形展现功能,这里主要用它来作数据采集
·浏览influxdb存储服务,http://ip:8083/
·浏览grafana展现服务,http://ip:3000
·ip+3000端口的方式访问,默认帐户密码(admin/admin)
在这里插入图片描述

·配置步骤

·配置数据源
在这里插入图片描述

·选择influxdb数据源
在这里插入图片描述

·配置细节

·1
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·2
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

·配置面板panel

·1
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·2
在这里插入图片描述

·3
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·4
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·5
在这里插入图片描述

·6
在这里插入图片描述

·到这里cAdvisor+InfluxDB+Grafana容器监控系统就部署完成了

来源:Docker

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