【小白从小学Python、C、Java】
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【Python-数据分析】
Lasso回归
以下代码的说法中正确的是?
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([[1],[2],[3],[4]])
y = np.array([1,3,6,10])
from sklearn.linear_model import Lasso
model = Lasso().fit(x, y)
# 上方训练，下方预测：
x_test = np.array([[1],[2],[3],[4],[5],[6]])
y_pred = model.predict(x_test)
plt.plot(x,y,'o',x_test,y_pred,'--x')
plt.show()
A选项：代码是多项式回归模型的训练和预测
B选项：代码是逻辑回归模型的训练和预测
C选项：代码是线性回归模型的训练与预测
D选项：代码是决策树模型的训练和预测
正确答案是：C
图1 问题解析
图2 题目运行代码
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