北美区域性确定性预测系统平均温度数据

区域确定性预测系统（RDPS）¶

区域确定性预测系统 (RDPS) 进行物理计算，以 10.0 公里网格（1/11 度）空间分辨率对当天到未来 48 小时内的大气元素进行确定性预测。平均温度数据覆盖北美，由加拿大气象局 (MSC) 提供，该部门隶属于加拿大环境与气候变化部 (ECCC)。MSC 全年 365 天、每天 24 小时提供天气预报和警报。MSC 还向联邦部门、机构和其他各级政府提供信息，以支持应急准备和应对风暴、洪水、野火和其他与天气相关的紧急情况等事件。您可以在此处以及气候组织数据页面上找到更多信息。前言 – 人工智能教程

北美是指北美洲，包括加拿大、美国和墨西哥三个国家。它是世界上第三大洲，总面积达到2.3亿平方公里。北美的地形多样，包括大草原、高山、湖泊和沙漠等地貌。北美也拥有丰富的自然资源和人文景观，是一个具有重要战略和经济地位的区域。

低分辨率区域气温数据集通常是从全球或大范围区域的气象观测站点、卫星或气象模型输出数据中抽样得到的。这些数据集可以为气候变化研究、环境保护、农业生产和城市规划等领域提供有用的信息。

以下是低分辨率区域气温数据集的一些应用：

气候变化研究：低分辨率区域气温数据集可以帮助气候学家分析并预测未来的气候变化趋势，为制定气候变化政策提供基础数据。
农业生产：低分辨率区域气温数据集可以帮助农民根据不同气候条件合理安排农业生产计划，并进行灌溉、施肥等农业管理。
城市规划：低分辨率区域气温数据集可以提供城市建设者有关城市热岛效应等气候信息，为城市规划、环境保护和公共卫生等提供一定的参考。
环境保护：低分辨率区域气温数据集可以帮助环境保护人员分析气候变化对生态环境的影响，为环境保护政策制定提供参考。

数据集：

RDPS数据集

描述： 区域确定性预测系统 (RDPS) 进行物理计算，以获得从当天到未来 48 小时的大气元素的确定性预测。平均温度数据覆盖北美，由加拿大气象局 (MSC) 提供，该部门隶属于加拿大环境与气候变化部 (ECCC)。MSC 全年 365 天、每天 24 小时提供天气预报和警报。MSC 还向联邦部门、机构和其他各级政府提供信息，以支持应急准备和应对风暴、洪水、野火和其他与天气相关的紧急情况等事件。

组织： 加拿大环境与气候变化

网站： RDPS数据网站

Earth Engine 社区目录：

该 RDPS 数据集已由 Climate Engine 引入 Earth Engine，并可通过 asset id items/climate-engine-pro/assets/ce-rdps-daily 使用。
Earth Engine 社区目录即将推出。

空间分辨率： 10.0公里网格（1/11度）

时间跨度： 2010年至今（每天更新）

变量：

2米平均温度

空间信息

范围	价值
空间范围	美国和加拿大
空间分辨率	10.0公里网格（1/11度）
时间分辨率	日常的
时间跨度	2010年11月1日至今
更新频率	每日更新，滞后 1 天

变量

多变的	细节
平均温度（“Tavg”）	- 单位：摄氏度
	- 比例因子：1.0

引文¶

Fillion, L., Tanguay, M., Lapalme, E., Denis, B., Desgagne, M., Lee, V., ... & Pagé, C. (2010). The Canadian regional data assimilation and
forecasting system. Weather and Forecasting, 25(6), 1645-1669.

地球引擎片段

// Read in Image Collection and get first image
var rdps_ic = ee.ImageCollection('projects/climate-engine-pro/assets/ce-rdps-daily')
var rdps_i = rdps_ic.first()

// Print first image to see bands
print(rdps_i)

// Visualize temperature from first image
var temp_palette = ["#b2182b", "#ef8a62", "#fddbc7", "#f7f7f7", "#d1e5f0", "#67a9cf", "#2166ac"].reverse()
Map.addLayer(rdps_i.select('Tavg'), {min: -10, max: 20, palette: temp_palette}, 'Tavg')