你不知道的自动化？使用自动化测试在项目中创造高业务价值...

目录：导读

- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）

前言

脱离数据支撑谈价值多少有点底气不足，但脱离自动化的初衷和背景谈质量数据度量，也有些南辕北辙。

Python自动化测试：https://www.bilibili.com/video/BV16G411x76E/

自动化测试的价值体现？

基于团队内部，从解决问题角度出发的技术落地实践和数据度量；
基于跨团队合作，从KPI/OKR角度,用度量的数据来支撑你的价值传递；

1、项目团队内部，解决问题
不同公司不同技术团队对于开展自动化的目的各有不同。

常见的目的有下面几点：
测试数据准备耗时长，为了提升造数据的效率而做自动化测试；
项目上线之前的核心业务链路回归，为了提升回归测试效率，这也是一种上线前的check手段；
提测前为了快速验证提测质量，作为一种冒烟测试手段提升效率，同时这也是一种测试左移的实践；
团队大业务线多，通过统一框架和协作规范来提升测试团队协作效率，减少造轮子，避免资源内耗浪费；

当然还有其他目的，总结一下，做自动化测试的目的主要是降本增效。即通过技术手段，提升测试过程效率和团队协作效率，新增测试回归验证手段，降低重复性工作投入成本。

其实无论是出于什么目的，开展自动化的本质，一定是有痛点影响到了项目交付质量或者效率。

开展自动化，首先是为了解决问题，度量指标是为了便于评估开展这件事的投入产出是否符合预期，以及支撑价值传递。

一句朋友说的话：
最怕的是那种还没开始做就喊着我要做自动化测试平台，用什么高大上的技术的人。
我希望我团队里的同学，做自动化是自发的，想解决自己工作中遇到的问题，先让自动化run起来。
界面好不好看不重要，用什么工具不重要，重要的是问题有没有解决，有没有提升效率，解决真实的问题。

2、跨团队合作，价值传递
接下来聊第二个观点：基于跨团队合作，从KPI/OKR角度，用度量的数据来支撑价值传递。

自动化测试对测试团队来说，最直接的显性价值是替代手工重复工作，解放人力，保障回归质量，提升测试过程效率。
而解放的人力，可以去做更多更有创造性的事情，这也是自动化测试的隐性价值。

比如：
尝试探索性测试；
提升测试人员的技术和实践能力；
加深对需求和业务的理解，有所沉淀；
研发测试过程改进和机制/技术优化，提升协同效率；

还有一点可能很多同学会忽略，就是自动化测试对团队带来的放大价值。

主要体现在几个方面：
自动化测试加入到CICD流水线中，提升持续集成和交付能力；
脚本的可复用性会提高脚本对应功能点的覆盖率，能降低很大的人力成本；
建立并维护好测试用例/测试脚本库，可以培养新加入的同学以更快的速度形成战力；

很多时候我们思考问题都会习惯从技术角度出发，实际上技术是为业务目标达成提供支撑和效率的工具。

对企业来讲，业务是最直接的变现逻辑和渠道，业务目标追求的是更低成本+更高效率，来保障目标达成。
业务发展遇到了痛点（技术导致的业务目标未达成），就想办法利用技术手段解决业务的痛点。

所谓的自动化测试创造的业务价值，其实就是自动化测试的初衷和本质：降低成本+提升效率。
自动化测试可以通过间接的方式支撑业务目标的达成，但并不是说有技术就能创造正向的价值。