索引的分类

从索引字段特性

主键索引、唯一索引、常规索引、全文索引

从物理存储

聚簇(集)索引、二级索引

从数据结构

B+树索引、Hash索引、全文索引

	InnoDB	MyISAM	Memory
B+ tree索引	Yes	Yes	Yes
Hash索引	No	No	Yes
Full-text索引	Yes	Yes	No

组成索引的字段个数

单列索引、联合索引

InnoDB主键索的B+tree高度为多高呢?

图片中n表示主键个数，n+1表示指针数量。

explain执行计划

最左匹配原则

• 如果索引了多列(联合索引)，要遵守最左前缀法则。
• 最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。
• 如果跳跃某一列，索引将部分失效(后面的字段索引失效)。
• 范围查询(不含等于)后面的字段不走索引。

注：查询字段存在即可和sql顺序无关

索引失效情况

• 在索引字段上进行运算

explain select * from tb_user where substring(phone, 10, 2) = '15';

• 字符串类型字段使用时，不加引号

-- 此处phone的值没有加引号
desc select * from tb_user where phone = 17799990015;

• 头部模糊查询(即%在前面)匹配

-- 此处%在前面
explain select * from tb_user where profession like '%工程';

• 用or分割开的条件，其中某一列没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。

-- 必须id和name都有索引，才可以用到索引
desc select * from t_achievement_application where id = 66 or name = '张三';

• 如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。(参考范围查询、is null、is not null)
  is null、is not null是否走索引取决于表中的数据分布。

SQL提示

其中 use是建议MySQL用这个索引

覆盖索引、回表查询

尽量使用覆盖索引(查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到)，减少select *。

Extra列描述
NULL： 需要回表查询
using index condition : 查找使用了索引，但是需要回表查询数据
using where; using index : 查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据

username、password建立联合索引，避免回表查询。

前缀索引

索引设计原则