文章目录
- 🐒个人主页
- 🏅算法思维框架
- 📖前言:
- 🎀选择排序 时间复杂度O(n^2)
- 🎇1. 算法步骤思想
- 🎇2.动画实现
- 🎇 3.代码实现
🐒个人主页
🏅算法思维框架
📖前言:
本篇博客主要以介绍十大排序算法中的选择排序,有详细的图解、动画演示、良好的代码注释,帮助加深对这些算法的理解,进行查漏补缺~
🎀选择排序 时间复杂度O(n^2)
选择排序也是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候,数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧
🎇1. 算法步骤思想
🪀首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置。 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
🪀重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
🎇2.动画实现
🎇 3.代码实现
public void sort(int[] arr){
if(arr==null||arr.length<2){
return;
}
//思路:遍历一遍数组,找到最小值的下标,往前面放,‘交换’到已经排好序的末尾
for (int i = 0; i <arr.length-1; i++) {//比较n-1趟
int minIndex=i;//记录插入最小值元素的下标
for (int j = i+1; j <arr.length; j++) {
if(arr[minIndex]>arr[j]){//找到更小的了
minIndex=j;
}
}
//交换
int temp=arr[i];
arr[i]=arr[minIndex];
arr[minIndex]=temp;
}
}