IO和NIO的区别 BIO,NIO,AIO 有什么区别? Files的常用方法都有哪些?

文章目录

      • IO和NIO的区别
      • BIO,NIO,AIO 有什么区别?
      • Files的常用方法都有哪些?

今天来对java中的io, nio, bio, aio进行了解,有何区别。

IO和NIO的区别

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

NIO与IO区别

  • IO是面向流的,NIO是面向缓冲区的
  • Java IO面向流意味着每次从流中读一个或多个字节,直至读取所有字节,它们没有被缓存在任何地方;
  • NIO则能前后移动流中的数据,因为是面向缓冲区的
  • IO流是阻塞的,NIO流是不阻塞的
  • Java IO的各种流是阻塞的。这意味着,当一个线程调用read() 或 write()时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取,或数据完全写入。该线程在此期间不能再干任何事情了
  • Java NIO的非阻塞模式,使一个线程从某通道发送请求读取数据,但是它仅能得到目前可用的数据,如果目前没有数据可用时,就什么都不会获取。NIO可让您只使用一个(或几个)单线程管理多个通道(网络连接或文件),但付出的代价是解析数据可能会比从一个阻塞流中读取数据更复杂。 非阻塞写也是如此。一个线程请求写入一些数据到某通道,但不需要等待它完全写入,这个线程同时可以去做别的事情。
  • 选择器
     Java NIO的选择器允许一个单独的线程来监视多个输入通道,你可以注册多个通道使用一个选择器,然后使用一个单独的线程来“选择”通道:这些通道里已经有可以处理的输入,或者选择已准备写入的通道。这种选择机制,使得一个单独的线程很容易来管理多个通道。

NIO的优势:
1.优势在于一个线程管理多个通道;但是数据的处理将会变得复杂;
2.如果需要管理同时打开的成千上万个连接,这些连接每次只是发送少量的数据,采用这种;
传统IO的优势:
1.适用于一个线程管理一个通道的情况;因为其中的流数据的读取是阻塞的;
2.如果需要管理同时打开不太多的连接,这些连接会发送大量的数据;

BIO,NIO,AIO 有什么区别?

BIO:Block IO 同步阻塞式 IO,就是我们平常使用的传统 IO,它的特点是模式简单使用方便,并发处理能力低。
NIO:Non IO 同步非阻塞 IO,是传统 IO 的升级,客户端和服务器端通过 Channel(通道)通讯,实现了多路复用。
AIO:Asynchronous IO 是 NIO 的升级,也叫 NIO2,实现了异步非堵塞 IO ,异步 IO 的操作基于事件和回调机制。
详细分析

BIO (Blocking I/O): 同步阻塞I/O模式,数据的读取写入必须阻塞在一个线程内等待其完成。在活动连接数不是特别高(小于单机1000)的情况下,这种模型是比较不错的,可以让每一个连接专注于自己的 I/O 并且编程模型简单,也不用过多考虑系统的过载、限流等问题。线程池本身就是一个天然的漏斗,可以缓冲一些系统处理不了的连接或请求。但是,当面对十万甚至百万级连接的时候,传统的 BIO 模型是无能为力的。因此,我们需要一种更高效的 I/O 处理模型来应对更高的并发量。

NIO (New I/O): NIO是一种同步非阻塞的I/O模型,在Java 1.4 中引入了NIO框架,对应 java.nio 包,提供了 Channel , Selector,Buffer等抽象。NIO中的N可以理解为Non-blocking,不单纯是New。它支持面向缓冲的,基于通道的I/O操作方法。 NIO提供了与传统BIO模型中的 Socket 和 ServerSocket 相对应的 SocketChannel 和 ServerSocketChannel 两种不同的套接字通道实现,两种通道都支持阻塞和非阻塞两种模式。阻塞模式使用就像传统中的支持一样,比较简单,但是性能和可靠性都不好;非阻塞模式正好与之相反。对于低负载、低并发的应用程序,可以使用同步阻塞I/O来提升开发速率和更好的维护性;对于高负载、高并发的(网络)应用,应使用 NIO 的非阻塞模式来开发

AIO (Asynchronous I/O): AIO 也就是 NIO 2。在 Java 7 中引入了 NIO 的改进版 NIO 2,它是异步非阻塞的IO模型。异步 IO 是基于事件和回调机制实现的,也就是应用操作之后会直接返回,不会堵塞在那里,当后台处理完成,操作系统会通知相应的线程进行后续的操作。AIO 是异步IO的缩写,虽然 NIO 在网络操作中,提供了非阻塞的方法,但是 NIO 的 IO 行为还是同步的。对于 NIO 来说,我们的业务线程是在 IO 操作准备好时,得到通知,接着就由这个线程自行进行 IO 操作,IO操作本身是同步的。查阅网上相关资料,我发现就目前来说 AIO 的应用还不是很广泛,Netty 之前也尝试使用过 AIO,不过又放弃了。

Files的常用方法都有哪些?

Files. exists():检测文件路径是否存在。
Files. createFile():创建文件。 从
Files. createDirectory():创建文件夹。
Files. delete():删除一个文件或目录。
Files. copy():复制文件。
Files. move():移动文件。
Files. size():查看文件个数。
Files. read():读取文件。
Files. write():写入文件。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/189403.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

SSF-CNN:空间光谱融合的卷积光谱图像超分网络

SSF-CNN: SPATIAL AND SPECTRAL FUSION WITH CNN FOR HYPERSPECTRAL IMAGE SUPER-RESOLUTION 文章目录 SSF-CNN: SPATIAL AND SPECTRAL FUSION WITH CNN FOR HYPERSPECTRAL IMAGE SUPER-RESOLUTION简介解决问题网络框架代码实现训练部分运行结果 简介 ​ 本文提出了一种利用空…

YOLOv5轻量化改进之MobileNetv3

目录 一、原理 二、代码 三、应用到YOLOv5 一、原理 我们提出了基于互补搜索技术和新颖架构设计相结合的下一代mobilenet。MobileNetV3通过硬件网络架构搜索(NAS)和NetAdapt算法的结合来调整到移动电话cpu,然后通过新的架构进步进行改进。本文开始探索自动搜索算法和网络设计…

5 个适用于 Windows 的顶级免费数据恢复软件

对于计算机来说,最重要的是用户数据。除了您的数据之外,有关计算机的其他所有内容都是可替换的。这三个是数据丢失的最常见原因: 文件/文件夹删除丢失分区分区损坏 文件/文件夹删除 文件/文件夹删除是最常见的数据丢失类型。大多数时候&am…

Matplotlib网格子图_Python数据分析与可视化

Matplotlib网格子图 plt.subplot()绘制子图调整子图之间的间隔plt.subplots创建网格 plt.subplot()绘制子图 若干彼此对齐的行列子图是常见的可视化任务,matplotlib拥有一些可以轻松创建它们的简便方法。最底层且最常用的方法是plt.subplot()。 这个函数在一个网格…

零基础学Linux内核:1、Linux源码组织架构

文章目录 前言一、Linux内核的特征二、Linux操作系统结构1.Linux在系统中的位置2.Linux内核的主要子系统3、Linux系统主要数据结构 三、linux内核源码组织1、下载Linux源码2、Linux版本号3、linux源码架构目录讲解 前言 这里将是我们从零开始学习Linux的第一节,这节…

【Kotlin】类与接口

文章目录 类的定义创建类的实例构造函数主构造函数次构造函数init语句块 数据类的定义数据类定义了componentN方法 继承AnyAny:非空类型的根类型Any?:所有类型的根类型 覆盖方法覆盖属性覆盖 抽象类接口:使用interface关键字函数:funUnit:让…

C++ 通过SQLite实现命令行工具

本文介绍了一个基于 C、SQLite 和 Boost 库的简单交互式数据库操作 Shell。该 Shell 允许用户通过命令行输入执行各种数据库操作,包括添加、删除主机信息,设置主机到特定主机组,以及显示主机和主机组列表。通过调用 SQLite3 库实现数据库连接…

适用于 Mac 和 Windows 的顶级U 盘数据恢复软件

由于意外删除或设备故障而丢失 USB 驱动器中的数据始终是一件令人压力很大的事情,检索该信息的最佳选择是使用优质数据恢复软件。为了让事情变得更容易,我们已经为您完成了所有研究并测试了工具,并且我们列出了最好的 USB 记忆棒恢复软件&…

elasticsearc DSL查询文档

文章目录 DSL查询文档DSL查询分类全文检索查询使用场景基本语法示例 精准查询term查询range查询总结 地理坐标查询矩形范围查询附近查询 复合查询相关性算分算分函数查询1)语法说明2)示例3)小结 布尔查询1)语法示例:2&…

基于C#实现Kruskal算法

这篇我们看看第二种生成树的 Kruskal 算法,这个算法的魅力在于我们可以打一下算法和数据结构的组合拳,很有意思的。 一、思想 若存在 M{0,1,2,3,4,5}这样 6 个节点,我们知道 Prim 算法构建生成树是从”顶点”这个角度来思考的,然…

车载电子电器架构 ——电子电气架构设计方案概述

我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 注:本文1万多字,认证码字,认真看!!! 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证…

机器学习探索计划——KNN算法流程的简易了解

文章目录 数据准备阶段KNN预测的过程1.计算新样本与已知样本点的距离2.按照举例排序3.确定k值4.距离最近的k个点投票 scikit-learn中的KNN算法 数据准备阶段 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 样本特征 data_X [[0.5, 2],[1.8, 3],[3.9, 1],[4.7, 4],[6.…

FreeRTOS入门教程(任务通知)

文章目录 前言一、什么是任务通知二、任务通知和队列,信号量的区别三、任务通知的优点和缺点1.优点2.缺点 四、任务状态和通知值五、任务通知相关的函数发出通知取出通知 六、任务通知具体使用1.实现轻量级信号量二进制信号量计数型信号量 2.实现轻量级队列 总结 前…

数仓中数据清洗的方法

在数据采集的过程中,需要从不同渠道获取数据并汇集在数仓中,采集的原始数据首先需要进行解析,然后对不准确、不完整、不合理、格式、字符等不规范数据进行过滤清洗,清洗过的数据才能更加符合需求,从而使后续的数据分析…

【数据库】执行计划中二元操作对一趟扫描算法的应用,理解代价评估的应用和优化,除了磁盘代价还有CPU计算代价不容忽略

二元操作的一趟算法 ​专栏内容: 手写数据库toadb 本专栏主要介绍如何从零开发,开发的步骤,以及开发过程中的涉及的原理,遇到的问题等,让大家能跟上并且可以一起开发,让每个需要的人成为参与者。 本专栏会定…

Java中的异常语法知识居然这么好玩!后悔没有早点学习

学习异常后,发现异常的知识是多么的吸引人!不仅可以用来标记错误,还可以自己定义一个异常,用来实现自己想完成的业务逻辑,接下来一起去学习吧 目录 一、异常的概念及体系结构 1.异常的概念 2.异常的体系结构 3.异常…

【数据处理】 -- 【两分钟】了解【最好】的方式 -- 【正则表达式】

直接匹配; 普通字符 元匹配: . 任意单字符 r’表示单引号里字符为其特殊含义,比如.不是句号是匹配符的意思 *任意次数(换行结束) 一次及以上 {3,4}指定次数,至少3次,最多4次|{3}固定4次 [\d.]单个任意…

软件工程简明教程

软件工程简明教程 何为软件工程? 1968 年 NATO(北大西洋公约组织)提出了软件危机(Software crisis)一词。同年,为了解决软件危机问题,“软件工程”的概念诞生了。一门叫做软件工程的学科也就应…

redis运维(二十)redis 的扩展应用 lua(二)

一 redis 的扩展应用 lua redis lua脚本语法 ① 什么是脚本缓存 redis 缓存lua脚本 说明: 重启redis,脚本缓存会丢失 下面讲解 SCRIPT ... 系列 SCRIPT ② LOAD 语法:SCRIPT LOAD lua代码 -->载入一个脚本,只是预加载,不执行思考1&#xff1…

吴恩达《机器学习》10-4-10-5:诊断偏差和方差、正则化和偏差/方差

一、诊断偏差和方差 在机器学习中,诊断偏差和方差是改进模型性能的关键步骤。通过了解这两个概念,能够判断算法的问题究竟是欠拟合还是过拟合,从而有针对性地调整模型。 1. 概念理解 偏差(Bias): 表示模…