聚簇索引和非聚簇索引的区别

什么是聚簇索引？（重点）

聚簇索引就是将数据(一行一行的数据)跟索引结构放到一块，InnoDB存储引擎使用的就是聚簇索引；

注意点：

1、InnoDB使用的是聚簇索引（聚簇索引默认使用主键作为其索引），将主键组织到一棵B+树中，而行数据就储存在叶子节点上，若使用"where id = 14"这样的条件查找主键，则按照B+树的检索算法即可查找到对应的叶节点，之后获得行数据。

2、若对Name列进行条件搜索，则需要两个步骤：第一步在辅助索引B+树中检索Name，到达其叶子节点获取对应的主键。第二步使用主键在主索引B+树种再执行一次B+树检索操作，最终到达叶子节点即可获取整行数据。（重点在于通过其他键需要建立辅助索引）

聚簇索引具有唯一性，由于聚簇索引是将数据(一行一行的数据)跟索引结构放到一块，因此一个表仅有一个聚簇索引，其他辅助索引可能是只有几个列的数据和索引放在一起！

表中行的物理顺序和索引中行的物理顺序是相同的，在创建任何非聚簇索引之前创建聚簇索引，这是因为聚簇索引改变了表中行的物理顺序，数据行 按照一定的顺序排列，并且自动维护（有序就一定需要维护）这个顺序；

聚簇索引中的索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一且非空的索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个6个字节大小的row_id来作为主键，这个主键会作为聚簇索引中的索引。如果已经设置了主键为聚簇索引又希望再单独设置聚簇索引，必须先删除主键，然后添加我们想要的聚簇索引，最后恢复设置主键即可。

非聚簇索引

非聚簇索引在 InnoDB 引擎中，也叫二级索引

在 MySQL 的 InnoDB 引擎中，每个索引都会对应一颗 B+ 树，而聚簇索引和非聚簇索引最大的区别在于叶子节点存储的数据不同，聚簇索引叶子节点存储的是行数据，因此通过聚簇索引可以直接找到真正的行数据；而非聚簇索引叶子节点存储的是主键信息，所以使用非聚簇索引还需要回表查询，因此我们可以得出

聚簇索引和非聚簇索引的区别主要有以下几个：

• 聚簇索引叶子节点存储的是行数据；而非聚簇索引叶子节点存储的是聚簇索引（通常是主键 ID）。

• 聚簇索引查询效率更高，而非聚簇索引需要进行回表查询，因此性能不如聚簇索引。

• 聚簇索引一般为主键索引，而主键一个表中只能有一个，因此聚簇索引一个表中也只能有一个，而非聚簇索引则没有数量上的限制。

什么叫回表？（重点）

如果一个查询是先走辅助索引（聚簇索引外的索引都叫辅助索引）的，那么通过这个辅助索引（innodb中的辅助索引的data存储的是主键）没有获取到我们想要的全部数据，那么MySQL就会拿着辅助索引查询出来的主键去聚簇索引中进行查询，这个过程就是叫回表；