基于Pytest+Requests+Allure实现接口自动化测试

一、整体结构

框架组成:pytest+requests+allure

设计模式:

关键字驱动

项目结构:

工具层:api_keyword/

参数层:params/

用例层:case/

数据驱动:data_driver/

数据层:data/

逻辑层:logic/

二、具体步骤及代码

1、工具层

将get、post等常用行为进行二次封装。

代码(api_key.py)如下:

import allure
import json
import jsonpath
import requests

# 定义一个关键字类
class ApiKey:
    # 将get请求行为进行封装
    @allure.step("发送get请求")
    def get(self, url, params=None, **kwargs):
        return requests.get(url=url, params=params, **kwargs)

    # 将post请求行为进行封装
    @allure.step("发送post请求")
    def post(self, url, data=None, **kwargs):
        return requests.post(url=url, data=data, **kwargs)

    # 由于接口之间可能相互关联,因此下一个接口需要上一个接口的某个返回值,此处采用jsonpath对上一个接口返回的值进行定位并取值
    @allure.step("获取返回结果字典值")
    def get_text(self, data, key):
        # json数据转换为字典
        json_data = json.loads(data)
        # jsonpath取值
        value = jsonpath.jsonpath(json_data, '$..{0}'.format(key))
        return value[0]

其中引用allure.step()装饰器进行步骤详细描述,使测试报告更加详细。

使用jsonpath对接口的返回值进行取值。

2、数据层

数据采用yaml文件。

代码(user.yaml)如下:

-
  user:
    username: admin
    password: '123456'
  msg: success
  title: 输入正确账号、密码,登录成功
-
  user:
    username: admin1
    password: '1234561'
  msg: 用户名或密码错误
  title: 输入错误账号1、密码1,登录失败
-
  user:
    username: admin2
    password: '1234562'
  msg: 用户名或密码错误
  title: 输入错误账号2、密码2,登录失败

其中title是为了在用例进行时动态获取参数生成标题。

3、数据驱动层

对数据进行读写。

代码(yaml.driver.py)如下:

import yaml


def load_yaml(path):
    file = open(path, 'r', encoding='utf-8')
    data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)
    return data

4、参数层

参数层存放公共使用的参数,在使用时对其进行调用。

代码(allParams.py)如下:

'''
    规则:
    全局变量使用大写字母表示
'''

# 地址
URL = 'http://39.98.138.157:'

# 端口
PORT = '5000'

5、逻辑层

用例一:进行登录的接口请求,此处登录请求在yaml文件里设置了三组不同的数据进行请求。

用例二:进行个人查询的接口请求,此处需要用到登录接口返回的token值。

用例三、进行添加商品到购物车的接口请求,此处需要用到登录接口返回的token值以及个人查询接口返回的openid、userid值

用例四、进行下单的接口请求,此处需要用到登录接口返回的token值以及个人查询接口返回的openid、userid、cartid值

注意:由于多数接口需要用到登录接口返回的token值,因此封装一个conftest.py定义项目级前置fixture,在整个项目只执行一次,可以在各个用例中进行调用(其他共用参数也可以采取类似前置定义)。同时由于此处定义的项目级fixture,因此可以将初始化工具类ak = ApiKey()也放入其中。

代码(conftest.py)如下:

from random import random

import allure
import pytest

from pytest_demo_2.api_keyword.api_key import ApiKey
from pytest_demo_2.params.allParams import *


def pytest_collection_modifyitems(items):
    """
    测试用例收集完成时,将收集到的item的name和nodeid的中文显示在控制台上
    """
    for item in items:
        item.name = item.name.encode("utf-8").decode("unicode_escape")
        item._nodeid = item.nodeid.encode("utf-8").decode("unicode_escape")


# 项目级fix,整个项目只初始化一次
@pytest.fixture(scope='session')
def token_fix():
    # 初始化工具类
    ak = ApiKey()
    with allure.step("发送登录接口请求,并获取token,整个项目只生成一次"):
        # 请求接口
        # url = 'http://39.98.138.157:5000/api/login'
        url = URL + PORT + '/api/login'
        # 请求参数
        userInfo = {
            'username': 'admin',
            'password': '123456'
        }
        # post请求
        res = ak.post(url=url, json=userInfo)
        # 获取token
        token = ak.get_text(res.text, 'token')
        # 验证代码,验证token只生成一次
        token_random = random()
        return ak, token, res, token_random

其中也包含了防止中文乱码,加入了pytest_collection_modifyitems(函数)。

设置好conftest后,就可以应用在逻辑层里面了。

代码(shopingApi.py)如下:

import pytest
import allure
from pytest_demo_2.api_keyword.api_key import ApiKey
from pytest_demo_2.params.allParams import *


class ApiCase():
    # 登录逻辑
    def params_login(self, userdata):
        # 动态获取参数生成标题
        allure.dynamic.title(userdata['title'])
        # 初始化工具类
        ak = ApiKey()
        # 请求接口
        url = URL + PORT + '/api/login'
        # 请求参数
        userInfo = {
            'username': userdata['user']['username'],
            'password': userdata['user']['password']
        }
        res = ak.post(url=url, json=userInfo)
        with allure.step("接口返回信息校验及打印"):
            print("/api/login登录接口请求响应信息")
            print(res.text)
            # 获取响应结果
            msg = ak.get_text(res.text, 'msg')
            print(msg)
            # 断言
            assert msg == userdata['msg']

    def params_getuserinfo(self, token_fix):
        # 从fix中获取预置的工具类和token,所有返回值都需要接收
        ak, token, res, token_random01 = token_fix
        with allure.step("发送个人查询接口请求"):
            url = URL + PORT + '/api/getuserinfo'
            headers = {
                'token': token
            }
            res1 = ak.get(url=url, headers=headers)
        with allure.step("接口返回信息校验及打印"):
            print("/api/getuserinfo个人用户查询接口请求响应信息")
            print(res1.text)
            # print("验证的random值,测试用")
            # print(token_random01)
            name = ak.get_text(res1.text, 'nikename')
            # 断言
            assert "风清扬" == name
        return res1

    def params_addcart(self, token_fix):
        # 从fix中获取预置的工具类和token
        # 所有返回都要获取,不然会报错
        ak, token, res, token_random01 = token_fix
        with allure.step("调用getuserinfo接口获取返回信息"):
            res1 = self.params_getuserinfo(token_fix)
        with allure.step("发送添加商品到购物车请求"):
            # 添加商品到购物车,基于token、userid、openid、productid
            url = URL + PORT + '/api/addcart'
            hd = {
                "token": token
            }
            data = {
                "userid": ak.get_text(res1.text, 'userid'),
                "openid": ak.get_text(res1.text, 'openid'),
                "productid": 8888
            }
            # 发送请求
            res2 = ak.post(url=url, headers=hd, json=data)
        with allure.step("接口返回信息校验及打印"):
            print("/api/addcart添加商品到购物车请求响应信息")
            print(res2.text)
            # print("验证的random值,测试用")
            # print(token_random01)
            result = ak.get_text(res2.text, 'result')
            assert 'success' == result
        return res2

    def params_createorder(self, token_fix):
        ak, token, res, token_random01 = token_fix
        with allure.step("调用addcart接口获取返回信息"):
            res1 = self.params_addcart(token_fix)
        with allure.step("发送下单请求"):
            url = URL + PORT + '/api/createorder'
            # 从项目级fix中获取token
            hd = {
                "token": token
            }
            # 从添加商品到购物车接口中获取userid,openid,cartid
            data = {
                "userid": ak.get_text(res1.text, 'userid'),
                "openid": ak.get_text(res1.text, 'openid'),
                "productid": 8888,
                "cartid": ak.get_text(res1.text, 'cartid')
            }
            res2 = ak.post(url=url, headers=hd, json=data)
        with allure.step("接口返回信息校验及打印"):
            print("/api/createorder下单请求响应信息")
            print(res2.text)
            # print("验证的random值,测试用")
            # print(token_random01)
            result = ak.get_text(res1.text, 'result')
            assert 'success' == result

6、用例层

调用逻辑层进行用例管理和数据传输。

代码(test_Tree.py)如下:

import allure
import pytest
from pytest_demo_2.data_driver import yaml_driver
from pytest_demo_2.logic.shopingApi import ApiCase


@allure.epic("shopXo电商平台接口-接口测试")
class TestTree():
    # 初始化用例库
    actions1 = ApiCase()

    @allure.feature("01.登陆")
    @allure.story("02.一般场景")
    @pytest.mark.parametrize('userdata', yaml_driver.load_yaml('./data/user.yaml'))
    def test_case01(self, userdata):
        self.actions1.params_login(userdata)

    @allure.feature("02.个人查询")
    @allure.story("01.典型场景")
    @allure.title("个人查询")
    def test_case02(self, token_fix):
        self.actions1.params_getuserinfo(token_fix)

    @allure.feature("03.添加商品到购物车")
    @allure.story("01.典型场景")
    @allure.title("添加商品到购物车")
    def test_case03(self, token_fix):
        self.actions1.params_addcart(token_fix)

    @allure.feature("04.下单")
    @allure.story("01.典型场景")
    @allure.title("下单")
    def test_case04(self, token_fix):
        self.actions1.params_createorder(token_fix)

7、运行

代码(main_run.py)如下:

import os
import pytest


def run():
    pytest.main(['-v', './case/test_Tree.py',
                 '--alluredir', './result', '--clean-alluredir'])
    os.system('allure serve result')
    # os.system('allure generate ./result/ -o ./report_allure/ --clean')

if __name__ == '__main__':
    run()

8、结果

图片

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你! 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/188848.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

crontab计划任务

银河麒麟v10服务器版和桌面版执行周期计划任务分为两类:系统任务调度和用户任务调度。系统任务是由 cron (crond) 这个系统服务来控制的,这个系统服务是默认启动的,通过vim /etc/crontab执行。用户自己设置的计划任务则使用crontab 命令 配置…

SpringMVC系列-7 @CrossOrigin注解与跨域问题

背景 前段时间帮同事分析了一个跨域问题,正好系统分析和整理一下。 1.跨域 理解同源策略是理解跨域的前提。同源策略定义如下: 在同一来源的页面和脚本之间进行数据交互时,浏览器会默认允许操作,而不会造成跨站脚本攻击&#x…

柑橘病害数据集(四类图像分类,没有打yolo标签)

1.文件夹分为训练集和测试集 在这个数据集中,有一类是新鲜柑橘,还有另外三种疾病,溃疡病、黑斑病和绿化病。 2.train文件夹 2.1.blackspot(黑斑病) 文件夹 206张照片 2.2.canker(溃疡病) 文…

发布鸿蒙的第一个java应用

1.下载和安装华为自己的app开发软件DevEco Studio HUAWEI DevEco Studio和SDK下载和升级 | HarmonyOS开发者 2.打开IDE新建工程(当前用的IDEA 3.1.1 Release) 选择第一个,其他的默认只能用(API9)版本,搞了半天才发现8&#xff…

PPT 遇到问题总结(修改页码统计)

PPT常见问题 1. 修改页码自动计数 1. 修改页码自动计数 点击 视图——>幻灯片母版——>下翻找到计数页直接修改——>关闭母版视图

HarmonyOS4.0系列——02、汉化插件、声明式开发范式ArkTS和类web开发范式

编辑器调整 我们在每次退出编辑器后再次打开会直接进入项目文件中,这样在新建项目用起来很是不方便,所以这里跟着设置一下就好 这样下次进入就不会直接跳转到当时的文件项目中!! 关于汉化 settings → plugins → installe…

时间序列预测实战(十九)魔改Informer模型进行滚动长期预测(科研版本)

论文地址->Informer论文地址PDF点击即可阅读 代码地址-> 论文官方代码地址点击即可跳转下载GIthub链接 个人魔改版本地址-> 文章末尾 一、本文介绍 在之前的文章中我们已经讲过Informer模型了,但是呢官方的预测功能开发的很简陋只能设定固定长度去预测未…

【数据结构实验】查找(二)基于线性探测法的散列表

文章目录 1. 引言2. 实验原理2.1 散列表2.2 线性探测法 3. 实验内容3.1 实验题目(一)输入要求(二)输出要求 3.2 算法实现三、实验设计3.3 代码整合 4. 实验结果 1. 引言 本实验将通过C语言实现基于线性探测法的散列表 2. 实验原理…

一、TIDB基础

TIDB整个逻辑架构跟MYSQL类似,如下: TIDB集群:相当于MYSQL的数据库服务器,区别是MYSQL数据库服务器为单进程的,TIDB集群为分布式多进程的。 数据库:同MYSQL数据库,数据库属于集群,…

leetcode刷题日志-15.三数之和

这道题还是有点难度,我能想到的就是三重循环,但是题目限制不能重复,所以这道题三重循环完还要去重,太过于麻烦。看了题解以后,大佬们还是厉害,大概思路是这样子的:先对数组进行排序,…

【黑马甄选离线数仓day05_核销主题域开发】

1. 指标分类 ​ 通过沟通调研,把需求进行分析、抽象和总结,整理成指标列表。指标有原子指标、派生指标、 衍生指标三种类型。 ​ 原子指标基于某一业务过程的度量值,是业务定义中不可再拆解的指标,原子指标的核心功能就是对指标…

2 时间序列预测入门:GRU

0 论文地址 GRU 原论文:https://arxiv.org/pdf/1406.1078v3.pdf GRU(Gate Recurrent Unit)是循环神经网络(RNN)的一种,可以解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题,与LSTM的作用类似&a…

已解决:Could not find a package configuration file provided by “gazebo_plugins“

问题出现在我使用catkin_make的时候 CMake Error at /home/hiuching-g/catkin_ws/devel/share/catkin/cmake/catkinConfig.cmake:83 (find_package):Could not find a package configuration file provided by "gazebo_plugins"with any of the following names:gaz…

软著项目推荐 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别

文章目录 0 前言1 yolov5实现中国交通标志检测2.算法原理2.1 算法简介2.2网络架构2.3 关键代码 3 数据集处理3.1 VOC格式介绍3.2 将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3 手动标注数据集 4 模型训练5 实现效果5.1 视频效果 6 最后 0 前言 🔥 优质…

前端vue3——html2canvas给网站截图生成宣传海报

文章目录 ⭐前言⭐选择html2canvas实现网页截图💖 截图 ⭐图片url截图显示不出来问题💖 解决 ⭐最终效果💖 定义海报 ⭐总结⭐结束 ⭐前言 大家好,我是yma16,本文分享关于 前端vue3——html2canvas给网站截图生成宣传…

GIT版本控制和常用命令使用介绍

GIT版本控制和常用命令使用介绍 1. 版本控制1.1 历史背景1.2 什么是版本控制1.3 常见版本控制工具1.4 版本控制的分类 2 Git介绍2.1 Git 工作流程2.2 基本概念2.3 文件的四种状态2.4 忽略文件2.5 Git命令2.5.1 查看本地git配置命令2.5.2 远程库信息查看命令2.5.3 分支交互命令2…

【UGUI】制作用户注册UI界面

这里面主要的操作思想就是 1.打组 同一个事情里面包含两个UI元素都应该打组便于管理和查找 2.设置锚点位置 每次创建一个UI都应该设置他的锚点以便于跟随画布控制自己的:相对位置 3. 设置尺寸(像素大小) 每一次UI元素哪怕是作为父物体的…

AI和人工智能与机器学习全景报告

今天分享的是AI系列深度研究报告:《AI和人工智能与机器学习全景报告》。 (报告出品方:appen) 报告共计:30页 获取 数据获取仍是AI应用构建团队的主要瓶颈。 原因各不相同。例如,特定用例的数据可能不足…

【2023 云栖】阿里云田奇铣:大模型驱动 DataWorks 数据开发治理平台智能化升级

云布道师 本文根据 2023 云栖大会演讲实录整理而成,演讲信息如下: 演讲人:田奇铣 | 阿里云 DataWorks 产品负责人 演讲主题:大模型驱动 DataWorks 数据开发治理平台智能化升级 随着大模型掀起 AI 技术革新浪潮,大数…

nrm安装及使用

一、介绍 nrm 是一个 Node.js 的 registry 管理工具,它允许你快速地在不同的 npm registry 之间进行切换。通过使用 nrm,你可以方便地将 npm 的 registry 切换为淘宝镜像、npm 官方镜像或者其他定制的镜像,以加快包的下载速度。nrm仓库请点击…