能让PDF看起来像是扫描件的Look Scanned

在这里插入图片描述

什么是 Look Scanned ?

Look Scanned 是一个能够让 PDF 看起来就像是扫描件一样的纯前端网站。你再也不需要麻烦地打印之后扫描了,你所需要的就是鼠标点几下。

这是个挺有意思的软件,但是老苏不确定什么场景下会用到这个软件,如果不想自己搭建的话,可以去试试官方的在线演示:https://zh.lookscanned.io/

构建镜像

如果你不想自己构建,可以跳过,直接阅读下一章节

这是一个前端项目,所以老苏用了一贯使用的标准 Dockerfile 模板

【注意】:这个镜像实际上是有问题的,正常使用当然没问题,但是刷新页面会显示 404 Not Found,应该需要用自己的 nginx.conf 而不是默认的,不过老苏也不会,所以这个镜像只适用于功能体验

FROM node:16.14 as build-deps
MAINTAINER laosu<wbsu2003@gmail.com>    
    
WORKDIR /app
COPY . ./
RUN npm install
RUN npm run build
  
FROM nginx:1.12-alpine
COPY --from=build-deps /app/dist /usr/share/nginx/html
    
EXPOSE 80
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

构建镜像和容器运行的基本命令如下👇

# 下载代码
git clone https://github.com/rwv/lookscanned.io.git

# 或者加个代理
git clone https://ghproxy.com/github.com/rwv/lookscanned.io.git

# 进入目录  
cd lookscanned.io

# 构建镜像
docker build -t wbsu2003/lookscanned:v1 .

# 运行容器
docker run -d \
   --name lookscanned \
   -p 3366:80 \
   wbsu2003/lookscanned:v1

【注意】:如果编译镜像的主机内存比较小,比如只有 2G 时,在执行 npm run build 时可能会遇到下面的错误

FATAL ERROR: Ineffective mark-compacts near heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

在注册表中搜索 lookscanned ,选择第四个 wbsu2003/lookscanned,版本选择 latest

在这里插入图片描述

端口

本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下

# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
本地端口容器端口
336680

在这里插入图片描述

命令行安装

如果你熟悉命令行,可能用 docker cli 更快捷

# 运行容器
docker run -d \
   --name lookscanned \
   -p 3366:80 \
   wbsu2003/lookscanned

也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'

services:
  lookscanned:
    image: wbsu2003/lookscanned
    container_name: lookscanned
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 3366:80

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 lookscanned 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/lookscanned

# 进入 lookscanned 目录
cd /volume1/docker/lookscanned

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:3366 就能看到主界面

在这里插入图片描述

开始扫描,显示的是内置的文档演示效果

在这里插入图片描述

可以点 选择 PDF 文件 来更换你自己的 pdf 文件

在这里插入图片描述

扫描参数包括了:

  • 颜色:这是开关参数,默认为 黑白,可切换为 彩色
  • 边框:这是开关参数,默认为不启用;
  • 旋转角度:默认为
  • 旋转角度的随机度:默认为 ±0.5°
  • 模糊:默认为 0.5
  • 噪点::默认为 0.25
  • 分辨率::默认为 2x,这个参数没搞明白,或者说和老苏理解的不一样;

每次参数做了修改,需要点 预览 让参数生效,最后可以 保存 到本地

在这里插入图片描述

参考文档

rwv/lookscanned.io: 📚 LookScanned.io - Make your PDFs look scanned
地址:https://github.com/rwv/lookscanned.io

Look Scanned
地址:https://zh.lookscanned.io/

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/187448.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

通过JMeter压测结果来分析Eureka多种服务下线机制后的服务感知情况

文章目录 前言1. Eureka-Server的设计2. EurekaRibbon感知下线服务机制3.服务调用接口压测模型4.Eureka几种服务下线的方式4.1强制下线压测 4.2 发送delete&#xff08;&#xff09;请求压测 4.3 调用DiscoveryManager压测 4. 三方工具Actuator 总结 前言 上文末尾讲到了Eurek…

Leetcode—1457.二叉树中的伪回文路径【中等】

2023每日刷题&#xff08;四十&#xff09; Leetcode—1457.二叉树中的伪回文路径 实现代码 /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* struct TreeNode *left;* struct TreeNode *right;* };*/ int record[10] {0};int accumula…

MyBatis的功能架构,MyBatis的框架架构设计,Mybatis都有哪些Executor执行器,Mybatis中如何指定使用哪一种Executor执行器

文章目录 MyBatis的功能架构是怎样的把Mybatis的功能架构分为三层&#xff1a; **MyBatis的框架架构设计**是怎么样的架构图如下Mybatis都有哪些Executor执行器&#xff1f;它们之间的区别是什么&#xff1f;Mybatis中如何指定使用哪一种Executor执行器&#xff1f; MyBatis的功…

django(千锋教育)

创建一个django项目 官网下载python最新版本 配置到环境变量中 打开intlij编辑器 创建django项目 安装django&#xff1a;pip install django 创建django项目: django-admin startproject django01 创建djangoAPP&#xff1a;python manage.py startapp user 启动&#xff1…

P10 C++类和结构体的区别

目录 01 前言 02 struct 与 class格式上的区别 03 struct 与 class 使用上的区别 04 常用的代码风格 01 前言 今天这期我们主要解决一个问题&#xff0c;就是 C 中的类和结构体有什么区别。 本期我们有两个术语&#xff0c;结构体 struct&#xff0c;它是 structure 的缩写…

开源vs闭源,处在大模型洪流中,向何处去?

文章目录 一、开源和闭源的优劣势比较1.1 开源优势1.2 闭源的优势 二、开源和闭源对大模型技术发展的影响2.1 数据共享2.2 算法创新2.3 业务拓展2.4 安全性和隐私2.5 社会责任和伦理 三、开源与闭源的商业模式比较3.1 盈利模式3.2 市场竞争3.3 用户生态3.4 创新速度 四&#xf…

2023.11.24 关于 请求转发 和 请求重定向 的区别

目录 请求转发&#xff08;forward&#xff09; 请求重定向&#xff08;redirect&#xff09; 二者区别 定义不同 请求方不同 数据共享不同 最终 URL 地址不同 代码实现不同 阅读下文之前 建议点击下方链接简单了解 Fiddle Fiddle 的安装与使用 请求转发&#xff08;fo…

tinyViT论文笔记

论文&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2207.10666 GitHub&#xff1a;https://github.com/microsoft/Cream/tree/main/TinyViT 摘要 在计算机视觉任务中&#xff0c;视觉ViT由于其优秀的模型能力已经引起了极大关注。但是&#xff0c;由于大多数ViT模型的参数量巨大&#x…

prometheus|云原生|grafana-9.4.3版本的主题更改

一&#xff0c; grafana-9.4.3版本的主题更改 grafana-9.4.3版本应该是目前比较高的版本了&#xff0c;但不知道是什么原因&#xff0c;grafana的主题界面并不多&#xff0c;只有暗色&#xff0c;亮色和系统色三种 配置管理----首选项里可以看到 亮色&#xff1a; 暗色&…

jconsole的基本使用和死锁的检测

jconsole的基本使用和死锁的检测 因为jconsole是JDK自带的&#xff0c;所以安装了JDK就可以直接打开了。 1. 打开方式 cmd命令行打开&#xff1a;输入jconsole&#xff0c;然后按Enter JDK安装目录&#xff0c;bin目录下&#xff0c;双击即可打开 选择一个进程然后打开 可…

FreeRTOS学习之路,以STM32F103C8T6为实验MCU(2-4:内核控制与时间管理函数)

学习之路主要为FreeRTOS操作系统在STM32F103&#xff08;STM32F103C8T6&#xff09;上的运用&#xff0c;采用的是标准库编程的方式&#xff0c;使用的IDE为KEIL5。 注意&#xff01;&#xff01;&#xff01;本学习之路可以通过购买STM32最小系统板以及部分配件的方式进行学习…

Windows核心编程 线程

目录 线程概述 进程与线程的关系 线程调度原理 单核与多核的线程处理方式 多线程 线程相关API 线程分配 线程切换时 线程状态 线程退出 线程退出时做的事&#xff08;正常退出情况&#xff09; 线程概述 程序磁盘上的一个可执行文件&#xff08;由指令和数据等组成…

深入理解MySQL索引及事务

✏️✏️✏️今天给各位带来的是关于数据库索引以及事务方面的基础知识 清风的CSDN博客 &#x1f61b;&#x1f61b;&#x1f61b;希望我的文章能对你有所帮助&#xff0c;有不足的地方还请各位看官多多指教&#xff0c;大家一起学习交流&#xff01; 动动你们发财的小手&#…

redis持久化:RDB:和AOF

目录 RDB 持久化 1、修改配置文件&#xff1a;redis.conf 2、RDB模式自动触发保存快照 3、RDB模式手动触发保存快照 4、RDB的优缺点 AOF持久化 1、AOF持久化工作流程 2、修改配置文件开启AOF 3、AOF优缺点 4、AOF的重写机制原理 RDBAOF混合模式 redis持久化有两种方…

杰发科技AC7801——ADC软件触发的简单使用

前言 7801资料读起来不是很好理解&#xff0c;大概率是之前MTK的大佬写的。在此以简单的方式进行描述。我们做一个简单的规则组软件触发Demo。因为规则组通道只有一个数据寄存器&#xff0c;因此还需要用上DMA方式搬运数据到内存。 AC7801的ADC简介 7801的ADC是一种 12 位 逐…

机器学习-激活函数的直观理解

机器学习-激活函数的直观理解 在机器学习中&#xff0c;激活函数&#xff08;Activation Function&#xff09;是用于引入非线性特性的一种函数&#xff0c;它在神经网络的每个神经元上被应用。 如果不使用任何的激活函数&#xff0c;那么神经元的响应就是wxb&#xff0c;相当…

【数据库】数据库物理执行计划最基本操作-表扫描机制与可选路径,基于代价的评估模型以及模型参数的含义

物理执行计划基本操作符 ​专栏内容&#xff1a; 手写数据库toadb 本专栏主要介绍如何从零开发&#xff0c;开发的步骤&#xff0c;以及开发过程中的涉及的原理&#xff0c;遇到的问题等&#xff0c;让大家能跟上并且可以一起开发&#xff0c;让每个需要的人成为参与者。 本专栏…

十大排序算法中的插入排序和希尔排序

文章目录 &#x1f412;个人主页&#x1f3c5;算法思维框架&#x1f4d6;前言&#xff1a; &#x1f380;插入排序 时间复杂度O(n^2)&#x1f387;1. 算法步骤思想&#x1f387;2.动画实现&#x1f387; 3.代码实现 &#x1f380;希尔排序 时间复杂度O(n*logn~n^2)希尔排序的设…

sql查询优化实际案例

1、第一步&#xff1a;sql优化 正对于海量数据的查询优化&#xff0c;且外键关联比较多的情况&#xff0c;通常情况是下sql层面的优化&#xff0c;有些时候是由于sql不合理的编写导致&#xff0c;如尽量少使用sql内查询等 如&#xff1a;避免使用 left join (select * form …

如何打造垂直LLM的护城河

B2B人工智能初创企业的一个伟大策略是打造“垂直人工智能”产品&#xff1a;成为特定行业的人工智能助手&#xff0c;比如律师、金融服务、医生。 听起来很简单&#xff1a;你可以利用LLM的超能力&#xff0c;并将其应用于宠物行业的特定数据和用例。 这就是我们在Explain所做的…